Kirimkan 5 Judul Proyek UTS dan UAS

Kelompok Maestro Mesin

Kelompok Maestro Mesin

oleh AHMAD NUR SALIM -
Jumlah balasan: 3

1. Sistem Rekomendasi Film Indonesia Berbasis Collaborative Filtering

Deskripsi : Projek ini bertujuan untuk merekomendasikan film diindonesia bedasarkan gender dan rating

Jenis data: menggunakan dataset imdb yang berada di Kaggle

Model : Matrix Factorization (misalnya, SVD atau ALS) dan K-Nearest Neighbors (K-NN)

 

2. Analisis terhadap Kandungan Nutrisi Makanan dan Minuman di Indonesia

Deskripsi: projek ini bertujuan untuk mengetahui kandungan nutrisi makanan dan minuman di Indonesia

Jenis data : meggunakan dataset makanan dan minuman di Indonesia

Model : K-Nearest Neighbors (K-NN)

 

3. Sistem Prediksi berhenti merokok.

Deskripsi: Berhenti merokok adalah tantangan besar bagi banyak orang karena nikotin menyebabkan ketergantungan fisik dan psikologis yang kuat.

Jenis data: menggunakan dataset public dari kaggle

Model : Random Forest atau Gradient Boosting dan Support Vector Machine (SVM)

 

4. Implementasi Random Forest dan XGBoost untuk Prediksi Harga Rumah

Deskripsi: Memprediksi harga rumah berdasarkan berbagai fitur dan Mengidentifikasi faktor yang paling mempengaruhi Harga.

Jenis data: Data Publik  Ames Housing dataset dari Kaggle

Model : Random Forest Regressor DAN XGBoost

 

 

5. Perbandingan SVM dan Random Forest dalam Prediksi Diabetes

Deskripsi: Projek ini bertujuan Membantu tenaga medis dalam diagnosis awal penyakit diabetes.

Jenis data: Data Publik( CDC Diabetes Health Indicators dari uci )

Model : Support Vector Machine dan Random Forest

Sebagai balasan AHMAD NUR SALIM

Re: Kelompok Maestro Mesin

oleh HARTONO HARTONO -
Perbandingan SVM dan Random Forest dalam Prediksi Diabetes

** catatan:
Gunakan salah satu setelah diujicoba