• Tujuan Instruksional

    Banner SPADA KADM 0.8 gif

    • Baca ini Dulu (wajib): Tujuan Instruksional Pembelajaran KADM yang Digamifikasi Page

      Kata pengantar dan Dosen Pengampu untuk Para Pembelajar yang bersemangat!

    • Forum Pengumuman dan Diskusi

      Form bagi dosen untuk menyampaikan pengumuman dan berdiskusi dengan mahasiswa. 

    • Rencana Pembelajaran Semester (RPS) File 1.6MB Uploaded 4/11/24, 04:17

      Berikut ini adalah Rancangan Pembelajaran Semester (RPS) untuk mata kuliah Konsep dan Aplikasi Data Mining (KADM) yang diselenggarakan secara daring dengan pendekatan gamifikasi. RPS ini digunakan oleh dosen pengampu sebagai panduan perencanaan dan pelaksanaan kegiatan pembelajaran agar tujuan pembelajaran dapat tercapai secara efektif dan menarik bagi mahasiswa. Mahasiswa dapat menggunakan RPS sebagai panduan untuk memahami alur pembelajaran, tujuan setiap misi, serta capaian pembelajaran yang diharapkan pada setiap tahap. Dengan RPS ini, mahasiswa dapat mempersiapkan diri lebih baik dalam mengikuti materi perkuliahan, mengatur waktu belajar, dan mengetahui kriteria penilaian serta keterampilan yang perlu dikuasai dalam mata kuliah Konsep dan Aplikasi Data Mining.

    • Profil Dosen File 171.9KB Uploaded 4/11/24, 04:50

      Dosen pengampu, Tubagus Mohammad Akhriza Ph.D., adalah Dosen homebase di STMIK PPKIA Pradnya Paramita (STIMATA) Malang. Aktivitasnya dalam Tridharma relevan dengan Bidang Data Mining dan Machine Learning, seperti Pengembangan Metode dan Sistem Rekomendasi. 

Kumpulan Kuis dan Tugas

  • This topic

    Kumpulan Kuis dan Tugas

    Bagian ini merupakan 'rumah' bagi semua tugas dan kuis yang ada di tiap misi.

    Bagian ini dapat dijadikan sebagai tempat untuk meninjau tugas dan kuis yang sudah atau belum diselesaikan, atau diberi tanda selesai.  

    • Vid-000 Pengantar Pembelajaran Daring KADM H5P
      Restricted Not available unless: The activity Baca ini Dulu (wajib): Tujuan Instruksional Pembelajaran KADM yang Digamifikasi is marked complete

      Video pertama di pembelajaran ini yang menjelaskan tata laksana pembelajaran daring bagi Mahasiswa.

