1.Prediksi Penyebaran COVID-19 Menggunakan Model Pembelajaran Mesin Berdasarkan Data Epidemiologi
penggunaan model pembelajaran mesin (seperti regresi logistik, pohon keputusan, dan neural networks) untuk memprediksi penyebaran COVID-19 berdasarkan data epidemiologi, seperti jumlah kasus terkonfirmasi, kematian, dan data populasi.
2.Deteksi Dini Kanker Menggunakan Teknik Pembelajaran Mesin pada Data Gambar Medis
untuk mendeteksi kanker pada gambar medis, seperti mamogram, CT scan, atau MRI. Model deep learning, terutama Convolutional Neural Networks (CNN), digunakan untuk menganalisis gambar medis dan mendeteksi tanda-tanda awal kanker.
3.Analisis Sentimen Media Sosial untuk Memantau Persepsi Publik terhadap Kebijakan Pemerintah
penggunaan analisis sentimen untuk memantau persepsi publik terhadap kebijakan pemerintah, dengan menggunakan data dari media sosial seperti Twitter, Facebook, dan Instagram. Teknik Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk mengklasifikasikan teks menjadi sentimen positif, negatif, atau netral. Hasil analisis ini membantu pemerintah memahami reaksi publik terhadap kebijakan mereka, yang bisa digunakan untuk menyesuaikan atau merumuskan kebijakan yang lebih sesuai dengan kebutuhan masyarakat.
4.Sistem Deteksi Penipuan pada Transaksi Keuangan dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Mesin
untuk mendeteksi penipuan dalam transaksi keuangan, seperti transaksi kartu kredit atau transfer bank. Algoritma seperti Random Forests, Support Vector Machines (SVM), dan K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola yang tidak biasa dalam data transaksi yang dapat menunjukkan potensi penipuan. Penerapan sistem ini di lembaga keuangan membantu dalam mendeteksi dan mencegah penipuan sebelum menyebabkan kerugian signifikan.
5.Model Prediksi Keberhasilan Kampanye Pemasaran Berdasarkan Data Pelanggan dan Perilaku Konsumsi
untuk memprediksi keberhasilan kampanye pemasaran berdasarkan data pelanggan, seperti riwayat pembelian, demografi, dan interaksi dengan iklan. Dengan menggunakan algoritma seperti Decision Trees, Logistic Regression, dan Neural Networks, model ini dapat memprediksi tingkat keberhasilan dari kampanye pemasaran tertentu.