Ketergantungan yang meningkat pada visualisasi data untuk pengambilan keputusan otomatis dalam pertanian sejauh ini telah memperkaya proses pengambilan keputusan dengan informasi yang lebih akurat dan cepat. Meskipun demikian, ini tidak sepenuhnya mengurangi kebutuhan akan keahlian manusia dan pengalaman lapangan. Penggunaan teknologi ini seharusnya mendukung peran petani dan ahli pertanian dengan memberikan wawasan yang lebih dalam tentang kondisi tanaman dan lahan. Namun, keahlian manusia dan pengalaman lapangan tetap penting dalam menginterpretasikan data, menghadapi situasi kompleks, dan mengambil keputusan yang tepat secara kontekstual, terutama dalam mengatasi perubahan lingkungan yang dinamis dan beragam dalam pertanian.