    • Vid-0101 Konsep Data Mining (Definisi dan Penerapan dalam Sistem Rekomendasi) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Baca ini Dulu (wajib): Tujuan Instruksional Pembelajaran KADM yang Digamifikasi is marked complete
    • Vid-0102 Konsep Data Mining (Penerapan dalam Media Sosial dan Kesehatan) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0101 Konsep Data Mining (Definisi dan Penerapan dalam Sistem Rekomendasi) is marked complete
    • Vid-0200 Podcast Framework CRISP DM dan Tradisional H5P
      Restricted Not available unless:
      • The activity Vid-0101 Konsep Data Mining (Definisi dan Penerapan dalam Sistem Rekomendasi) is marked complete
      • The activity Vid-0102 Konsep Data Mining (Penerapan dalam Media Sosial dan Kesehatan) is marked complete
    • Vid-0201 Literasi Bisnis dan Data Perusahaan H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0200 Podcast Framework CRISP DM dan Tradisional is marked complete
    • Vid-0202 Penyiapan Data H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0201 Literasi Bisnis dan Data Perusahaan is marked complete
    • Vid-0203 Pemodelan (Modeling) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0202 Penyiapan Data is marked complete
    • Vid-0204 Evaluasi dan Deployment Model H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0203 Pemodelan (Modeling) is marked complete
    • Vid-0205 Contoh Implementasi CRISP-DM H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0204 Evaluasi dan Deployment Model is marked complete
    • Vid-0301 Download dan Install KNIME H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0205 Contoh Implementasi CRISP-DM is marked complete
    • Vid-0302 Navigasi dalam KNIME H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0301 Download dan Install KNIME is marked complete
    • Vid-0303 Membuat Workflow Sederhana di KNIME H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0302 Navigasi dalam KNIME is marked complete
    • Vid-0400 KNIME Literasi Data Tabular (Membaca Data dan Statistik Data) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0303 Membuat Workflow Sederhana di KNIME is marked complete
    • Vid-0401 KNIME Literasi Data (Row n Column Filter, Partitioning) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0400 KNIME Literasi Data Tabular (Membaca Data dan Statistik Data) is marked complete
    • Vid-0402 KNIME Literasi Data (Join, Concatenate) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0401 KNIME Literasi Data (Row n Column Filter, Partitioning) is marked complete
    • Vid-0403 KNIME Literasi Data (Data Binner) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0402 KNIME Literasi Data (Join, Concatenate) is marked complete
    • Vid-0404 KNIME Literasi Data (Aggregator, Value Lookup, Metanode) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0403 KNIME Literasi Data (Data Binner) is marked complete
    • Vid-0405 KNIME Literasi Data Tekstual (Membaca Data, String to Document) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0404 KNIME Literasi Data (Aggregator, Value Lookup, Metanode) is marked complete
    • Vid-0406 KNIME Literasi Data Tekstual (Stop Words, Bag of Words) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0405 KNIME Literasi Data Tekstual (Membaca Data, String to Document) is marked complete
    • Vid-0407 KNIME Literasi Data Tekstual (Stemmer, Cell Splitter, Create Collection Column) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0406 KNIME Literasi Data Tekstual (Stop Words, Bag of Words) is marked complete
    • Vid-0408 KNIME Literasi Data Tekstual (Bitvector, Term Frequency, StopWords Bhs Indonesia) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0407 KNIME Literasi Data Tekstual (Stemmer, Cell Splitter, Create Collection Column) is marked complete
    • Vid-0501 KNIME AR Mining dalam Data Transaksi (FI Mining) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0408 KNIME Literasi Data Tekstual (Bitvector, Term Frequency, StopWords Bhs Indonesia) is marked complete
    • Vid-0502 KNIME AR Mining dalam Data Transaksi (Rekomendasi Item) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0501 KNIME AR Mining dalam Data Transaksi (FI Mining) is marked complete
    • Vid-0601 KNIME AR Mining dalam Data Tekstual (Topic Mapping) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0502 KNIME AR Mining dalam Data Transaksi (Rekomendasi Item) is marked complete
    • Vid-0900 Podcast Data Clustering dengan Praktisi (Perkenalan) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Proyek Review-01 : Mereview beberapa artikel AR is marked complete
    • Vid-0901 Podcast Data Clustering dengan Praktisi (Business Problem) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0900 Podcast Data Clustering dengan Praktisi (Perkenalan) is marked complete
    • Vid-0902 Data Clustering di Industri Otomotif H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0901 Podcast Data Clustering dengan Praktisi (Business Problem) is marked complete
    • Vid-0903 Metode Clustering di Industri (1) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0902 Data Clustering di Industri Otomotif is marked complete
    • Vid-0904 Metode Clustering di Industri (2) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0903 Metode Clustering di Industri (1) is marked complete
    • Vid-0905 Inspirasi Penerapan DM di Keseharian H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0904 Metode Clustering di Industri (2) is marked complete
    • Vid-0906 Inspirasi untuk Pengembangan Kurikulum DM H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0905 Inspirasi Penerapan DM di Keseharian is marked complete
    • Vid-1101 KNIME Data Clustering (Penyiapan Data dan K Means) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-0906 Inspirasi untuk Pengembangan Kurikulum DM is marked complete
    • Vid-1102 KNIME Data Clustering (Clustering Hirarki Agglomerative) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1101 KNIME Data Clustering (Penyiapan Data dan K Means) is marked complete
    • Vid-1103 KNIME Data Clustering Clustering (DBScan dan Analisis Clustering) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1102 KNIME Data Clustering (Clustering Hirarki Agglomerative) is marked complete
    • Vid-1201 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Perkenalan dan Business problem) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1103 KNIME Data Clustering Clustering (DBScan dan Analisis Clustering) is marked complete
    • Vid-1202 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Metode dan Metrik) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1201 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Perkenalan dan Business problem) is marked complete
    • Vid-1203 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Alat dan Teknologi) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1202 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Metode dan Metrik) is marked complete
    • Vid-1204 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Motivasi Pemula) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1203 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Alat dan Teknologi) is marked complete
    • Vid-1301 KNIME Data Classification (Penyiapan Data dan k-NN) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1204 Podcast Data Classification bersama Praktisi (Motivasi Pemula) is marked complete
    • Vid-1302 KNIME Data Classification (Naive Bayes dan Imbalance Class) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1301 KNIME Data Classification (Penyiapan Data dan k-NN) is marked complete
    • Vid-1303 KNIME Data Classification (Decision Tree dan Random Forest) H5P
      Restricted Not available unless: The activity Vid-1302 KNIME Data Classification (Naive Bayes dan Imbalance Class) is marked complete
    • Proyek Review-01 : Mereview beberapa artikel AR Assignment
      Restricted Not available unless:
      • The activity Vid-0601 KNIME AR Mining dalam Data Tekstual (Topic Mapping) is marked complete
      • The activity Kuis-Topik-2 : Feedback Pemahaman Association Rule is marked complete

