Kata pengantar dan Dosen Pengampu untuk Para Pembelajar yang bersemangat!
Form bagi dosen untuk menyampaikan pengumuman dan berdiskusi dengan mahasiswa.
Berikut ini adalah Rancangan Pembelajaran Semester (RPS) untuk mata kuliah Konsep dan Aplikasi Data Mining (KADM) yang diselenggarakan secara daring dengan pendekatan gamifikasi. RPS ini digunakan oleh dosen pengampu sebagai panduan perencanaan dan pelaksanaan kegiatan pembelajaran agar tujuan pembelajaran dapat tercapai secara efektif dan menarik bagi mahasiswa. Mahasiswa dapat menggunakan RPS sebagai panduan untuk memahami alur pembelajaran, tujuan setiap misi, serta capaian pembelajaran yang diharapkan pada setiap tahap. Dengan RPS ini, mahasiswa dapat mempersiapkan diri lebih baik dalam mengikuti materi perkuliahan, mengatur waktu belajar, dan mengetahui kriteria penilaian serta keterampilan yang perlu dikuasai dalam mata kuliah Konsep dan Aplikasi Data Mining.
Dosen pengampu, Tubagus Mohammad Akhriza Ph.D., adalah Dosen homebase di STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang. Aktivitasnya dalam Tridharma relevan dengan Bidang Data Mining dan Machine Learning, seperti Pengembangan Metode dan Sistem Rekomendasi.
Misi 2 : Menemukan Aturan Asosiasi Item
Assalamualaikum Pembelajar,
Dalam Misi ke-2 ini, mahasiswa akan menempuh pembelajaran selama dua pertemuan perkuliahan, dengan bobot 2 x 3 SKS atau total 300 menit belajar mandiri (1 SKS = 50 menit). Setelah menyelesaikan topik ini, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan kembali konsep dasar Association Rule (AR), termasuk pengertian Support, Confidence, dan Lift. Mahasiswa juga akan memahami cara menemukan frequent itemsets (FI) dan menghasilkan Association Rule (AR) dari dataset yang ada. Selain itu, mahasiswa akan belajar menyiapkan data tabular dan tekstual sebelum diolah menggunakan node Association Rule di KNIME. Pada akhir misi ini, mahasiswa akan mampu menghasilkan rekomendasi item dari dataset transaksi dan membuat Topic Mapping dari dataset tekstual menggunakan KNIME.
Tujuan ini mengacu pada CPMK:
- Mendemonstrasikan metode untuk memahami data dan melakukan tahap penyiapan data
- Menjelaskan konsep dan mendemonstrasikan metode penemuan aturan asosiatif antara item-item dari suatu dataset transaksi
- Menggunakan alat dan teknologi dalam DM
Klik tab Accordion berikut untuk melihat detail aktivitas :
- Menonton dan menjawab dengan benar semua kuis di video
- Menjawab dengan benar minimal 80% Kuis
- Mengumpulkan workflow Praktek dan dinilai
