Computer Vision

152021036 - Ariq Bagus Sugiharto
152021078 - M. Fadlansyah Zikri

Sebelum perataan : berdasarkan histogramnya gambar dapat dikatakan terlalu gelap, karena persebaran pikselnya cenderung mendekati nilai 0. Selain itu karna pikselnya hanya berkelompok di satu bagian bisa dibilang gambarnya low-contrast

Setelah perataan : setelah dilakukan histogram equalization, dapat dilihat persebaran pikselnya lebih merata dari nilai 0 - 255 nya yang sebelumnya hanya berada di antara 75 - 175 saja. Maka gambar akan terlihat lebih jelas dan tidak terlalu gelap atau terang

992023042 Chandra Kusuma Johan
992023001 Windi Iswahyuni H.P
pada Histogram Original kontras citra lebih rendah dan menghasilkan gambar yang lebih gelap, kemudian setelah di Equilized intensitas pixel pada citra menjadi lebih merata sehingga memperbaiki kualitas citra menjadi lebih terang.

nama kelompok: Alma Rondeng (992023002)
Nadya Khairunisa Lubis (992023027)

pada histogram yang pertama histogram berkumpul di titik 75 sampai 180 maka gambar tersebut brightnessnya cendurung lebih gelap. sedangkan setelah melakukan proses histogram equalization citra tersebut lebih stabil/ merata untuk kontras dan brightness karena ada di titik gelap dan titik terang.

152021026 (Adrico Alexander P)
152021031 (Ajri Inda Robby)
152021029 (Raden Nuralif)
152021024( Muhammad Ilyas )
152021034(Gery Akbar)
Menurut Kelompok Kami dari kedua histogram yang ditunjukan terlihat pada gambar pertama hanya terdapat gunung ditengah pada histogram yang menandakan kalau gambar berwarna keabuan dan low contrast sedangkan untuk gambar ke 2 memiliki perataan hampir di semua intensitas yang menandakan gambar ke 2 adalah normal contrast karena nilai kemunculan merata di setiap intensitas

Farhan Al Farisi 152021045
Junior Al Fani 152021043

pada histogram awal terlihat persebaran grafik dimulai dari tengah secara merata dan pada sisi kanan terlihat sangat tinggi yang menandakan gambar akan terlihat terlalu terang karena persebaran piksel cenderung bertumpuk di sebelah kanan kemudian untuk kontras, gambar memiliki kontras yang rendah karena persebaran piksel tidak merata, hanya dimulai dari 75 sampai kurang dari 200.
Setelah dilakukan histogram pemerataan persebaran pixel lebih merata sehingga menghasilkan kontras yang cukup baik, dan nilai pixel juga tidak terlalu bertumpuk disebelah kanan sehingga kecerahanya tidak terlalu terang.

nama kelompok :
Muhamad Taopik 152021007
muhamad iksan 152021010
muhamad aziz 152021017
muhamad akram 152021025

sebelum perataan citranya cenderung di dominasi oleh pixel yang mendekati nilai minimum atau 0 sehingga gambar lebih gelap dan low kontras
sesudah perataan persebaran pixelnya merata, citra mengalami peningkatan kontras, detail yang lebih jelas, peningkatan persepsi warna

kelompok Taufiqur

152021021 - Taufiqur Rahman

152021028 Tegar Ferdinansyah
152021004 Firhan Hafiansyah
152021030 Dhevan Fasya R

Dalam gambar awal, terlihat bahwa kontrasnya relatif rendah, sementara tingkat kecerahannya tampak dalam batas wajar yaitu normal
Setelah melaksanakan penyetaraan histogram, gambar tersebut mengalami peningkatan yang signifikan dalam kontrasnya, sehingga hasilnya terlihat lebih tajam dan jelas.

992023098 Rendi Septia Rahman
992023094 Fadhil Arrijal

- pada histogram bagian atas, sebelum penyetaraan citra memiliki kontras dan brightness yang rendah, karena nilai intensitas pixelnya berkumpul di sekitar nilai tengah yang membuat citra tampak buram dan kurang jelas.
- Pada histogram bagian bawah, setelah penyetaraan citra memiliki kontras dan brightness yang lebih tinggi, karena nilai intensitas pixelnya tersebar secara merata yang membuat citra terlihat lebih tajam dan jelas

Histogram sebelum equalisasi, terlihat rentang intensitas yang terisi hanya terkumpul pada rentang 75 - 180. Sehingga perlu dilakukan Histogram equalisasi untuk perataan.

