Daftar Aplikasi/Perangkat Lunak

Daftar Aplikasi/Perangkat Lunak 

  1. Python Bahasa pemrograman yang sangat populer untuk machine learning karena banyaknya pustaka dan komunitas yang mendukung.

  2. Anaconda Platform distribusi Python dan R yang menyediakan lingkungan manajemen paket yang mudah digunakan, serta alat seperti Jupyter Notebook dan Spyder.

  3. Jupyter Notebook Alat berbasis web yang memungkinkan penulisan dan eksekusi kode interaktif, sering digunakan untuk eksperimen dan visualisasi dalam machine learning.

  4. TensorFlow Pustaka open-source yang dikembangkan oleh Google untuk membangun dan melatih model machine learning, terutama deep learning.

  5. PyTorch Framework machine learning yang fleksibel dan mudah digunakan, sering digunakan untuk penelitian dan pengembangan model deep learning.

  6. Keras API tinggi untuk membangun jaringan saraf yang berjalan di atas TensorFlow atau Theano, memudahkan pembuatan dan pelatihan model deep learning.

  7. Scikit-learn Pustaka Python yang menyediakan alat untuk analisis data dan machine learning, seperti klasifikasi, regresi, dan clustering.

  8. Pandas Pustaka Python untuk analisis data, digunakan untuk manipulasi dataset, termasuk pengolahan dan eksplorasi data.

  9. NumPy Pustaka fundamental untuk komputasi ilmiah di Python, digunakan untuk operasi matematika dengan array dan matriks.

  10. Matplotlib Pustaka untuk visualisasi data, digunakan untuk membuat grafik dan plot dalam proses eksplorasi data.

  11. Git Sistem kontrol versi yang berguna untuk mengelola kode proyek machine learning, memungkinkan kolaborasi dan pengelolaan perubahan pada kode.

  12. Visual Studio Code (VS Code) Editor kode sumber yang ringan dan dapat dikustomisasi dengan berbagai ekstensi, seperti Python, Jupyter, dan Git, sehingga sangat cocok untuk pengembangan machine learning.

  13. PyCharm IDE khusus untuk pengembangan Python yang dilengkapi dengan fitur debugging, code completion, dan integrasi dengan alat machine learning seperti TensorFlow dan PyTorch, memudahkan penulisan kode yang kompleks.


Last modified: Thursday, 5 September 2024, 3:08 PM