Assalamualaikum,
Dalam Misi ke-1 ini, mahasiswa akan mengikuti pembelajaran yang setara dengan tiga pertemuan perkuliahan, dengan bobot 3 x 3 SKS atau 150 menit belajar mandiri. Setelah menyelesaikan topik ini, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep dasar Data Mining (DM), termasuk tujuan, pola-pola yang dihasilkan, dan kaitannya dengan disiplin ilmu lain. Selain itu, mahasiswa akan mengenal framework CRISP-DM beserta siklus kerja dalam data mining. Pada aspek praktikal, mahasiswa akan mengunduh, menginstal, menavigasi, dan memahami komponen dasar perangkat lunak KNIME, serta menggunakan KNIME untuk memahami dan memanipulasi data.
Tujuan ini sudah sesuai dengan capaian pembelajaran mata kuliah (CPMK) yaitu
- Memahami konsep data mining (DM) dan mampu menjelaskan aplikasinya di kehidupan nyata
- Memahami framework data mining
- Menggunakan alat dan teknologi dalam DM
- Mendemonstrasikan metode untuk memahami data dan melakukan tahap penyiapan data