 

Hasil dari histogram memiliki rentang intensitas yang lebih tersebar . Sehingga gambar terlihat lebih merata, sehingga contrast dan brightness gambar lebih normal 

anggota :

Ramzi Syuhada - 152021080

Muhammad Arkan Adli - 152021168

Dikna Dwi Suci - 992023089

Agus Saefullah - 992023087

Sebelum perataan :
grafik menunjukan bahwa nilai pixel didominasi oleh nilai yang mendekati minimum (0), maka gambar cenderung lebih gelap dan memiliki kontras yang rendah
Sesudah perataan :
persebaran pixel setelah perataan lebih merata tanpa didominasi di satu daerah saja sehingga gambar menjadi lebih terang dan memiliki kontras yang lebih baik

152021178 Bramantio
152021019 Lazuardi
152021162 Bintang Firdaus

Histogram sebelum pemerataan memiliki gambar yang cenderung lebih gelap dan mendekati nilai 0

untuk yang histogram setelah pemerataan equalization diagram lebih terlihat jarak antara satu sama lain lebih menyebar yang menyebab kan gambar menjadi lebih terang

152021018 Fadhilah Nurrahmayanti
992023048 Ni Nyoman Meryanti

Untuk grafik histogram pertama, cenderung didominasi oleh kemunculan nilai pixel yang minimum 0, sehingga secara visual gambar terlihat low contrast dan gelap.
Untuk grafik histogram kedua, secara visual gambar terlihat lebih terang, lebih jernih, contrast lebih baik, dan citra gambar terlihat lebih tajam.

Anggota
Ellyn Pramesti Azlina (992023091)
Natasya Aulianti (992023097)

Hasil Analisis:
Berdasarkan grafik diatas sebelum dilakukan histogram equalization grafik tersebut didominasi oleh piksel yang mendekati nilai nol sehingga gambar yang dihasilkan akan memiliki pencahayaan dan kontras yang rendah. setelah dilakukan perataan grafik tersebut memiliki penyebaran piksel secara merata dan gambar yang dihasilkan akan memiliki pencahayaan dan kontras yang baik

992023095 Farhan Fauzan
992023096 Kemal Farabi Habidillah


Pada grafik awal, terjadi dominasi piksel dengan intensitas mendekati nilai minimum atau 0. Akibatnya, gambar tampak gelap dan pencahayaan terlihat rendah. Situasi ini mengindikasikan adanya ketidakmerataan dalam distribusi intensitas piksel.

Namun, setelah menerapkan histogram equalization (pengegalisaian histogram), kita melihat hasil persebaran kontras dan pencahayaan yang lebih merata tanpa adanya dominasi. Histogram equalization mengubah distribusi intensitas piksel sehingga menciptakan penyebaran yang lebih merata dari intensitas piksel dalam gambar. Hasilnya adalah gambar yang lebih terang dan memiliki kontras yang ditingkatkan, dengan setiap tingkat intensitas memiliki kontribusi yang lebih seimbang, sehingga memberikan gambar yang lebih jelas dan detail yang lebih baik.

- Luthfy Fahlevi Amarullah (15-2021-015)
- Muhammad Rangga Ridjali (152021027)

Pada Histogram Pertama Terlihat adanya persebaran Grafik yang dimulai dari tengah secara merata dan pada sisi kanan terlihat nilainya yang sangat tinggi yang menggambarkan Citra yang terang dikarenakan persebaran pixel cenderung disebelah Kanan kemudian untuk nilai kontras, Citra memiliki kontras yang rendah karena persebaran pixel yang tidak merata

152021006 Muhammad RIzki Herdian
152021035 arib arkaan fadhlullah

bisa di lihat pada grafik pertama terlihat bahwa grafik menunjukan pada citra tersebut menandakan low contras, untuk pencahayaan nya di sedang karena tidak mendominasi ke kanan maupun ke kiri. jika yang gambar ke dua bisa di lihat histogram menjadi rata dan bisa di tentukan contrass tersebut normal karena level pixel nya merata

