Weekly outline

  • SELAMAT DATANG DI MATA KULIAH STATISTIKA

    Selamat Datang di Mata Kuliah Statistika

    Statistika sangat bermanfaat di semua bidang ilmu. Salah satunya, statistika sebagai bagian dari  penelitian. Penelitian di bidang apapun pasti membutuhkan analisa data. Analisa data dapat Anda pelajari di statistika. Selain itu, statistik adalah ilmu membantu Anda untuk membuat keputusan di bawah ketidakpastian karena proses pengambilan keputusan harus didasarkan pada data bukan di pendapat pribadi atau keyakinan. Statistika juga berguna untuk penerapan pada ilmu lainnya. Di jurusan Sistem Informasi, akan Anda temui beberapa ilmu lain yang membutuhkan Statistika, seperti Data Mining, Riset Operasi dan lain-lain.

    Image result for statistika


    • Profil Mata Kuliah
      		  
      Kode Mata Kuliah
      		 :MI14KK24
      Nama Mata Kuliah
      		 : Statistika
      Jenjang
      		 : S1
      SKS
      		 : 3 SKs


    • Dosen Pengampu
      Nama
      		 : Siti Aminah, S.Si., M.Pd
      NIDN : 0715118901
      No Hape : 08970477440
      Email : sitiaminah@stiki.ac.id

       

    • Deskripsi Mata Kuliah

      Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dasar dan perkuliahan pada Program S1 Teknik Informatika. Selesai mengikuti perkuliahan ini, mahasiswa diharapkan mampu menerapkan metode statistika dalam bidang ilmu Teknik Informatika, melakukan perhitungan statistika secara manual ataupun dengan bantuan software statistika (microsoft excel atau SPSS), dapat menginterpretasi informasi data yang diperoleh dari perhitungan, hingga dapat mengambil keputusan. Dalam perkuliahan ini akan dibahas statistik deskriptif, probabilitas,  distribusi teoritis variabel acak diskrit dan kontinu, distribusi sampling, estimasi, uji hipotesis sampel tunggal dan ganda.


    • Target Kompetensi

      Setelah mengikuti mata kuliah ini, diharapkan:

      1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep Statistika baik teori, metode maupun aplikasi dengan benar
      2. Diberikan suatu kumpulan data, mahasiswa dapat menganalisa informasi data menggunakan konsep statistika secara analitis dan atau pendekatan komputasi
      3. Diberikan permasalahan di bidang Teknik Informatika, mahasiswa dapat menerapkan metode statistika secara analitis dan atau pendekatan komputasi

    • Peta Konsep


    • Rencana Babakan (GBPP)

      No

      Materi

      Sub Materi

      Pertemuan ke

      Pelaksanaan (daring/tatap muka)

      1. 

      Pengantar Statistika

      a. Kontrak kuliah

      1

      Tatap muka

      2. 

      Statistika deskriptif

      a. Ukuran pemusatan

      b. Ukuran penyebaran

      c. Ukuran peletakan

      2

      Tatap muka

      3

      Daring

      3. 

      Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu dan diskrit

      a. Distribusi Normal

      b. Distribusi Binomial

      4

       

      Daring

      4. 

      Distribusi Sampling

      a. Distribusi Sampling Mean dan Proporsi

      b. Distribusi Sampling Selisih rata-rata dan proporsi

      5

      Daring

      6

      Tatap Muka

       5 Kuis  7 Online

      6. 

      Estimasi

      a. Estimasi rata-rata

      b. Estimasi dua rata-rata

      c. Estimasi proporsi

      d. Estimasi dua proporsi

      8

      Daring

      9

      Tatap muka

      7. 

      Uji Hipotesis Sampel Tunggal

      a. Uji rata-rata sampel tunggal

      10

      Tatap Muka

      8. 

      Uji Hipotesis Sampel Ganda

      b. Uji Varian

      c. Uji t pasangan untuk populasi saling tergantung

      d. Uji z untuk populasi yang saling bebas

      e. Uji t sampel ukuran kecil untuk populasi yang saling bebas jika uji F-nya menunjukkan σ12 = σ22

      f. Uji t sampel ukuran kecil untuk populasi yang saling bebas jika uji F-nya menunjukkan σ12 ≠ σ22

      11

      Daring

      12

      Tatap muka

      9. 

      Uji Parametrik

      a. Anova

      b. Regresi

      c. Korelasi

      13

      Daring

      14

      Tatap muka



    • PENILAIAN DAN KRITERIA PENILAIAN  

      • Komponen yang dievaluasi: tugas , UTS, UAS
      • Evaluasi tengah semester akan diadakan pada minggu ke-8 dan evaluasi akhir semester akan dilakukan pada minggu ke-16.
      •  UTS dan UAS dilakukan dengan ujian tulis 

      Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut:

      Penilaian

      Bobot

      UTS

      35%

      Nilai rata-rata 4 tugas

      10%

      Keaktifan

      5%

      Kuis

      10%

      UAS

      40 %

       

      ·         Kriteria penilaian

      Rentang Nilai

      Huruf

      80 - 100

      A

      75-79

      B+

      70-74

      B

      65-69

      C+

      56-64

      C

      45-55

      D

      0-44

      E

    • Rencana Pelaksanaan

      Perkuliahan dilakukan pada semseter genap, dimulai 28 Februari 2020. Perkuliahan akan diadakan dalam 16 minggu setiap hari Jumat pukul 08.00-10.30


  • Statistik Deskriptif

    • Pangantar Statistik Deskriptif File

      Tujuan dari pembelajaran stelah membaca dan melakukan aktifitas pada materi ini adalah :

