Topic outline
Peta Pembelajaran
Selamat datang di gerbang pembelajaran Analisis Sentimen untuk Matakuliah Manajemen Komunikasi Strategis dengan Machine Learning. Pada bagian ini terdapat video penjelasan urutan materi maupun praktikum yang dapat dijalankan secara mandiri oleh mahasiswa.
Komunikasi Strategis dan Big Data
Big Data, Text Mining, & Analisis Sentimen
Pada bagian ini diuraikan kebutuhan Big Data untuk riset Manajemen Komunikasi Strategis
Big Data, Text Mining, Analisis Sentimen
Pada bagian ini akan dijabarkan keterkaitan antara big data, text mining dan analisis sentimen, untuk menghantarkan pembelajar pada praktek analisis sentimen untuk manajemen komunikasi strategis.
Pada video kali ini, akan dipelajari gambaran singkat bagaimana big data dapat diperoleh salah satunya melalui text mining untuk mengukur analisis sentimen.
AI-NLP-ML
Melanjutkan bagian sebelumnya, proses pengumpulan dan analisis big data termasuk dalam proses kerja Artificial Intelligent (AI). Salah satu cara mengumpulkan big data dalam bentuk teks adalah dengan memanfaatkan Natural Language Processing (NLP). Sedangkan mesin yang dipergunakan untuk mengumpulkan atau memproses data termasuk dalam mesin pintar yang bisa dilatih mengenali struktur bahasa manusia (Machine Learning). Semua hal tersebut akan dijelaskan secara ringkas di sini.Analisis Sentimen dengan Orange
Platform yang dipergunakan untuk praktikum adalah Orange. Orange adalah sebuah platform yang berbasis open source, sehingga dapat dimanfaatkan secara cuma-cuma bagi para pembelajar atau pengembang machine learning.
Platform ini sangat ramah (user friendly) untuk dipergunakan oleh orang awam karena berbasis visual programming, artinya pengguna awam tidak perlu belajar secara spesifik bahasa pemrograman python. Yang perlu dipelajari adalah logika kerja machine learning ini, sehingga dapat menghasilkan sebuah perhitungan sesuai dengan kebutuhan pembelajar. Untuk analisis yang lebih rumit tentu saja diperlukan waktu lebih untuk menguasai seluruh ikon (widget) visual programming di Orange.Data yang dipergunakan di sini sudah tersedia secara online, jadi pembelajar tidak perlu melakukan scrapping di twitter secara mandiri. Untuk percobaan lainnya yang membutuhkan data set baru, pembelajar dapat memanfaatkan twitter API (tidak dipelajari di sini).
Panduan tertulis untuk praktikum yang diambil dari video instruksi praktikum
Data Storytelling untuk Komunikasi Strategis
Hasil perhitungan machine learning masih perlu diolah secara visual untuk dapat disajikan dalam proses pengambilan keputusan. Di sini akan dipelajari secara singkat, bagaimana proses perjalanan dari data mentah ke sajian untu disampaikan pada pengambil keputusan.