Machine Learning

Dalam video ini, kita akan membahas pentingnya data dalam kesuksesan model machine learning. Data adalah bahan bakar utama yang memungkinkan model belajar dan membuat prediksi yang akurat.  Kita akan melihat bagaimana kualitas data—seperti kelengkapan, relevansi, dan kebersihan—sangat mempengaruhi performa model. Data yang baik membantu model mengenali pola dengan lebih tepat, sedangkan data yang buruk dapat menyebabkan kesalahan seperti overfitting atau underfitting. Dengan data yang tepat, model machine learning dapat memberikan hasil yang lebih andal dan akurat, menjadikannya elemen kunci dalam keberhasilan proyek machine learning.