Machine Learning

a, produk yang dikembangkan dengan teknologi machine learning (ML) bisa digabungkan dengan teknologi AI (kecerdasan buatan). Bahkan, machine learning sebenarnya adalah bagian dari AI. Ketika produk menggunakan ML, secara otomatis produk tersebut sudah memanfaatkan teknologi AI, karena ML merupakan metode atau pendekatan untuk mencapai AI.

Machine Learning tanpa AI:

Ini sebenarnya kurang tepat, karena machine learning adalah salah satu bentuk implementasi dari AI.
ML sendiri memungkinkan mesin untuk belajar dari data dan melakukan tugas tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap tugas spesifik.
Namun, jika kita berbicara tentang pendekatan tanpa AI secara tradisional, berarti produk tersebut mungkin menggunakan metode pemrograman klasik atau algoritma statistik tanpa kemampuan adaptasi atau pembelajaran.

Machine Learning dengan AI:

Dalam konteks AI yang lebih luas, ML menjadi salah satu dari banyak alat yang digunakan untuk membuat sistem cerdas.
AI tidak hanya mencakup ML, tetapi juga bidang lain seperti natural language processing (NLP), komputer vision, logika fuzzy, dan sistem pakar.
Deep learning (bagian dari ML) digunakan untuk menangani masalah yang lebih kompleks seperti pengenalan gambar, suara, dan bahasa.
AI yang menggunakan ML mampu beradaptasi dan memperbaiki kinerjanya seiring waktu, berdasarkan data baru yang diberikan.