Materi 2.2. Math for ML - Probabilitas

Materi dalam PPT tersebut membahas konsep probabilitas dan teori informasi, termasuk variabel acak, fungsi distribusi peluang, probabilitas kondisional, variansi dan kovariansi, serta distribusi Gaussian, yang relevan untuk mendukung penerapan machine learning.

Click Sub Bab 2.2. Probabilitas (Random Variable, Probability Mass Function (PMF), Marginal Conditional Probability, Probability Density Function (PDF), Variansi Kovariansi, Gaussian Dist.pdf link to view the file.