Assalamualaikum Pembelajar, Ayo kita lanjutkan ke misi berikutnya!
Misi ke-3 berhubungan dengan metode clustering data. Dalam misi ini, mahasiswa akan mempelajari dan memahami konsep data clustering serta berbagai metode yang digunakan dalam proses tersebut, termasuk metode berbasis centroid, densitas, dan hierarki. Dengan bobot 2 pertemuan perkuliahan (2 x 3 SKS atau total 300 menit belajar mandiri), misi ini memberikan pemahaman teoretis sekaligus pengalaman praktis. Mahasiswa akan mendapat kesempatan untuk mendengar langsung dari seorang praktisi mengenai penerapan data clustering di industri, yang memberikan wawasan mengenai aplikasi nyata dari teknik ini.
Selain itu, mahasiswa akan mempraktikkan proses clustering dengan menyiapkan data sebelum klasterisasi, kemudian melakukan clustering menggunakan metode K-means, DBScan, dan Hierarki pada studi kasus data lulusan. Pada akhir misi, mahasiswa diharapkan mampu melakukan analisis hasil clustering dan memberikan label pada setiap klaster yang terbentuk, sehingga memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai interpretasi hasil clustering. Mahasiswa bahkan memahami cara memberi label pada kluster yang terbentuk!
Misi ke-3 ini sudah sesuai dengan CPMK, yaitu "Menjelaskan konsep dan mendemonstrasikan metode pengklusteran data dan mengukur kualitas hasil pengklusteran." Melalui misi ini, mahasiswa tidak hanya memahami konsep dan metode clustering, tetapi juga mendapatkan pengalaman praktis dalam mengevaluasi dan mengukur kualitas hasil clustering yang telah mereka lakukan.
Klik tab Accordion berikut untuk melihat detail aktivitas :
- Menonton dan menjawab dengan benar semua kuis di video
- Menjawab dengan benar minimal 80% Kuis
- Mengumpulkan workflow Praktek dan dinilai
