Izin menjawab kak 🙏
Cross-validation adalah teknik yang sangat penting dalam machine learning yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja model secara lebih akurat dan objektif. Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat membangun model yang lebih akurat, lebih generalisasi, dan lebih dapat diandalkan.
Hyperparameter tuning adalah proses mencari nilai optimal untuk hyperparameter suatu model machine learning.
Ada beberapa teknik umum untuk Hyperparameter Tuning dalam model machine learning :
- Grid Search
- Random search
- Early Stopping
- Gradient-Based Optimization
- Bayesian Optimization
Cross-validation adalah teknik yang sangat penting dalam machine learning yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja model secara lebih akurat dan objektif. Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat membangun model yang lebih akurat, lebih generalisasi, dan lebih dapat diandalkan.
Hyperparameter tuning adalah proses mencari nilai optimal untuk hyperparameter suatu model machine learning.
Ada beberapa teknik umum untuk Hyperparameter Tuning dalam model machine learning :
- Grid Search
- Random search
- Early Stopping
- Gradient-Based Optimization
- Bayesian Optimization