Reasoning berbasis aturan (rule-based reasoning) dalam kecerdasan buatan adalah metode penalaran di mana keputusan atau kesimpulan ditarik berdasarkan sekumpulan aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Metode ini biasanya digunakan dalam sistem pakar, yang dirancang untuk meniru cara berpikir ahli manusia dalam domain tertentu.
Cara kerja sistem berbasis aturan dengan mencocokkan fakta yang ada dengan aturan "jika-maka" untuk menghasilkan kesimpulan atau tindakan, melalui proses penalaran maju atau mundur.
2.Penalaran berbasis kasus (case-based reasoning) adalah metode dalam kecerdasan buatan di mana sistem memecahkan masalah baru dengan mencari solusi dari kasus serupa yang pernah dihadapi sebelumnya. Cara kerjanya adalah sistem menyimpan kumpulan kasus masa lalu (termasuk masalah dan solusinya) dalam basis data. Ketika ada masalah baru, sistem akan mencari kasus serupa, kemudian menyesuaikan solusi lama, lalu menerapkan solusi tersebut, yang terakhir menyimpan hasil dan solusinya