Topic outline

  • STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL


    Dosen Pengampu

      Nama : YUDI DARMA
    Email: yudidarmamtk@gmail.com

    Mata Kuliah   :   STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL
    Kode   :   MKK3141913
    Program Studi   :   S1 Pendidikan Matematika
    Perguruan Tinggi   :   IKIP PGRI Pontianak

    Mata kuliah ini berisi tentang pengantar tatistik, penyajian data, tendensi sentral, variabilitas data, uji normalitas, uji homogenitas, pengujian hipotesis untuk kelompok univariate; bivariate, korelasi dan regresi serta memanfaatkannya dalam memecahkan masalah yang berkaitan dengan terminologi statistik yang tersusun secara konstruktifis.

    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

    1. Mahasiswa memahami tentang statistik dan penyajian data
    2. Mahasiswa mampu menyajikan data dan memecahkan masalah melalui tendensi sentral dan variabilitas data
    3. Mahasiswa mampu memecahkan masalah terkait uji normalitas (chi square dan Lillifors)
    4. Mahasiswa mampu memecahkan masalah terkait uji homogenitas (F dan Bartlett)
    5. Mahasiswa mampu memecahkan masalah melalui Pengujian Hipotesis (Univariate)
    6. Mahasiswa mampu memecahkan masalah melalui Pengujian Hipotesis (Bivariate)
    7. Mahasiswa mampu memecahkan masalah melalui perhitungan Uji Wilcoxcon
    8. Mahasiswa mampu memecahkan masalah melalui perhitungan Uji U Mann Whitney
    9. Mahasiswa mampu memecahkan masalah melalui perhitungan Korelasi
    10. Mahasiswa mampu memecahkan masalah melalui perhitungan Regresi

      Unduh RPS
  • This topic

    Pertemuan ke 1

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-1 ini akan menyepakati kontrak kuliah, tujuan pembelajaran dan memahami tentang statistik serta penyajian data
  • Pertemuan ke 2

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-2 ini adalah Anda mampu menyajikan data dan memecahkan masalah melalui tendensi sentral.
    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu

  • Pertemuan ke 3

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-3 ini adalah Anda mampu menyajikan data dan memecahkan masalah melalui variabilitas data.
    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu

  • Pertemuan ke 4


    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-4 ini adalah Anda mampu memecahkan masalah terkait uji normalitas chi square.
    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu

  • Pertemuan ke 5


    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-5 ini adalah Anda mampu memecahkan masalah terkait uji normalitas Lillifors
    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu

  • Pertemuan ke 6

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 6 ini adalah Anda akan memecahkan masalah terkait uji Homogenitas (Uji F)
    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu

  • Pertemuan ke 7

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke 7 ini adalah Anda akan memecahkan masalah terkait uji homogenitas ragam Uji Bartlett.
    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu

  • Pertemuan ke 8

  • Pertemuan ke 9

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-9 ini adalah Anda akan memecahkan masalah terkait uji hipotesisi melalui perhitungan uji-z dan uji-t
  • Pertemuan ke 10

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-10 ini adalah Anda akan memecahkan masalah melalui perhitungan uji z dan uji t (Univariate).
  • Pertemuan ke 11

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-11 ini adalah Anda mampu memecahkan masalah melalui perhitungan uji z dan uji t (Bivariate)
  • Pertemuan ke 12

    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu



    Capaian pembelajaran di pertemuan ke-12 ini adalah Anda mampu memecahkan masalah melalui perhitungan Uji Wilcoxon.
  • Pertemuan ke 13

    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu



    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-13 ini adalah Anda Mampu memecahkan masalah melalui perhitungan uji U Mann Whitney.
  • Pertemuan ke 14

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-14 ini adalah Anda mampu memecahkan masalah melalui perhitungan uji korelasi product moment.
  • Pertemuan ke 15

    Capaian Pembelajaran di pertemuan ke-15 ini adalah Anda memecahkan masalah melalui perhitungan regresi.
  • Pertemuan ke 16