Case-Study Deep Learning
Klasifikasi gambar dan deteksi objek adalah dua tugas penting dalam pengolahan gambar dan penglihatan komputer. Klasifikasi gambar bertujuan untuk mengkategorikan seluruh gambar ke dalam kelas yang telah ditentukan, seperti mobil, pesawat, kucing, anjing, dan lain-lain. Sedangkan deteksi objek bertujuan untuk mengidentifikasi dan melokalisasi objek tertentu di dalam sebuah gambar, misalnya mendeteksi wajah manusia atau mobil di dalam foto.
Convolutional Neural Network (CNN) telah terbukti sangat efektif dalam menyelesaikan kedua tugas tersebut. CNN mampu secara otomatis mempelajari fitur-fitur yang diperlukan dari data gambar untuk melakukan klasifikasi dan deteksi objek. Oleh karena itu, CNN banyak digunakan dalam aplikasi pengolahan gambar modern.
Status | Discussion | Started by | Last post | Replies | Actions |
---|---|---|---|---|---|
|
|
0 |
|