jawaban
1.Reasoning (penalaran) berbasis aturan (rule-based reasoning) dalam kecerdasan artifisial? bagaimana sistem berbasis aturan bekerja?
Penalaran Berbasis Aturan (Rule-Based Reasoning) dalam kecerdasan buatan (AI) adalah salah satu pendekatan untuk meniru cara manusia berpikir dan membuat keputusan berdasarkan seperangkat aturan yang telah ditetapkan sebelumnya. Pendekatan ini digunakan untuk sistem yang membutuhkan pengetahuan eksplisit dan untuk membuat keputusan atau menarik kesimpulan dari pengetahuan tersebut.
Sistem berbasis aturan bekerja dengan menggunakan sekumpulan aturan logika (sering disebut sebagai production rules) untuk memproses informasi dan menghasilkan kesimpulan atau tindakan. Proses penalaran dalam sistem berbasis aturan melibatkan langkah-langkah yaitu Pengambilan Fakta, Pencocokan Aturan (Rule Matching),Aksi atau Inferensi (Inference), Pengaturan Fakta Baru.
2.Penalaran berbasis kasus (case-based reasoning) , bagaimana metode ini bekerja dalam kecerdasan artifisial?
Penalaran Berbasis Kasus (Case-Based Reasoning - CBR) adalah pendekatan dalam kecerdasan buatan yang memecahkan masalah dengan cara menggunakan pengalaman atau solusi dari masalah-masalah sebelumnya (kasus-kasus terdahulu). Metode ini sangat berguna untuk situasi di mana aturan atau model matematis yang eksplisit sulit untuk dibangun, namun pengalaman sebelumnya dapat memberikan petunjuk yang berguna.
Proses penalaran berbasis kasus umumnya mengikuti tahapan yaitu : Pengumpulan Kasus (Case Retrieval), Pemilihan dan Penyesuaian Kasus (Case Adaptation),Penerapan Solusi (Solution Application),Pembelajaran dan Penyimpanan Kasus Baru (Case Retention).