Jawaban:
NumPy dianggap penting karena memiliki struktur array multidimensi (ndarray) yang sangat cepat dan efisien. Selain itu, NumPy mendukung berbagai fungsi matematika dan statistik, serta operasi aljabar linear yang dibutuhkan dalam Machine Learning, seperti dekomposisi matriks, operasi eigen, dan manipulasi tensor. Kecepatan dan fleksibilitas NumPy menjadikannya dasar bagi banyak modul lain dalam ekosistem Python seperti Pandas, TensorFlow, dan Scikit-learn.
NumPy dianggap penting karena memiliki struktur array multidimensi (ndarray) yang sangat cepat dan efisien. Selain itu, NumPy mendukung berbagai fungsi matematika dan statistik, serta operasi aljabar linear yang dibutuhkan dalam Machine Learning, seperti dekomposisi matriks, operasi eigen, dan manipulasi tensor. Kecepatan dan fleksibilitas NumPy menjadikannya dasar bagi banyak modul lain dalam ekosistem Python seperti Pandas, TensorFlow, dan Scikit-learn.