DEEP LEARNING

Video ini membahas tentang matriks dalam konteks kalkulus multivariabel, khususnya gradien, jacobian, dan hessian:

• 0:19: Dalam kalkulus multivariabel, matriks sering digunakan untuk merepresentasikan konsep fungsi dari beberapa variabel.
• 0:40: Gradien adalah vektor yang berisi turunan parsial dari fungsi multivariabel, menunjukkan arah laju perubahan tercepat di suatu titik. Di ruang dimensi 3, gradien sering diwakili sebagai vektor tegak lurus terhadap kontur permukaan fungsi.
• 1:41: Jacobian adalah matriks yang berisi semua turunan parsial dari fungsi vektor. Ini menggambarkan bagaimana perubahan kecil pada input mempengaruhi output. Jakobian penting dalam analisis transformasi koordinat dan teorema perubahan variabel dalam integral.
• 2:36: Contoh perhitungan matriks jakobian diberikan untuk fungsi $f(x, y) = (f_1(x, y), f_2(x, y))$ pada titik (1,2). Turunan parsial dihitung dan matriks jakobian pada titik tersebut ditemukan sebagai $\begin{bmatrix} 16 & 12 \\ -4 & 18 \end{bmatrix}$.
• 6.10: Ada soal yang harus kalian kerjakan