Assalamualikum warahmatullahi wabarakatuh
Selamat datang kepada para mahasiswa yang bersemangat. Saya mengucapkan selamat bergabung di mata kuliah Metodologi Penelitian dengan Pemanfaatan AI. Perkenalkan, saya Muhammad Fauzan Gustafi, M.Kom., dosen di Program Studi S1 PJJ Sistem Informasi, Universitas Siber Muhammadiyah. Saya akan menjadi pembimbing Anda selama kursus ini berlangsung. Bersama saya, ada juga Desiana Firdaus, M.Gz., dosen di Program Studi S1 Gizi, STIKES Muhammadiyah Bojonegoro, yang akan turut serta dalam memberikan materi dan panduan terkait topik yang relevan. Sebelum kita memulai perjalanan akademis kita, mari kita awali dengan doa sesuai dengan kepercayaan masing-masing untuk mendapatkan berkah dan kemudahan dalam setiap langkah pembelajaran yang akan kita lalui bersama.
Diskripsi Matakuliah :
Mata kuliah "Metodologi Penelitian dengan Pemanfaatan AI" dirancang untuk memberikan mahasiswa pemahaman mendalam tentang metode penelitian kualitatif dan kuantitatif yang diperkaya dengan penerapan kecerdasan buatan (AI). Mahasiswa akan mempelajari berbagai konsep dasar dan teknik lanjutan dalam metodologi penelitian, mulai dari perumusan masalah, penyusunan kerangka teori, hingga analisis data dengan bantuan AI. Kursus ini mencakup penggunaan alat-alat AI seperti ChatGPT dan Copilot untuk meningkatkan efektivitas penulisan jurnal dan artikel ilmiah, serta etika dalam penggunaan teknologi AI. Melalui kombinasi kuliah teoretis dan proyek praktik, mahasiswa akan diajak untuk mengidentifikasi, mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data penelitian menggunakan AI. Diskusi interaktif dan studi kasus akan memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk menerapkan pengetahuan mereka dalam situasi nyata, mengembangkan solusi penelitian yang inovatif dan etis. Mata kuliah ini mempersiapkan mahasiswa untuk menjadi peneliti yang kompeten dan siap menghadapi tantangan di dunia akademis maupun industri, dengan keterampilan khusus dalam pemanfaatan AI untuk penelitian yang berdampak positif bagi masyarakat dan lingkungan.
Capaian Pembelajaran :
Setelah menyelesaikan mata kuliah "Metodologi Penelitian dengan Pemanfaatan AI", mahasiswa diharapkan dapat memahami dan menerapkan metode penelitian kualitatif dan kuantitatif dengan bantuan kecerdasan buatan (AI). Mahasiswa akan mampu merumuskan masalah penelitian, menyusun kerangka teori, dan mengembangkan hipotesis dengan menggunakan alat-alat AI seperti ChatGPT dan Copilot untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penulisan jurnal serta artikel ilmiah. Selain itu, mahasiswa akan belajar untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data penelitian dengan bantuan AI, serta mengidentifikasi dan menangani isu-isu etika yang muncul dalam penggunaan teknologi AI. Keterampilan ini akan mempersiapkan mahasiswa untuk menjadi peneliti yang kompeten dan inovatif, siap menghadapi tantangan di dunia akademis maupun industri, serta mampu berkontribusi positif dalam pengembangan penelitian yang berdampak sosial dan lingkungan.
Ketercapaian kompetensi hardskill :
- Mahasiswa dapat memahami konsep dasar dan prinsip kecerdasan buatan, termasuk pembelajaran mesin (machine learning), pembelajaran mendalam (deep learning), dan algoritma AI terkini.
- Mahasiswa mampu melakukan pra-pengolahan data (pre-processing), termasuk pengumpulan, pembersihan, dan transformasi data untuk keperluan analisis menggunakan AI.
- Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menerapkan teknik Natural Language Processing dalam analisis teks dan bahasa, termasuk sentiment analysis, text classification, dan generasi teks otomatis.
- Mahasiswa dapat merancang, melatih, dan menguji model AI untuk berbagai aplikasi, seperti pengenalan gambar, pengolahan suara, dan video analytics.
- Mahasiswa dapat mengintegrasikan solusi AI ke dalam aplikasi nyata, memahami bagaimana mengimplementasikan model AI dalam perangkat lunak atau sistem yang berfungsi penuh.
- Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menganalisis masalah kompleks dan merumuskan solusi berbasis AI yang efektif, termasuk penggunaan AI untuk deteksi berita hoax dan keamanan informasi.
- Mahasiswa memahami isu etika dan keamanan dalam pengembangan dan penerapan AI, termasuk privasi data, bias algoritma, dan transparansi model.
Ketercapaian kompetensi softskill :
- Mahasiswa dapat menganalisis secara kritis solusi AI yang ada dan mengidentifikasi potensi perbaikan atau pengembangan baru, dengan mempertimbangkan aspek teknis dan etis.
- Mahasiswa mampu menerapkan pendekatan sistematis untuk memecahkan masalah kompleks dengan menggunakan kecerdasan buatan, mencari solusi inovatif dan efektif.
- Mahasiswa mampu bekerja secara efektif dalam tim, berkolaborasi dengan rekan-rekan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan proyek AI, menghargai kontribusi setiap anggota tim.
- Mahasiswa dapat berkomunikasi ide, konsep, dan solusi AI secara jelas dan efektif, baik secara lisan maupun tertulis, kepada audiens teknis dan non-teknis.
- Mahasiswa menunjukkan kemampuan untuk beradaptasi dengan teknologi baru dan perubahan dalam proyek, serta ketahanan dalam menghadapi tantangan dan kegagalan selama proses pengembangan AI.
- Mahasiswa memperoleh keterampilan dalam merencanakan, mengorganisir, dan mengelola proyek AI, termasuk pengaturan waktu dan sumber daya secara efisien.
- Mahasiswa dapat memanfaatkan kreativitas mereka untuk merancang solusi AI yang unik dan inovatif, mendorong batas-batas teknologi saat ini.
- Mahasiswa mengembangkan pemahaman yang kuat tentang etika profesional dalam AI, termasuk pertimbangan terhadap dampak sosial dan lingkungan dari solusi yang dikembangkan.
- Mahasiswa memperlihatkan kesadaran akan pentingnya pembelajaran berkelanjutan dalam bidang yang berkembang pesat seperti AI, termasuk kemauan untuk memperbarui pengetahuan dan keterampilan mereka.
Petunjuk mempelajari bahan ajar
Mahasiswa mendownload materi pdf yang sudah disiapkan di setiap pertemuan, mahasiswa bisa menambah sumber belajar dari media lain seperti buku, E-book, Internet dan lain-lain untuk menambah wawasan. Setelah itu mahasiswa membaca materi yang sudah di download dan silahkan mengerjakan tugas di pertemuan tersebut, tugas bisa dikerjakan selama 7x24jam dan tidak ada batas mengerjakan atau bisa diulang-ulang tanpa batas. Mahasiswa mengisi forum diskusi yang sudah disiapkan dosen.
Learning Outcomes :
- Mahasiswa memahami dasar kecerdasan buatan dan ilmu turunannya.
- Mahasiswa mampu mengidentifikasi dan memilih metode penelitian kualitatif dan kuantitatif yang sesuai dengan kebutuhan penelitian di bidang kesehatan.
- Mahasiswa dapat menerapkan metode penelitian yang dipilih untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data secara efektif demi menghasilkan solusi yang praktis dan etis.
- Mahasiswa mengenali dan memanfaatkan prompt engineering sebagai peluang pekerjaan yang dapat diterapkan di metodologi penelitian.
- Mahasiswa memahami dan mampu menerapkan prompt engineering untuk memanfaatkan LLM (Large Language Models) dalam menganalisis jurnal dan artikel ilmiah.
- Mahasiswa memahami peran kecerdasan buatan dalam berpikir kritis dan memahami jurnal ilmiah.
- Mahasiswa mampu mengenal dan menggunakan alat-alat AI seperti ChatGPT dan Copilot dalam proses penelitian.
- Mahasiswa memahami dan menerapkan etika penggunaan AI dalam penelitian.
- Mahasiswa mampu membuat dan mengimplementasikan prompt untuk menggunakan aplikasi AI dalam penelitian.
- Mahasiswa dapat menerapkan dan mengimplementasikan AI untuk berpikir kritis dan memahami jurnal secara lebih mendalam.
Penilaian :
Untuk Bobot penilaian dalam matakuliah ini sebagai berikut :
Penilaian terdiri dari minimal 4 CPMK (Capaian Pembelajaran Matakuliah) yaitu : CPMK01,CPMK02,CPMK03,CPMK02 masing-masing berbobot 25%
Masing-masing CPMK terdiri dari :
Konversi nilai :