DEEP LEARNING

Video tersebut menjelaskan tentang augmentasi data, termasuk teknik-teknik modifikasi data yang umum digunakan untuk memperluas dataset dan mengurangi overfitting, serta pertimbangan dalam memilih teknik yang tepat sesuai konteks data.  Berikut adalah poin-poin penting dari video tentang augmentasi data sesuai dengan waktunya:

• 0:06: Video membahas tentang augmentasi data dan situasi penggunaannya.
• 0:17: Augmentasi data adalah proses membuat data baru dengan modifikasi data yang sudah ada, seperti membalik, merotasi, memperbesar, memperkecil, memotong, atau mengubah warna gambar.
• 1:11: Augmentasi data digunakan untuk menambah jumlah sampel dalam dataset pelatihan dan mengurangi overfitting, terutama ketika sulit untuk mendapatkan data tambahan.
• 2:30: Augmentasi data dapat membantu mengatasi masalah overfitting, terutama jika dataset tidak mewakili variasi yang ada di dunia nyata.
• 3:35: Contoh penggunaan augmentasi data pada gambar kucing, seperti flipping vertikal untuk memastikan model dapat mengenali kucing dari berbagai sudut.
• 4:06: Beberapa teknik augmentasi mungkin tidak cocok untuk semua jenis dataset, seperti membalik gambar secara horizontal yang tidak realistis untuk gambar kucing.