Dalam studi kasus ini, CNN akan digunakan untuk mengklasifikasikan gambar fashion MNIST yang berisi beberapa kategori pakaian, dan mendeteksi objek pada dataset Open Images yang mengandung ratusan kategori objek. atau teman-teman dapat menggunakan dataset lain yang tersedia.
Untuk klasifikasi gambar fashion MNIST, model CNN yang terdiri dari convolutional layer, pooling layer, fully connected layer, dan softmax classifier akan dibangun. Model akan dilatih dan dicek keakurasian model akan dievaluasi pada data testing.
Lakukan implementasi model dengan training model, cek berapa nilai mean average Precision(mAP) dari model, lakukan analisis jika mAP rendah dapat lakukan tuning pada hyperparameter atau blok layer proses lainnya. Setelah itu lakukan pengujian dari model yang terbaik.