Dalam dunia geologi, identifikasi jenis batuan dari citra petrografi merupakan tantangan yang memerlukan analisis ciri yang akurat. Berdasarkan studi kasus tersebut tentukan metode ekstraksi ciri yang paling efektif berdasarkan ciri dari citra petrografi. Diskusi dengan rekan kelompoknya, ciri yang dapat digunakan untuk mengekstrasi ciri dari gambar tersebut apakah berdasarkan warna, tekstur, orientasi, bentuk ata lainnta. kemudian pilihkan metode yang tepat untuk mengatasinya dan jelaskan. akan lebih baik jika dilakukan implementasi dengan citra dummy dan posting hasil implementasinya.
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
by RAFI PUTRA DARMAWAN -
Anggota Kelompok :
Anggit Nur Ridho (152021134)
Deni Aristianto (992023071)
Muh Rivandy Setiawan (992023072)
Muhammad Ghaza Azhar Lesmana (152021166)
Rafi Putra Darmawan (152021082)
Berdasarkan hasil diskusi dari kelompok kami, cara untuk mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi yaitu dengan mengekstraksi ciri berdasarkan warna dengan metode histogram warna. Pertama buat fungsi untuk mengekstraksi warna dimana di dalamnya akan mengkonversi warna dari BGR menjadi RGB. Lalu menghitung histogram warnanya. Terakhir lakukan normalisasi histogram untuk memastikan bahwa jumlah frekuensi warna adalah satu. Selanjutnya buat fungsi untuk mengidentifikasi jenis batu dimana di dalamnya akan ekstraksi ciri warna berdasarkan histogram. Selanjutnya tentukan histogram warna untuk setiap jenis batu. Setelah itu hitung jarak Chi-Square antara histogram warna untuk menentukan jenis batu berdasarkan jarak Chi-Square terkecil. Berikutnya inputkan gambar dan panggil fungsi untuk mengidentifikasi jenis batu. Berikut adalah hasilnya:
Anggit Nur Ridho (152021134)
Deni Aristianto (992023071)
Muh Rivandy Setiawan (992023072)
Muhammad Ghaza Azhar Lesmana (152021166)
Rafi Putra Darmawan (152021082)
Berdasarkan hasil diskusi dari kelompok kami, cara untuk mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi yaitu dengan mengekstraksi ciri berdasarkan warna dengan metode histogram warna. Pertama buat fungsi untuk mengekstraksi warna dimana di dalamnya akan mengkonversi warna dari BGR menjadi RGB. Lalu menghitung histogram warnanya. Terakhir lakukan normalisasi histogram untuk memastikan bahwa jumlah frekuensi warna adalah satu. Selanjutnya buat fungsi untuk mengidentifikasi jenis batu dimana di dalamnya akan ekstraksi ciri warna berdasarkan histogram. Selanjutnya tentukan histogram warna untuk setiap jenis batu. Setelah itu hitung jarak Chi-Square antara histogram warna untuk menentukan jenis batu berdasarkan jarak Chi-Square terkecil. Berikutnya inputkan gambar dan panggil fungsi untuk mengidentifikasi jenis batu. Berikut adalah hasilnya:
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
by Risydah Amatillah -
Anggota Kelompok
992023075 - Erlin Puspa Ningrum
992023080 - Risydah Amatillah
Untuk dapat mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi, cara yang paling akurat adalah dengan menggunakan ekstrasi ciri berdasarkan tekstuk karena tekstur dapat mencerminkan distribusi spasial butiran mineral dalam batuan. Berbeda jika kita mengidentifikasi berdasarkan warna mungkin kurang akurat karena beberapa mineral dapat memiliki warna yang mirip.
Contohnya batu Hematit (Fe2O3) dan batu Magnetit (Fe3O4), yang memiliki warna hitam atau hitam besi.
<foto batu Hematit (Fe2O3) dan batu Magnetit (Fe3O4)>
Selanjutnya terdapat dua metode yang di uji coba dalam studi kasus ini yaitu, metode Local Binary Pattern (LBP) dan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Setelah dicoba menerapkan pada citra dummy, hasil Gray Level Co-occurrence Matrix tidak sesuai dengan harapan sehingga metode Local Binary Pattern (LBP) akan digunakan.
Local Binary Pattern (LBP) merupakan metode pengukur pola tekstur lokal dengan membandingkan intensitas piksel dengan tetangganya dan membentuk pola biner. Metode ini mudah untuk diimplementasikan dan efektif dalam menangkap variasi dari tekstur.
Hasilnya pun cukup memuaskan dimana tekstur terlihat lebih jelas.
