2.2.6. Gaussian Distribution

Video ini memberikan gambaran singkat mengenai konsep distribusi seragam kontinu dan distribusi normal serta metode perhitungan yang relevan. Ada dua poin penting yang dibahas yaitu:

Distribusi Seragam Kontinu

  • 0:05: Materi tentang distribusi seragam kontinu.
  • 0:18: Fungsi padat peluang untuk variabel acak XX dalam interval [a,b][a, b] adalah 1ba\frac{1}{b - a} jika XX dalam interval, dan 0 jika tidak.
  • 1:24: Contoh: Jika waktu rapat XX seragam dalam 0-4 jam, fungsi densitasnya 14\frac{1}{4}. Peluang rapat ≥ 3 jam adalah 0.25.
  • 2:14: Rataan dan variansi distribusi seragam kontinu: a+b2\frac{a + b}{2} dan (ba)212\frac{(b - a)^2}{12}, masing-masing.

Distribusi Normal (Gausian)

  • 3:01: Distribusi normal berbentuk lonceng. Fungsi padat peluang: 1σ2πe(xμ)22σ2\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}.
  • 3.06 : ada soal yang harus kalian kerjakan
  • 4:45: Jika μ=30\mu = 30 dan σ=8\sigma = 8, kurva normal dapat dihitung dan divisualisasikan.
  • 5:20: Kurva normal simetris dengan modus di μ\mu. Area di bawah kurva adalah 1.
  • 7:01: Tabel Z digunakan untuk menghitung area di bawah kurva untuk batas tertentu, seperti Z=1,84Z = 1,84 dan Z=1,97Z = -1,97.
  • 9.05: ada soal yang harus kalian kerjakan