3.1. Feedforward Neural Network

Video ini menjelaskan konsep dasar Feed Forward Neural Network, mulai dari perambatan maju dalam klasifikasi gambar hingga penggunaan fungsi aktivasi untuk menangani masalah nonlinear, serta memberikan pengantar untuk materi backpropagation. Detail uraian materi adalah sebagai berikut:

  • 0:07 - Pendahuluan Feed Forward Neural Network: Pengertian dan inspirasi dari jaringan saraf biologis.
  • 0:39 - Analogikan Jaringan Sebagai Fungsi: Fungsi menerima input (X) dan menghasilkan output (Y).
  • 0:52 - Proses Klasifikasi Tiga Kelas: Klasifikasi tiga kelas (Y1, Y2, Y3) menggunakan contoh gambar.
  • 1:04 - Perambatan Maju (Feed Forward): Input gambar masuk ke neuron, dirambatkan melalui hidden layers menuju layer output.
  • 1:36 - Penentuan Output Berdasarkan Nilai Tertinggi: Output ditentukan oleh kelas dengan nilai tertinggi, misal Y3.
  • 2:13 - Contoh Sistem Klasifikasi: Klasifikasi gambar kucing, anjing, dan babi.
  • 3:00 - Perhitungan dalam Neuron: Perkalian input dengan bobot dan penjumlahan dalam neuron.
  • 4:03 - Fungsi Aktivasi: Penggunaan sigmoid function untuk menyelesaikan masalah nonlinear.