<foto hasil Local Binary Pattern (LBP)>
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
Anggota Kelompok:
Fatharani Sativa Dewi - 992023077
Shalihia Rahadatul Firdaus - 992023079
Berdasarkan studi kasus yang saya dan rekan saya lakukan kami menggunakan 2 metode analisis dari Metode Texture-Based Feature Extraction yang dimana analisis tekstur sangat penting untuk menggambarkan tekstur dalam bentuk fitur numerik. Kami mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi yaitu dengan mengekstraksi ciri berdasarkan tekstur.
Fatharani Sativa Dewi - 992023077
Shalihia Rahadatul Firdaus - 992023079
Berdasarkan studi kasus yang saya dan rekan saya lakukan kami menggunakan 2 metode analisis dari Metode Texture-Based Feature Extraction yang dimana analisis tekstur sangat penting untuk menggambarkan tekstur dalam bentuk fitur numerik. Kami mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi yaitu dengan mengekstraksi ciri berdasarkan tekstur.
- Metode Analisis pertama kami menggunakan Gabor Filters yang dimana dapat menangkap informasi tekstur pada frekuensi dan orientasi. Ini memungkinkan filter untuk menangkap fitur-fitur yang terkait dengan tekstur dan pola dari berbagai skala dan arah.
- Metode Analisis kedua kami menggunakan Local Binary Pattern (LBP) yang dimana ini metode ini digunakan untuk mengekstak pola tekstur lokal dalam citra. Ini bekerja dengan membandingkan intensitas piksel tetangga dalam suatu wilayah dan menghasilkan pola biner. Dengan menggunakan metode ini maka hasilnya akan berbasis tekstur.
Berikut hasil implementasi:
Dari hasil implementasi kami, metode ekstraksi ciri tekstur yang paling efektif adalah menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP). Hal ini disebabkan hasil dari metode ini menampilkan tekstur jenis bebatuan gabro dengan ekstraksi fitur tekstur yang kuat. Meskipun pada metode analisis Gabor Filters menghasilkan representasi berdasarkan ciri orientasi dan menekankan pola berdasarkan orientasi, namun kami menemukan bahwa metode yang lebih sesuai dan berhasil diterapkan untuk mencapai tujuan kami, yaitu mengekstrak ciri tekstur, adalah menggunakan metode Local Binary Pattern (LBP).
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
Anggota Kelompok
992023076 - Delliana Putri Salsabila
992023078 - Husna Fadillah Rahman
Dalam study case ini metode yang efisien dalam identifikasi jenis batuan dari citra petrografi adalah menggunakan ekstraksi tekstur dari citra gambar. Dikarenakan setiap jenis batuan memiliki tekstur yang beragam tergantung dengan kandungan komposisi mineral. Dengan mencoba identifikasi jenis batuan berdasarkan warna menggunakan histogram warna dan berdasarkan tekstur dengan menggunakan local binary pattern.
Identifikasi dengan menggunakan warna dapat memberikan hasil, namun terdapat beberapa batuan yang memiliki warna hampir serupa seperti batu granit dan batu basal.
Hasil analisis histogram warna menunjukkan bahwa batuan granit (gambar pertama) dan batuan basal (gambar kedua) memiliki rentang nilai intensitas warna yang relatif serupa. Batu granit menunjukkan nilai intensitas warna berkisar antara 80 hingga 200, sementara batu basal memiliki nilai intensitas warna yang hampir serupa, yaitu antara 80 hingga 180. Meskipun identifikasi berdasarkan warna dapat dilakukan, akan tetapi terdapat kendala karena beberapa batuan memiliki warna yang mirip.
Selanjutnya, menerapkan metode tekstur dengan Local Binary Pattern (LBP). Dimana LBP merupakan operator sederhana yang digunakan untuk ekstraksi fitur tekstur dari citra digital dengan membandingkan nilai pixel pusat dengan nilai pixel tetangga di sekitarnya berdasarkan threshold.
Dari hasil analisis menunjukan penggunaan local binary pattern (LBP) dapat membuat tekstur batuan menjadi lebih jelas untuk membedakan jenis batuan. Dengan LBP memungkinkan mengidentifikasi pola tekstur mikro yang yang sulit dibedakan hanya dengan menggunakan metode warna menggunakan histogram warna. Oleh karena itu, metode Local Binary Pattern (LBP) menjadi lebih efisien dalam mengidentifikasi jenis batuan dalam citra petrografi.