      Tujuan: Setelah menyelesaikan Proyek 1, mahasiswa dan timnya:

      • Mampu mengkaji beberapa artikel publikasi ilmiah mengenai penerapan dan/atau pengembangan aturan asosiasi
      • Mampu mempresentasikan kembali hasil kajian tersebut
      • Mampu mengupload video rekaman presentasi ke Youtube, dan memiliki rasa ingin-berbagi ilmu pengetahuan yang dimiliki
      Tata laksana penugasan dan pengumpulan tugas:

      1. Lakukan review terhadap salah satu artikel publikasi ilmiah yang tersedia dalam Folder Google Drive ini. 

      2. Susun presentasi atas hasil review terhadap artikel yang Anda pilih, untuk aspek 
        1. Judul dan para Author artikel
        2. Latar belakang masalah
        3. Metode tradisional yang selama ini digunakan untuk mengatasi masalah, dan kelemahan metode tradisional
        4. Framework dan Metode data mining yang diusulkan sebagai solusi
        5. Dataset dan Alat data mining yang digunakan
        6. Hasil dan Pembahasan
        7. Kesimpulan menurut Tim Anda sendiri
      3. Rekam presentasi Tim Anda dalam bentuk Video, tiap anggota tim wajib presentasi bergantian sesuai porsi dan durasinya. 
      4. Upload video rekaman ke Youtube milik salah seorang anggota Tim, 
      5. Tuliskan link Youtube video presentasi anda, dan upload Slide presentasi Anda di form penugasan ini 

      Semoga dimudahkan dalam menyelesaikan proyek ini.

