DEEP LEARNING

Video ini menjelaskan tentang Deep Generative Modeling, khususnya autoregressive models, dan bagaimana model ini dapat menghasilkan data sintetis yang realistis melalui proses unsupervised learning, dengan aplikasi pada berbagai domain seperti deteksi wajah. Berikut adalah ringkasan poin-poin video beserta urutan waktunya:

• 0:13 - 0:25: Memberikan contoh tiga wajah yang tampak asli, namun semuanya adalah hasil sintesis oleh generative model, dimana demonstrasi ini menunjukkan kekuatan generative modeling dalam menghasilkan data realistis.
• 1:07 - 1:32: Penjelasan perbedaan antara supervised learning (data berlabel) dan unsupervised learning (data tanpa label).
• 2:15 - 2:41: Generative modeling sebagai contoh unsupervised learning yang mempelajari distribusi data dan menghasilkan data baru.
• 2:44 - 3:23: Dua bentuk utama generative modeling: density estimation dan sample generation.
• 3:53 - 4:14: Aplikasi generative modeling di dunia nyata dengan dampak besar.
• 4:40 - 5:21: Contoh penggunaan dalam deteksi wajah, mengidentifikasi fitur tanpa pelabelan manual.