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
by FAJAR AGUNG NUGROHO -
Fajar Agung Nugroho (992023067)
Pemilihan metode ekstraksi ciri yang tepat untuk citra petrografi tergantung pada karakteristik citra dan jenis batuan yang ingin diidentifikasi. Secara umum, metode statistik dapat digunakan untuk mengekstrak ciri warna, tekstur, dan orientasi secara sederhana. Metode transformasi dapat digunakan untuk mengekstrak ciri tekstur dan orientasi secara lebih kompleks. Metode morfologi dapat digunakan untuk mengekstrak ciri bentuk dan orientasi secara lebih akurat. Metode jaringan saraf tiruan dapat digunakan untuk mengekstrak ciri secara otomatis dan akurat.
Pemilihan metode ekstraksi ciri yang tepat untuk citra petrografi tergantung pada karakteristik citra dan jenis batuan yang ingin diidentifikasi. Secara umum, metode statistik dapat digunakan untuk mengekstrak ciri warna, tekstur, dan orientasi secara sederhana. Metode transformasi dapat digunakan untuk mengekstrak ciri tekstur dan orientasi secara lebih kompleks. Metode morfologi dapat digunakan untuk mengekstrak ciri bentuk dan orientasi secara lebih akurat. Metode jaringan saraf tiruan dapat digunakan untuk mengekstrak ciri secara otomatis dan akurat.
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
by TIANI AYU LESTARI -
Anggota Kelompok :
992023066 Hardianto
992023068 Dahyoung Yenuargo
992023069 Tiani Ayu Lestari
Menurut diskusi kelompok kami, dalam identifikasi jenis batuan dari citra petrografi, beberapa ciri yang dapat diekstraksi dari gambar tersebut meliputi tekstur, warna, struktur, dan juga komposisi mineral. Dalam kasus ini, fitur tekstur dan komposisi mineral seringkali menjadi pilihan utama karena setiap jenis batuan memiliki karakteristik tekstur dan komposisi mineral yang unik.
Untuk melakukannya, salah satu metode yang efektif adalah menggunakan analisis tekstur dengan algoritma seperti Local Binary Pattern (LBP) atau metode lain seperti Gabor Filters.
In reply to IRMA AMELIA DEWI
Re: case study kelas BB-Menentukan Ciri Citra dan Metodenya
Bagus Pratama 152021142
Muhammad Zidane Z.R 152021154
Luthfi Arief Ardiansyah 992023081
Ridwan 992023071
M Reza Darusallam 992023074
Dalam diskusi dengan rekan kelompok, kami mempertimbangkan beberapa ciri khas yang dapat diekstraksi dari gambar batuan tersebut, seperti warna, tekstur, orientasi, dan bentuk. Setelah mempertimbangkan opsi ini, kami setuju bahwa kombinasi warna dan tekstur mungkin menjadi ciri yang paling efektif untuk identifikasi jenis batuan. Kami memilih metode ekstraksi ciri berdasarkan histogram warna untuk menangkap variasi warna yang mungkin mengindikasikan komposisi batuan, dan juga menggunakan metode filter tekstur, seperti Gabor filter, untuk menangkap karakteristik tekstur yang unik.
Untuk mengatasi tantangan ini, kami akan mengimplementasikan algoritma pengolahan citra menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, dengan menggunakan perpustakaan seperti OpenCV. Kami akan membuat citra dummy yang mencerminkan variasi jenis batuan dan kemudian menerapkan metode ekstraksi ciri yang telah kami pilih. Hasil implementasi akan kami dokumentasikan dengan baik, termasuk analisis tentang keberhasilan metode tersebut dalam mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi.
Muhammad Zidane Z.R 152021154
Luthfi Arief Ardiansyah 992023081
Ridwan 992023071
M Reza Darusallam 992023074
Dalam diskusi dengan rekan kelompok, kami mempertimbangkan beberapa ciri khas yang dapat diekstraksi dari gambar batuan tersebut, seperti warna, tekstur, orientasi, dan bentuk. Setelah mempertimbangkan opsi ini, kami setuju bahwa kombinasi warna dan tekstur mungkin menjadi ciri yang paling efektif untuk identifikasi jenis batuan. Kami memilih metode ekstraksi ciri berdasarkan histogram warna untuk menangkap variasi warna yang mungkin mengindikasikan komposisi batuan, dan juga menggunakan metode filter tekstur, seperti Gabor filter, untuk menangkap karakteristik tekstur yang unik.
Untuk mengatasi tantangan ini, kami akan mengimplementasikan algoritma pengolahan citra menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, dengan menggunakan perpustakaan seperti OpenCV. Kami akan membuat citra dummy yang mencerminkan variasi jenis batuan dan kemudian menerapkan metode ekstraksi ciri yang telah kami pilih. Hasil implementasi akan kami dokumentasikan dengan baik, termasuk analisis tentang keberhasilan metode tersebut dalam mengidentifikasi jenis batuan dari citra petrografi.