    • Proyek Review-02 : Mereview beberapa artikel Data Clustering dan Classification Assignment
      Restricted Not available unless: The activity Proyek Review-01 : Mereview beberapa artikel AR is complete and passed
      Tujuan: Setelah menyelesaikan Proyek 1, mahasiswa dan timnya:
      • Mampu mengkaji beberapa artikel publikasi ilmiah mengenai penerapan dan/atau pengembangan data clustering dan data classification
      • Mampu mempresentasikan kembali hasil kajian tersebut
      • Mampu mengupload video rekaman presentasi ke Youtube, dan memiliki rasa ingin-berbagi ilmu pengetahuan yang dimiliki
      Tata laksana penugasan dan pengumpulan tugas:

      1. Lakukan review terhadap salah satu artikel publikasi ilmiah yang tersedia dalam Folder  Google Drive ini. 

      2. Susun presentasi atas hasil review terhadap artikel yang Anda pilih, untuk aspek 
        1. Judul dan para Author artikel
        2. Latar belakang masalah
        3. Metode tradisional yang selama ini digunakan untuk mengatasi masalah, dan kelemahan metode tradisional
        4. Framework dan Metode data mining yang diusulkan sebagai solusi
        5. Dataset dan Alat data mining yang digunakan, termasuk fitur-fitur apa saja yang dicluster atau diklasifikasi
        6. Hasil dan Pembahasan
        7. Kesimpulan menurut Tim Anda sendiri
      3. Rekam presentasi Tim Anda dalam bentuk Video, tiap anggota tim wajib presentasi bergantian sesuai porsi dan durasinya. 
      4. Upload video rekaman ke Youtube milik salah seorang anggota Tim, 
      5. Tuliskan link Youtube video presentasi anda, dan upload Slide presentasi Anda di form penugasan ini 

      Semoga dimudahkan dalam menyelesaikan proyek ini.

    • Kuis-Topik-0 : Feedback Pemahaman Pengantar Pembelajaran Quiz
      Restricted Not available unless: The activity Baca ini Dulu (wajib): Tujuan Instruksional Pembelajaran KADM yang Digamifikasi is marked complete

      Kasih feedback untuk nunjukin pemahamanmu mengenai Pengantar Pembelajaran ini

    • Kuis-Topik-1 : Feedback Pemahaman Konsep DM Quiz
      Restricted Not available unless:
      • The activity Kuis-Topik-0 : Feedback Pemahaman Pengantar Pembelajaran is complete and passed
      • You achieve a required score in Kuis-Topik-0 : Feedback Pemahaman Pengantar Pembelajaran
      • The activity Vid-0408 KNIME Literasi Data Tekstual (Bitvector, Term Frequency, StopWords Bhs Indonesia) is marked complete

      Kuis topik mengenai Pemahaman Konsep DM. 

      Ketentuan kuis:

      • Durasi: 60 menit.
      • Boleh mencoba sampai max. 3 x (setelah selesai dan submit)
      • Soal dan jawaban diacak

    • Kuis-Topik-2 : Feedback Pemahaman Association Rule Quiz
      Restricted Not available unless:
      • The activity Vid-0601 KNIME AR Mining dalam Data Tekstual (Topic Mapping) is marked complete
      • You achieve a required score in Kuis-Topik-1 : Feedback Pemahaman Konsep DM

      Kuis topik mengenai Pemahaman Association Rule. 

      Ketentuan kuis:

      • Durasi: 60 menit.
      • Boleh mencoba sampai max. 3 x (setelah selesai dan submit)
      • Soal dan jawaban diacak

    • Kuis-Topik-3 : Feedback Pemahaman Data Clustering Quiz
      Restricted Not available unless:
      • The activity Vid-1103 KNIME Data Clustering Clustering (DBScan dan Analisis Clustering) is marked complete
      • The activity Kuis-Topik-2 : Feedback Pemahaman Association Rule is complete and passed
      • You achieve a required score in Kuis-Topik-2 : Feedback Pemahaman Association Rule

      Kuis topik mengenai Pemahaman Data Clustering. 

      Ketentuan kuis:

      • Durasi: 60 menit.
      • Boleh mencoba sampai max. 3 x (setelah selesai dan submit)
      • Soal dan jawaban diacak

    • Kuis-Topik-4 : Feedback Pemahaman Data Classification Quiz
      Restricted Not available unless:
      • The activity Vid-1303 KNIME Data Classification (Decision Tree dan Random Forest) is marked complete
      • The activity Kuis-Topik-3 : Feedback Pemahaman Data Clustering is complete and passed
      • You achieve a required score in Kuis-Topik-3 : Feedback Pemahaman Data Clustering

      Kuis topik mengenai Pemahaman Konsep DM. 

