3.1. Ukuran Penyebaran

Dispersi / Ukuran penyebaran Data adalah suatu ukuran baik parameter atau statistika untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data. Melalui ukuran penyebaran dapat diketahui seberapa jauh data-data menyebar dari titik pemusatannya/ suatu kelompok data terhadap pusat data. Ukuran ini kadang – kadang dinamakan pula ukuran variasi yang menggambarkan berpencarnya data kuantitatif. Ukuran penyebaran membantu mengetahui sejauh mana suatu nilai menyebar dari nilai tengahnya, semakin kecil atau semakin besar.
Pengukuran variabilitas termasuk bidang statistik deskriptif. Pengukuran variabilitas dapat dimanfaatkan untuk kepentingan praktis misalnya; penyusunan standar nilai baik untuk kepentingan akademik maupun praktis dengan menggunakan standar deviasi. Untuk menentukan peloncat tinggi yang diajukan dalam perlombaan seorang pelatih juga memerlukan alat statistik berupa variabilitas untuk memilihnya. Seorang guru atau instruktur juga memerlukan informasi tentang perbedaan variabilitas dalam kecakapan mata pelajaran antar 2 kelas ketika hendak memperlakukan 2 kelas secara berbeda akibat adanya perbedaan kondisi kelas/ murid tersebut. Selain untuk kepentingan praktis pengukuran variabilitas juga memiliki arti teoritik yang sangat penting. Setidaknya melalui pengukuran ini dapat dilakukan indentifikasi tentang ciri kelompok dan perbedaan antar 2 kelompok atau lebih.


1. Range

Range didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil.
Range = nilai terbesar–nilai terkecil
Untuk data dalam bentuk table distribusi frekuensi, range dihitung dengan dua pendekatan yaitu a) selisih antara tanda kelas pada interval kelas teratas dan tanda kelas pada interval kelas terendah, b) selisih antara batas atas kelas pada interval kelas teratas dan batas bawah pada interval kelas terendah.
Range merupakan ukuran penyebaran yang sangat kasar, sebab hanya bersangkutan dengan bilangan terbesar dan terkecil. Semakin kecil nilai R maka semakin baik kualitas datanya, sebaliknya semakin besar nilai R maka kualitasnya semakin tidak baik. Range cukup baik digunakan untuk mengukur penyebaran data simetrik dan nilai datanya menyebar merata.

2. Rata-rata Deviasi

3. Rentang Antar Kuartil & Simpangan Kuartil

4. Rata-rata Simpangan

5. Simpangan Baku