Kirimkan 5 Judul Proyek UTS dan UAS

Kelompok Alkemis Ai

Kelompok Alkemis Ai

oleh ARIF SAIFUL HADI -
Jumlah balasan: 1

Judul Proyek 1: Klasifikasi Genre Game Berdasarkan Deskripsi Menggunakan Natural Leanguage Learning (NLP)

Deskripsi: Mengklasifikasikan game ke dalam berbagai genre (misalnya, action, RPG, strategy) berdasarkan deskripsi teks atau fitur-fitur game.

Jenis Data: Dataset yang berisi deskripsi game, tag genre, atau fitur-fitur gameplay. (Data publik/dataset khusus)

Model yang diperkirakan : Natural Language Processing (NLP) dan Klasifikasi.

 

Judul Proyek 2: Prediksi Popularitas Game Berdasarkan Ulasan dan Rating Menggunakan Linear Regression

Deskripsi: Memperkirakan popularitas game berdasarkan ulasan dan rating pengguna.

Jenis Data: Data ulasan, jumlah unduhan, dan rating pengguna.

Model yang Diperkirakan: Linear Regression, Sentiment Analysis.

 

Judul Proyek 3: Prediksi Kemenangan Tim dalam Mobile Legends Menggunakan Logistic Regression

Deskripsi: Memprediksi peluang kemenangan tim berdasarkan data pemilihan hero dan statistik pemain.

Jenis Data: Data pemilihan hero (draft pick),Statistik pemain (K/D/A ratio, win rate),Riwayat pertandingan tim.

Model yang Diperkirakan: Logistic Regression, Random Forest

 

Judul Proyek 4: Rekomendasi Film Berdasarkan Riwayat Tontonan Menggunakan Content-Based Filtering

Deskripsi : Menyarankan film yang relevan berdasarkan riwayat tontonan pengguna.

Jenis Data: Riwayat tontonan pengguna, genre film.

Model yang Diperkirakan: Content-Based Filtering, Collaborative Filtering.

 

Judul Proyek 5: Prediksi Pendapatan Game Mobile Berdasarkan Statistik Pengguna Menggunakan Linear Regression

Deskripsi : Memperkirakan pendapatan game berdasarkan aktivitas pengguna, seperti pembelian dalam aplikasi.

Jenis Data: Data transaksi dalam game, waktu bermain, dan jumlah pengguna aktif.

Model yang Diperkirakan: Linear Regression, XGBoost.

 

 

 

 

 

Sebagai balasan ARIF SAIFUL HADI

Re: Kelompok Alkemis Ai

oleh HARTONO HARTONO -
Klasifikasi Genre Game Berdasarkan Deskripsi Menggunakan Natural Leanguage Learning (NLP)
Prediksi Popularitas Game Berdasarkan Ulasan dan Rating Menggunakan Linear Regression
Prediksi Kemenangan Tim dalam Mobile Legends Menggunakan Logistic Regression
Prediksi Pendapatan Game Mobile Berdasarkan Statistik Pengguna Menggunakan Linear Regression

* Gunakan dataset lebih dari 1000 baris dan fitur minimal 5 kolom/fitur