      Ketentuan kuis:

      • Durasi: 60 menit.
      • Boleh mencoba sampai max. 3 x (setelah selesai dan submit)
      • Soal dan jawaban diacak

    • Chapter-0101 : Konsep DM - Pengantar DM File
      Restricted Not available unless: The activity Baca ini Dulu (wajib): Tujuan Instruksional Pembelajaran KADM yang Digamifikasi is marked complete
    • KNIME-Topik 1-01 Assignment

      Praktek KNIME untuk Topik ke-1: Literasi Data. 

      Kerjakan instruksi praktik sesuai dengan yang diberikan di dalam file workflow, kemudian kumpulkan workflow jawaban anda di sini!

    • KNIME-Topik 1-02 Assignment

      Praktek KNIME #2 untuk Topik ke-1: Literasi Data

    • KNIME-Topik 1-03 Assignment

      Praktek KNIME #2 untuk Topik ke-1: Literasi Data

    • Chapter-03 : Mengklaster Obyek Sejenis File
      Restricted Not available unless: The activity Chapter-0104 : Konsep DM - Literasi Data KNIME is marked complete
    • Chapter-04 : Memodelkan dan Mengklasifikasi Data File
      2MB Uploaded 20/10/24, 09:49
      Restricted Not available unless: The activity Chapter-0104 : Konsep DM - Literasi Data KNIME is marked complete
    • KNIME-Topik 2-01 Assignment

      Praktek KNIME untuk Topik ke-2: Aturan Asosiasi Item pada Data Tabular

    • KNIME-Topik 2-02 Assignment

      Praktek KNIME #2untuk Topik ke-2: Aturan Asosiasi Item di Data Tekstual

    • KNIME-Topik 2-03 Assignment

      Praktek KNIME #2untuk Topik ke-2: Aturan Asosiasi Item di Data Tekstual

    • Hackathon Kuis Komprehensif Quiz
      Restricted Not available unless:
      • The activity Kuis-Topik-4 : Feedback Pemahaman Data Classification is complete and passed
      • You achieve a required score in Kuis-Topik-4 : Feedback Pemahaman Data Classification

      Soal-soal Kuis Hackaton akan muncul jika ada mahasiswa yang meminta kuis ini

    • Hackathon Kuis: Fakta, Pengetahuan dan Akibat Quiz
      Restricted Not available unless: The activity Hackathon Kuis Komprehensif is marked complete

      Kuis berikut ini dibangun menggunakan pendekatan argumen Toulmin, di mana nalar dan logika berpikir Mahasiswa akan dinilai berdasarkan kemampuannya menjawab dalam urutan fakta di lapangan (misalnya dalam data), Pengetahuan Anda, dan Kesimpulan.

      Kuis ini juga mengukur keyakinan menjawab berbasis certainty based marking (CBM), di mana mahasiswa akan diminta untuk menentukan tingkat keyakinan ketika menjawab soal dalam tiga level:

      •   
      •  

      Ketentuan:

      • Kuis ini berbentuk drag-and-drop pilihan jawaban, ke kotak jawaban di posisi tertentu sesuai urutan.
      • Drag and drop jawaban ke kotak kosong yang sesuai 
      • Jawaban bisa ditarik kembali (dicoba-coba beberapa kali), namun akan ada penalty nilai 10% jika salah menempatkan
    • Hackathon Proyek KNIME Assignment
      Restricted Not available unless:
      • The activity Proyek Review-01 : Mereview beberapa artikel AR is complete and passed
      • The activity Proyek Review-02 : Mereview beberapa artikel Data Clustering dan Classification is complete and passed

      Praktek KNIME untuk syarat Kelulusan Pembelajaran KADM

Previous section
Hackathon : Proyek Akhir Individual