DEEP LEARNING

Video ini menjelaskan proses implementasi Feedforward dan Backpropagation untuk masalah XOR dalam jaringan saraf tiruan, mulai dari pengaturan model, perhitungan feedforward, hingga pembaruan bobot melalui backpropagation dalam satu iterasi, dengan rincian sebagai berikut:

• 0:04: Implementasi Feedforward dan Backpropagation untuk XOR.
• 0:16: XOR output 1 jika input berbeda, 0 jika sama. Model jaringan: 2 input neuron, 1 hidden layer, 1 output neuron.
• 1:18: Parameter: Learning rate = 1, threshold neuron, fungsi aktivasi ReLU. Bobot inisial didefinisikan.
• 2:41: Feedforward: Kalikan matriks input dengan bobot, jumlahkan, terapkan ReLU. Hasil disiapkan untuk layer berikutnya.
• 4:46: Backpropagation: Hitung delta dan update bobot output.
• 4.48: Ada soal nih... kerjakan yaa...
• 7:37: Update bobot hidden layer.
• 9:11: Bobot baru setelah satu iterasi. Proses biasanya memerlukan banyak iterasi.