Font size
A-
A
A+
Site color
R
A
A
A
Side panel
You are currently using guest access (
Log in
)
Skip to main content
Pengolahan Citra Digital
Home
Courses
Spada Old Course
Pengolahan Citra Digital
Pengenalan Feature, Pattern Recognition , Rekonstruksi Citra
Pengenalan Feature
Pengenalan Feature
Materi Pengenalan Feature Universitas Brawijaya
Click
PCD-UAS-4.pdf
link to view the file.
Previous activity
◄ Materi Bab 12
Jump to...
Jump to...
News forum
Materi Bab 1
Pengolahan Citra Digital
Contoh Kasus Aplikasi Pengolahan Citra Digital (Youtube)
Test
Contoh url
Materi Bab 2
Pengolahan Citra Berwarna
Dasar Pengolahan Citra (Youtube)
Materi Bab 3
Tugas 1
Materi Bab 4
Tugas 2
Operasi Operasi Dasar Dalam PCD
Pengolahan DASAR-DASAR PENGENALAN CITRA
Pemfilteran Citra (Youtube)
Script Matlab Tentang Gradasi
Materi Bab 5
Tugas 3
PENINGKATAN KUALITAS CITRA
PENINGKATAN KUALITAS CITRA II
Brigthness dan Contrast Pada Citra (Youtube)
Materi Bab 6
Materi Multimedia : Blurring Citra
Tugas 4
Materi Bab 7
Animasi untuk menjelaskan operasi filter pada citra
Materi Multimedia : Konvolusi Citra
Tugas 5
Animasi Ekualisasi Histogram
Materi Bab 8
Materi Multimedia : Penajaman Citra
Tugas 6
Simulasi Image Filtering dengan Matlab GUI
Materi Bab 9
Tugas 7
Materi Bab 10
Tugas 8
Morphological Image Processing
Morphological Image Processing II
Animasi mengenai Struktur Elemen Pada Morfologi
Animasi Hit-Fit-Miss Pada Morfologi
Animasi Dilasi
Animasi Erosi
Animasi Opening - Closing
Materi Bab 11
Simulasi Kompresi JPEG
Tugas 9
Materi Bab 12
Pattern Recognition
Rekonstruksi Citra
Syarat Nilai Maksimal
File Excel Pembagian Grup
Peer Review Paper
Simulasi Image to Text
Hasil Review Paper
Hasil revisi paper
Progress Tugas Program
Artikel Populer Pengolahan Citra Digital
Paper / Jurnal Pengolahan Citra Digital
Kumpulan Paper Aplikasi PCD
Next activity
Pattern Recognition ►
Home
Calendar
Course sections
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Bab 1. Pengantar Pengolahan Citra
Bab 2. Konsep Dasar Citra Digital
Bab 3. Pembentukan Citra Digital
Bab 4. Operasi-operasi Dasar Pengolahan Citra
Bab 5. Image Enhancement - Equalisasi & Spesifikasi Histogram
Bab 6. Konvolusi dan Transformasi Fourier
Bab 7. Image Enhancement - Image Smoothing & Sharpening
Bab 8. Image Segmentation - Edge Detection
Bab 9. Image Segmentation (Thresholding - Region Growing - Split & Merge)
Bab 10. Image Morphology
Bab 11. Image Compression
Bab 12. Fidelity Kriteria
Pengenalan Feature, Pattern Recognition , Rekonstruksi Citra
Tempat Diskusi dan Berbagi
Kumpulan Paper Aplikasi Pengolahan Citra Digital
Survey Pembelajaran Online