Machine Learning

Dalam video ini, kita akan membahas perbedaan antara Linear Regression dan Logistic Regression, dua metode penting dalam machine learning. Linear Regression digunakan untuk memprediksi nilai numerik dengan menemukan hubungan linear antara variabel independen dan dependen. Model ini menghasilkan garis lurus yang paling sesuai dengan data. Di sisi lain, Logistic Regression digunakan untuk masalah klasifikasi, di mana tujuannya adalah memprediksi probabilitas dari kategori tertentu. Alih-alih garis lurus, Logistic Regression menghasilkan kurva sigmoid yang memetakan output ke rentang 0 hingga 1. Memahami perbedaan ini akan membantu Anda memilih model yang tepat sesuai dengan jenis data dan tujuan analisis Anda.