Machine Learning

Bootstrap adalah teknik resampling yang digunakan untuk memperkirakan statistik dari sampel dengan cara mengambil beberapa subset dari data asli secara acak, dengan pengembalian. Dalam video ini, kita akan mempelajari konsep dasar bootstrap, cara kerjanya, serta manfaatnya dalam mengukur ketidakpastian model dan validasi data. Mari kita jelajahi bagaimana Bootstrap Sampling membantu dalam meningkatkan akurasi prediksi pada berbagai model statistik dan machine learning!