[Video Penjelasan] Konsep Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning

Dalam video ini, kita akan membahas tiga konsep utama dalam machine learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning. Supervised Learning adalah ketika model dilatih menggunakan data yang sudah diberi label, sehingga model dapat memprediksi hasil berdasarkan data baru. Unsupervised Learning, sebaliknya, bekerja dengan data yang tidak memiliki label, dan digunakan untuk menemukan pola atau kelompok tersembunyi dalam data. Sementara itu, Reinforcement Learning melibatkan agen yang belajar dari lingkungan melalui trial and error untuk mencapai tujuan tertentu. Dengan memahami ketiga konsep ini, Anda akan memiliki landasan yang kuat untuk mempelajari lebih lanjut tentang machine learning.

 

 

 

Terakhir diubah: Wednesday, 16 October 2024, 14:26