STATISTIKA

Tujuan dari pembelajaran stelah membaca dan melakukan aktifitas pada materi ini adalah :

1. Menentukan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
2. Menentukan ukuran penempatan data tunggal dan data kelompok
3. Menentukan ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok
   
4. Menginterpretasi ukuran pemusatan dari data tunggal dan data kelompok
5. Menginterpretasi ukuran penempatan data tunggal dan data kelompok
6. Menginterpretasi ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok

Statistik deskriptif adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata lain, statistik deskriptif hanya berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Statistik deskriptif dapat mendeskripsikan atau menggambarkan mengenai data yang disajikan dalam bentuk 

1. Tabel dan diagram
2. Pengukuran pemusatan data bisa meliputi rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmonik. Namun kita hanya mempelajari rata-rata hitung
   
3. Pengukuran penempatan meliputi median, kuartil, desil, dan presentil
4. Pengukuran penyimpangan meliputi range, rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, variansi, koefisien variansi dan angka baku. Namun kita hanya mempelajari simpangan rata-rata, simpangan baku, varians dan koefisiens varians
   

1. part of speech

Secara umum, perhitungan dasar pada distribusi probabilitas kontinu ada yg dinamakan pdf dan cdf jg. Pelajari dan jawablah pertanyaan untuk memahami pdf dan cdf pada distribusi probabilitas kontinu.

Salah satu jenis distribusi kontinu adalah distribusi normal. Untuk memahami apa dan bagaiman pergitungan distribusi normal, silahkan pahami materi berikut

Untuk membantu perhitungan kalian dalam perhitungan distribusi normal, gunakan tabel berikut. 

Untuk membantu kalian cara membaca tabel normal, silahkan perhatian video berikut.

Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan prediksi/peramalan. Generalisasi dan prediksi tersebut melibatkan sampel/contoh, sangat jarang menyangkut populasi. Pada kegiatan sensusdilakukanpendataan setiap anggota populasi. Sampling adalah pendataan sebagian anggota populasi atau penarikan contoh atau pengambilan sampel. Pekerjaan yang melibatkan populasi tidak digunakan, karena:      

          1.      mahal dari segi biaya dan waktu yang panjang

          2.      populasi akan menjadi rusak atau habis jika disensus

misal:   dari populasi donat ingin diketahui rasanya. Jika semua donat dimakan, dan donat tidak tersisa, maka tidak ada yang dijual?

Sampel yang baik adalah Sampel yang representatif. Besaran/ciri sampel (Statistik Sampel) memberikan gambaran yang tepat mengenai besaran ukuran populasi (Parameter Populasi

Setelah kita mengambil sampel, untuk setiap sampel dapat dihitung sebuah statistika sampel seperti mean, range, standar deviasi, dan lain-lain. Dan nilainya tentu berbeda-beda pada setiap sampel. Jika statistik yang ditinjau adalah mean dari masing-masing sampel, maka distribusi yang terbentuk adalah distribusi mean sampling. Selain itu, terdapat pula distribusi Proporsi sampling.  Distribusi Proporsi sampling  adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi. Penjelasan dan perhitungan lengkap dari distribusi mean sampling dan distribusi proporsi sampling, silahkan pelajari materi ini.

Misalkan terdapat dua populasi. Untuk setiap sampel berukuran n₁ dari populasi pertamadihitung sebuah statistik S₁. Hal ini akan menghasilkan sebuag distribusi sampling dari statistik S₁ yang memiliki mean dan standar deviasi. demikian pula dengan populasi berukuran n₂ .

Estimasi adalah teknik statistika untuk mengetahui parameter dalam populasi (rata-rata m, standar deviasi s, proporsi p, koefisien korelasi r, dsb) dengan menggunakan statistik dalam sampel acak yang sesuai (rata-rata , standar deviasi s, proporsi , koefisien korelasi r, dsb). pada pembahasan ini, akan dijelaskan bagaimana konsep-konsep statistik inferensial memungkinkan kita untuk menggunakan data sampel untuk mengestimasi nilai dari suatu mean, persentase, atau varian populasi yang tidak diketahui. Pada pembelajaran estimasi ini, kalian akan mempelajari :

1. Estimasi rata-rata
2. Estimasi proporsi
3. Estimasi beda dua rata-rata
4. Estimasi beda dua proporsi

asking and giving opinion.

1. Harinaldi. 2005. Prinsip-Prinsip Statistik Untuk Teknik dan Sains, Jakarta : Erlangga, 
   
2. Decoursey, W.J.  2003. Statistic and Probability for Engineering Application Book.  Saskatoon :Newness
   
3. Spiegel, Murray R. Probabilitas dan statistik: teori dan soal-soa. Jakarta : Erlangga, 2006