Topic outline

  • Business intelligence


    Dosen Pengampu

      Nama : ADHITIA ERFINA
    Email: adhitia.erfina@nusaputra.ac.id

    Mata Kuliah  :  E-Commerce
    Kode  :  SI3121
    Program Studi  :  S1 Sistem Informasi
    Perguruan Tinggi  :  Universitas Nusa Putra

    Dalam perkuliahan ini dibahas mengenai konsep dan struktur bisnis digital dalam melakukan analisis strategi menggunakan teknik digital marketing kepentingan wirausaha. Mahasiswa juga diperkenalkan dengan alat yang digunakan dalam mendapatkan, mengolah, mengevaluasi, dan memvisualisasikan data demi kepentingan bisnis. Di akhir perkuliahan mahasiswa diharapkan mampu menyelesaikan studi kasus yang diberikan.

    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
    1. Mampu menjelaskan konsep, struktur, dan alat bantu yang digunakan dalam perencanaan dan strategi bisnis digital.
    2. Mampu menjelaskan peran CRM, SCM dan ERP dalam melakukan analisis strategi bisnis serta mengimplementasikan teknik digital marketing seperti SEO dan SEM untuk kepentingan wirausaha.
    3. Mampu membuat model untuk menerapkan teknik pengumpulan, ekstraksi, pembersihan dan perubahan data menggunakan alat bantu.
    4. Mampu mengevaluasi model yang dibuat serta melakukan visualisasi terhadap data yang diolah.

      Unduh RPS
  • Konsep Business Inteligence

    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu



    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 1 ini adalah Dapat menjelaskan konsep dasar tentang Business Inteligence.
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Konsep Business Inteligence
  • Model bisnis digital

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 2 ini adalah Dapat menjelaskan tentang Model bisnis digital dan perkembangannya
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Model bisnis digital
  • Strategic Information System for Competitive Advantage

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 3 ini adalah Dapat menjelaskan peranan strategi sistem informasi untuk keuntungan kompetitif
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Strategic Information System for Competitive Advantage
  • Data Life Cycle, Data Mining, and Knowledge Discovery for BI

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 4 ini adalah Dapat menjelaskan tahapan pengolahan data menjadi informasi yang berguna untuk bisnis
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Data Life Cycle, Data Mining, and Knowledge Discovery for BI
  • Customer Relationship Management, Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 5 ini adalah Mampu menjelaskan peran CRM, SCM dan ERP dalam melakukan analisis strategi bisnis
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Customer Relationship Management, Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning
  • Internet Marketing

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 6 ini adalah Mahasiswa mampu memahami, mengkategori dan menjelaskan metode marketing melalui media internet
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Internet Marketing
  • Digital Marketing : SEO & SEM

    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu



    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 7 ini adalah Mahasiswa mampu menjelaskan serta mengimplementasikan jenis-jenis digital marketing
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Digital Marketing : SEO & SEM
  • Pertemuan ke 8

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 8 ini adalah Mahasiswa dapat menjawab soal yang diberikan dengan nilai minimal 65
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Ujian Tengah Semester
  • Machine Learning

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 9 ini adalah Mahasiswa mampu memahami peran machine learning dalam pengolahan data
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Machine Learning
  • Text Mining

    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu



    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 10 ini adalah Mahasiswa mampu menjelaskan tahapan melakukan text mining
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Text Mining
  • Data collection dan Data extraction

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 11 ini adalah Mahasiswa dapat mengimplementasikan tahapan pengumpulan dan ekstraksi data
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Data collection dan Data extraction
  • Data preprocessing dan Data Transformation

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 12 ini adalah Mahasiswa dapat memproses dan melakukan transformasi data
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Data preprocessing dan Data Transformation
  • Modeling Algorithm and Model Evaluation

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 13 ini adalah Mahasiswa dapat membuat model prediksi menggunakan algoritma klasifikasi dan melakukan evaluasi terhadap model yang dibuat
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Modeling Algorithm and Model Evaluation
  • Data Visualization

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 14 ini adalah Mahasiswa mampu memvisualisasikan data berdasarkan model yang telah dibuat
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Data Visualization
  • Project

    Klik Google meet di bawah untuk perkuliahan Sinkronus
    Perhatian : sebelum membuka Google Meeti di bawah ini, anda harus login ke Google terlebih dulu



    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 15 ini adalah Mahasiswa mampu mengimplementasikan model sesuai dengan project yang ditugaskan berdasarkan kebutuhan bisnis
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Project Evaluation
  • Pertemuan ke 16

    Capaian pembelajaran di pertemuan ke 16 ini adalah Mahasiswa dapat menjawab soal yang diberikan dengan nilai minimal 65
    Sumber belajar yang bisa dipelajari yaitu Ujian Akhir Semester