Judul Proyek 1: Klasifikasi Genre Game Berdasarkan Deskripsi Menggunakan Natural Leanguage Learning (NLP)
Deskripsi: Mengklasifikasikan game ke dalam berbagai genre (misalnya, action, RPG, strategy) berdasarkan deskripsi teks atau fitur-fitur game.
Jenis Data: Dataset yang berisi deskripsi game, tag genre, atau fitur-fitur gameplay. (Data publik/dataset khusus)
Model yang diperkirakan : Natural Language Processing (NLP) dan Klasifikasi.
Judul Proyek 2: Prediksi Popularitas Game Berdasarkan Ulasan dan Rating Menggunakan Linear Regression
Deskripsi: Memperkirakan popularitas game berdasarkan ulasan dan rating pengguna.
Jenis Data: Data ulasan, jumlah unduhan, dan rating pengguna.
Model yang Diperkirakan: Linear Regression, Sentiment Analysis.
Judul Proyek 3: Prediksi Kemenangan Tim dalam Mobile Legends Menggunakan Logistic Regression
Deskripsi: Memprediksi peluang kemenangan tim berdasarkan data pemilihan hero dan statistik pemain.
Jenis Data: Data pemilihan hero (draft pick),Statistik pemain (K/D/A ratio, win rate),Riwayat pertandingan tim.
Model yang Diperkirakan: Logistic Regression, Random Forest
Judul Proyek 4: Rekomendasi Film Berdasarkan Riwayat Tontonan Menggunakan Content-Based Filtering
Deskripsi : Menyarankan film yang relevan berdasarkan riwayat tontonan pengguna.
Jenis Data: Riwayat tontonan pengguna, genre film.
Model yang Diperkirakan: Content-Based Filtering, Collaborative Filtering.
Judul Proyek 5: Prediksi Pendapatan Game Mobile Berdasarkan Statistik Pengguna Menggunakan Linear Regression
Deskripsi : Memperkirakan pendapatan game berdasarkan aktivitas pengguna, seperti pembelian dalam aplikasi.
Jenis Data: Data transaksi dalam game, waktu bermain, dan jumlah pengguna aktif.
Model yang Diperkirakan: Linear Regression, XGBoost.