Computer Vision

152021142 Bagus Pratama
152021154 Muhammad Zidane Zaki Rafish

Histogram sebelum perataan :
grafik sebelum perataan lebih didominasi oleh nilai pixel yang mendekati nilai minimum(0), sehingga gambar cenderung lebih gelap dan memiliki kontras yang rendah

Histogram sesudah perataan :
persebaran pixel setelah perataan lebih merata tanpa didominasi puncak kanan, puncak tengah maupun puncak kiri sehingga gambar menjadi lebih terang dan memiliki kontras yang lebih baik

152021042 - Fahdira Kusumadinata
152021195 - Kaifa Nalendra Putra

Gambar Awal :
Gambar terlihat memiliki low contrast, untuk brigthnessnya sendiri terlihat normal

Gambar Setelah Penyetaraan Histogram :
Setelah perataan histogram gambar terlihat lebih jelas dikarenakan kenaikan contrast pada gambar

Risydah Amatillah 992023080

Erlin Puspa Ningrum 992023075

 

Pada grafik awal cenderung di dominasi oleh pixel yang mendekati nilai minimun atau 0 sehingga gambar nya akan terlihat lebih gelap dan pencahayaan minim.
Kemudian untuk grafik Hasil persebaran kontras dan brightness nya merata tanpa di dominasi 

152021082 - Rafi Putra Darmawan
152021098 - Zidan Azra

Pada histogram original memiliki kontras rendah dimana citra kekurangan pixel gelap dan juga pixel terang. Lalu, setelah dilakukan histogram equalization kontras menjadi lebih tinggi dan penyebaran pixel lebih merata, yang menghasilkan shadow dan highlight yang lebih baik. Untuk brightnessnya sendiri menjadi lebih terang.

(152021166) Muhammad Ghaza Azhar L, (152021134) Anggit Nur Ridho
Analisis :
Sebelum Pemerataan : citra lebih keabuan dikarenakan banyak piksel yang mendekati titik tengah/128 (keabuan)

Setelah Pemerataan : kontras Citra antara hitam dan putih lebih seimbang dikarenakan grafik persebaran antara nilai maksimum dan minimum lebih merata.

992023067 - Fajar Agung Nugroho

Histogram Awal :
Brighness pada gambar tsb normal

Setelah di lakukan proses equalization Histogram :
Contrast pada gambar terlihat naik

Muh Rivandy Setiawan_200102082

Histogram adalah grafik yang menggambarkan penyebaran nilai intensitas pixel dari suatu citra. Kontras adalah ukuran perbedaan antara nilai intensitas terang dan gelap. Brightness adalah ukuran kecerahan atau kegelapan citra. Berdasarkan hal tersebut, berikut adalah beberapa kesimpulan yang dapat diambil:

- Sebelum penyetaraan histogram, citra memiliki kontras dan brightness yang rendah, karena nilai intensitasnya berkumpul di sekitar nilai tengah. Hal ini membuat citra tampak buram dan kurang jelas.
- Setelah penyetaraan histogram, citra memiliki kontras dan brightness yang lebih tinggi, karena nilai intensitasnya tersebar secara merata di seluruh rentang. Hal ini membuat citra tampak lebih tajam dan jelas.
- Penyetaraan histogram adalah salah satu metode untuk meningkatkan kontras dan brightness citra dengan cara menyesuaikan distribusi nilai intensitasnya agar lebih seragam.

Fatharani Sativa Dewi - 992023077
Shalihia Rahadatul Firdaus - 992023079

Dalam kontras warna menunjukkan bahwa gambar memiliki kontras yang merata dan gambar terlihat tajam. Kecerahan gambar memiliki peningkatan yang berarti gambar semula gelap menjadi terang.

 

Sebelum dilakukan penyetaraan histogram, citra memiliki kontras dan pencahayaan yang rendah, karena nilai intensitas yang tidak merata dan citra tampak blur dan tidak jelas. Setelah dilakukan penyetaraan histogram, citra memiliki kontras dan pencahayaan yang lebih tinggi, karena nilai intensitasnya tersebar secara merata, citra menjadi lebih tajam.

992023076 - Delliana Putri Salsabila
992023078 - Husna Fadillah

Histogram pertama
Sebelum dilakukan equalization histogram memiliki intensitas yang tidak menyebar secara merata dan saling bertumpuk dan hanya berada pada angka lebih dari 50 sampai kurang dari 200 , yang menunjukan kontras gambar yang rendah dan pencahayaan yang kurang

Histogram kedua
Setelah dilakukan equalization diagram menjadi lebih terlihat terdapat jarak antar satu sama lain dan terlihat lebih menyebar diantara 0 - 255, sehingga gambar yang dihasilkan lebih jelas dan pencahayaannyapun lebih merata

992023068 Dahyoung Yenuargo
992023069 Tiani Ayu Lestari
Histogram awal :
tumpul dan distribusi intensitas yang tidak merata dan cenderung gelap.
setelah proses :
lebih merata dan menyebar dengan baik di seluruh rentang nilai intensitas, ini menunjukkan peningkatan pencahayaan.

992023066 Hardianto

Histogram Awal :
Brighness pada gambar tersebut adalah normal

Setelah di lakukan proses equalization Histogram :
Contrast pada gambar terlihat naik resolusi nya