152021013 Daffa Arhama Sidqi
152021231 Martin Halawa
Jawaban:
Berdasarkan grafik yang pertama bisa dilihat bahwa citra pada intensitas 150-200 memiliki contrast yang tinggi sehingga memberi kesenjangan pada bagian lain dicitra, dan analisis untuk brightness masih tergolong rendah untuk citra ini karena persebaran grafik pada histogram dimulai dari 70-180

Untuk grafik histogram kedua menunjukkan bahwa persebaran intensitas pixel yang sudah merata, yang menyebabkan citra memiliki brightness yang merata dan kontras yang tidak begitu mendominasi citra

20200810039-Euis Siti Zueriyah
20200810035-Enad Nadiroh

pada histogram original :
distribusi intensitas piksel pada citra digital lebih gelap dan rendah.
pada histogram equalized :
distribusi intensitas piksel pada citra lebih merata sehingga kualitas citra yang gelap menjadi terang.

Sultan Hasibuan - 992023055
M. Fajar Marman Adiningrat - 992023035

Jadi Sebelum histogram equalization diaplikasikan, intensitas pada histogram tidak merata dan banyak berada pada rentang nilai antara lebih dari 50 hingga kurang dari 200. Hal ini mengindikasikan bahwa gambar memiliki kontras yang rendah dan pencahayaan yang tidak optimal.

Setelah menjalankan histogram equalization, gambar menjadi lebih terangkat, dengan jarak yang lebih jelas antara nilai-nilai pikselnya dan distribusi yang lebih merata di rentang 0 hingga 255. Hasilnya adalah gambar yang lebih tajam dan pencahayaan yang lebih merata.

992023101 - Yuda Wahfiudin
992023088 - Aldi Muhammad Ramadhan

Pada grafik original histogram, gambar dapat terlihat lebih gelap dan mempunyai kontras yang rendah.
Pada equalized histogram, yaitu gambar yang sudah diproses histogram equalization, persebaran pixelnya menjadi merata, sehingga gambar yang dihasilkan lebih bagus dan mempunyai pencahayaan dan kontras yang baik.

992023085 - Ilham Hermansyah
992023084 - Ghazi Aditia Krisandi
992023082 - Irsan Khomis
992023086 - Muhammad Syahrul Adam Saputra
992023083 - Sahrul Riswanto

 

Pada histogram awal, kontrasnya rendah karena citra kurang memiliki piksel gelap dan terang yang terdistribusi merata. Setelah melakukan ekualisasi histogram, kontras meningkat secara signifikan, menyebabkan piksel-piksel lebih merata, dan menghasilkan bayangan dan sorotan yang lebih baik. Akibatnya, tingkat kecerahan citra juga meningkat.

152021229 - Keindra Bagas Maulana

Sebelum proses perataan histogram, gambar terlihat memiliki kontras yang rendah dan cenderung gelap. Hal ini terlihat dari persebaran piksel yang mendekati nilai 0 dan sebagian besar piksel berkumpul di satu sisi gambar.

Setelah proses perataan histogram dilakukan, kita dapat melihat bahwa persebaran piksel menjadi lebih merata dari rentang nilai 0 hingga 255, yang sebelumnya terbatas pada rentang 75 hingga 175. Hasilnya, gambar menjadi lebih terang dan memiliki kontras yang lebih baik daripada sebelumnya.

152021012- Agungismailwijaksono
grafik yang pertama bisa dilihat bahwa citra pada intensitas 150-200 memiliki contrast yang tinggi sehingga memberi kesenjangan pada bagian lain dicitra, dan analisis untuk brightness masih tergolong rendah untuk citra ini karena persebaran grafik pada histogram dimulai dari 70-180

Setelah proses perataan histogram , kita melihat bahwa persebaran piksel menjadi lebih merata dari rentang nilai 0 hingga 255, yang sebelumnya terbatas pada rentang 75 hingga 175. gambar menjadi lebih terang dan memiliki kontras yang lebih baik dari sebelumnya.