Dalam konteks pembelajaran yang diawasi (supervised learning), "label" merujuk pada output atau kategori yang ingin diprediksi dari model. Label ini adalah informasi yang diberikan pada data pelatihan, sehingga model dapat belajar untuk mengenali pola dan membuat prediksi pada data baru. Misalnya, dalam klasifikasi gambar, label bisa berupa kategori objek dalam gambar tersebut, seperti "anjing" atau "kucing". Dengan menggunakan label, model dapat mengevaluasi akurasinya dan memperbaiki dirinya sendiri selama proses pelatihan.