Weekly outline

  • Data Warehouse & Data Mining

    PENDAHULUAN

    Salah satu efek yang dihasilkan dari adanya suatu sistem informasi adalah munculnya banyak data. Data yang ada ini berasal dari sistem operasional yang berfungsi untuk menangani transaksi yang terkait dengan proses bisnis yang ditangani oleh sistem informasi tersebut. Contoh: sistem informasi presensi karyawan memunculkan data jumlah kehadiran kehadiran karyawan setiap hari dengan data yang disimpan tergantung pada apa yang dibutuhkan oleh sistem informasi tersebut (misalkan: nomor induk pegawai, jam masuk, pintu masuk, dsb.). Bayangkanlah sistem informasi ini dipakai di perusahaan yang jumlah karyawannya sebanyak 1000 orang. Apabila data ini dipakai selama seminggu masa kerja saja (5 hari), maka data yang masuk dalam basis data ada 1000 x 5 = 5000 baris. Anda tinggal kalikan saja apabila ingin menghitung jumlah data yang disimpan selama seminggu waktu operasional, sebulan, hingga setahun. Itu baru satu sistem informasi saja. Di korporasi yang besar sistem informasi yang ada berjumlah banyak dengan berbagai fungsi dan tujuannya. Akhirnya masalah berikutnya muncul.

    Data warehouse adalah data-data yang beorientasi subjek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap (non-volatile), yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan. Sedangkan data mining muncul setelah banyak dari pemilik data baik perorangan maupun organisasi mengalami penumpukan data yang telah terkumpul selama beberapa tahun, misalnya data pembelian, data penjualan, data nasabah, data transaksi, email dan sebagainya. Kemudian muncul pertanyaan dari pemilik data tersebut, apa yang harus dilakukan terhadap tumpukan data tersebut.

    Data mining merupakan prinsip dasar dalam mengurutkan data dalam jumlah yang sangat banyak dan mengambil informasi – informasi yang berkaitan dengan apa yang diperlukan seperti apa yang biasa dilakukan oleh seorang analis. Dengan bertambah banyaknya jumlah data yang ada dalam model bisnis yang kita lakukan dalam perusahaan ini, maka peran analis untuk menganalisa data secara manual perlu digantikan dengan aplikasi yang berbasis komputer yang dapat menganalisa data secara otomatis menggunakan alat yang lebih kompleks dan canggih.

    Data warehouse adalah database yang berisi data dari beberapa system operasional yang terintegrasi dan terstruktur sehingga dapat digunakan untuk mendukung analisa dan proses pengambilan keputusan dalam bisnis.

    Data warehouse didesain untuk kita bisa melakukan query secara cepat. Informasi diturunkan dari data lain, dilakukan rolling up untuk dijadikan ringkasan, dilakukan operasi drilling down untuk mendapatkan informasi lebih detail, atau melihat pola yang menarik atau melihat trend (kecenderungan).


    • Pertemuan 2

    • Pertemuan 3

    • Pertemuan 4

    • Pertemuan 5

    • Pertemuan 6

    • Pertemuan 7

      Pada Pertemuan Ini Mahassiswa hanya diwajibkan untuk mengisi daftar hadir dan mengisi kesan dan saran.

    • Ujian Tengah Semester (UTS)

      Soal UTS 

      Silahkan buat sebuah aplikasi data mining menggunakan algoritma C4.5, dengan menggunakan html dan php seperti yang sudah ada pada pertemuan ke-7 akan tetapi bedakan objek yang dibuat aplikasi, masing2 orang harus berbeda - beda .
      sebagai contoh bisa gunakan tabel playing tenis atau soal latihan yang ada dipertemuan ke-7, atau yanag lainnya ....


      untuk script phpatau html tinggal mengikuti seperti dicontoh pada pertemuan ke-7
      Link http://elearning.uniramalang.ac.id/mod/page/view.php?id=1050 

      atau 

      Link https://cahyadsn.phpindonesia.id/extra/c45.php

      Kemudian hasilnya upload pada elearning yang sudah disediakan hasil file dan screenshotnya ...


      Terimakasih.

    • Pertemuan 9

    • Pertemuan 10

    • Pertemuan 11

    • Pertemuan 12

    • Pertemuan 13

    • Pertemuan 14

    • Pertemuan 15

    • Pertemuan 16 (UAS)