DEEP LEARNING

Video ini menjelaskan konsep early stopping dalam pelatihan model, yang menghentikan pelatihan saat performa validasi memburuk untuk mengurangi overfitting dan meningkatkan generalisasi.  Berikut adalah poin-poin penting yang diringkas dari video tentang early stopping:

• 0:05: Membahas early stopping setelah bagging dan dropout.
• 0:13: Early stopping menghentikan pelatihan saat performa validasi memburuk.
• 0:27: Memplot kerugian pelatihan dan validasi untuk mendeteksi overfitting.
• 0:50: Menghentikan pelatihan lebih awal dapat meningkatkan generalisasi dan mengurangi varians.
• 1:23: Kelebihan: Mengurangi overfitting, meningkatkan generalisasi, lebih efisien dalam waktu dan data, mudah diimplementasikan.
• 1:42: Kekurangan: Risiko underfitting, tidak selalu bermanfaat untuk semua model, bergantung pada pemilihan set validasi yang benar.