Machine Learning

Dalam video ini, kita akan membahas apa itu Cross Validation dan mengapa teknik ini penting dalam machine learning. Cross Validation adalah metode yang digunakan untuk mengevaluasi model machine learning dengan membaginya menjadi beberapa subset data, sehingga model dapat diuji lebih akurat. Kita akan menjelaskan cara kerja k-fold cross validation, di mana data dibagi menjadi k bagian, dan model dilatih dan diuji k kali, masing-masing dengan subset data yang berbeda sebagai data uji. Teknik ini membantu menghindari overfitting dan memberikan gambaran yang lebih jelas tentang bagaimana model akan berkinerja pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya.