Machine Learning

Telaah dan Penguraian Dataset serta Implementasi Machine Learning adalah proses mendalam yang melibatkan analisis data dan penerapan algoritma machine learning. Pertama, dataset ditelaah untuk memahami struktur, pola, dan kualitas data. Langkah ini mencakup pembersihan, pengisian nilai yang hilang, serta penguraian variabel penting. Setelah dataset siap, algoritma machine learning seperti regresi, klasifikasi, atau clustering diterapkan untuk membuat model prediksi. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Proses ini penting untuk menemukan wawasan berharga dari data dan membangun model yang akurat dan efisien.