      1. Menentukan ukuran pemusatan data tunggal dan data kelompok
      2. Menentukan ukuran penempatan data tunggal dan data kelompok
      3. Menentukan ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok
      4. Menginterpretasi ukuran pemusatan dari data tunggal dan data kelompok
      5. Menginterpretasi ukuran penempatan data tunggal dan data kelompok
      6. Menginterpretasi ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok

      Statistik deskriptif adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata lain, statistik deskriptif hanya berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Statistik deskriptif dapat mendeskripsikan atau menggambarkan mengenai data yang disajikan dalam bentuk 

      1. Tabel dan diagram
      2. Pengukuran pemusatan data bisa meliputi rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmonik. Namun kita hanya mempelajari rata-rata hitung
      3. Pengukuran penempatan meliputi median, kuartil, desil, dan presentil
      4. Pengukuran penyimpangan meliputi range, rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, variansi, koefisien variansi dan angka baku. Namun kita hanya mempelajari simpangan rata-rata, simpangan baku, varians dan koefisiens varians


    • Ketentuan pembelajaran tanggal 7 - 12 Maret 2020 :

      1. Bergabunglah dalam kelompok, dan centang secara manual pada aktifitas ini di ujumh kanan
      2. Berdiskusilah dengan anggota kelompok tentang materi Ukuran Penyebaran, kemudian posting pendapat/jawaban kelompok kalian pada forum diskusi ukuran penyebaran
      3. Berdiskusilah dengan anggota kelompok tentang materikuartil, kemudian posting pendapat/jawaban kelompok kalian pada forum diskusi kuartil
      4. Konfirmasi hasil diskusi akan dilakukan pada tanggal 13 Maret 2020 pukul 08.00 melalui video conference

    • Diskusi Ukuran Penyebaran Forum

      Berdiskusilah dengan anggota kelompok kalian tentang materi ukuran penyebaran pada file berikut :

      https://drive.google.com/file/d/1keUT31uDNtAA62LqYZJSJFwChB4fF27e/view?usp=sharing


    • Diskusi Kuartil Forum

      Diskusikan materi kuartil berikut dengan kelompok kalian kemudian sampaikan hasil diskusi melalui forum ini,

      https://drive.google.com/open?id=1Y3UI42_SniJGXN6Cdhjhvg_esP_s-_a4

    • Konfirmasi hasil diskusi Page
      jadwal video conference dilakukan sesuai jadwal kuliah

  • Distribusi Binomial dan Distribusi Normal

    • Capaian Pembelajaran :

      1. Mahasiswa dapat memahami konsep probabilitas diskrit, fungsi probabilitas, dan fungsi distribusi kumulatif variabel acak diskrit
      2. Menghitung probabilitas distribusi Binomial
      3. Mahasiswa dapat memahami konsep probabilitas kontinu, fungsi probabilitas, dan fungsi distribusi kumulatif variabel acak kontinu
      4. Menghitung probabilitas distribusi Normal

      Ketentuan Pembelajaran Online Tanggal 20-24 Maret  2020:

      1. Login di ebelajar
      2. Mengikuti video conference 
        meeting ID : 954-407-978
        Meeting Password : 466513
      3. Melengkapi jawaban dari konsep fungsi probabilitas diskrit dan kontinu di forum diskusi paling lambat 24 Maret 2020 pukul 08.00. 
      4. Mengerjakan tugas secara individu, paling lambat dikumpulkan tanggal 24 Maret 2020 pukul 08.00
      5. Konfirmasi tugas akan dilakukan dosen pada tanggal 24 Maret pukul 14.00



    • Probabilitas Distribusi Diskrit File
      Pada bahasan ini, kalian akan mempelajari pdf dan cdf dari probabilitas diskrit. Apakah pdf dan cdf? Apakah perbedaan keduanya? Kalian akan pelajari semua itu dalam materi ini. Selain itu, kalian perlu berimajinasi dalam melakukan percobaan dengan melemparkan 1 buah dadu. Jawablah pertanyaan pada pada percobaan pelemparan sevuah dadu dengan mengikuti langkah-langkah yang tersedia.
    • Distribusi Binomial File
      Pada distribusi diskrit terdapat berbagai macam nama distribusi. Salah satu distribusi diskrit adalah distribusi binomial. Bacalah materi berikut untuk memahaminya
    • Distribusi Probabilitas Kontinu File

      Secara umum, perhitungan dasar pada distribusi probabilitas kontinu ada yg dinamakan pdf dan cdf jg. Pelajari dan jawablah pertanyaan untuk memahami pdf dan cdf pada distribusi probabilitas kontinu.

    • Distribusi Normal File

      Salah satu jenis distribusi kontinu adalah distribusi normal. Untuk memahami apa dan bagaiman pergitungan distribusi normal, silahkan pahami materi berikut

    • Tabel normal File

      Untuk membantu perhitungan kalian dalam perhitungan distribusi normal, gunakan tabel berikut. 

      Untuk membantu kalian cara membaca tabel normal, silahkan perhatian video berikut.


    • Diskusi Forum

      Lengkapi jawaban pada file probabilitas distribusi diskrit dan distribusi probabilitas kontinu. Kemudian upload jawaban kalian paling lambat tanggal 24  Maret pukul 08.00

    • Latihan soal Assignment

      Kerjakan masing-masing 2 soal distribusi normal dan distribusi binomial. Uplaod jawaban kalian sebelum tanggal 24 Maret 2020 pukul 08.00

      https://drive.google.com/open?id=1Cg-tbDHnowRueFbbaZEH0nlbNqBhIpmy

      https://drive.google.com/open?id=1hagNaIH7izm2FBg8BjPQM_5t31fB2PhF

  • Distribusi sampling

    • Capaian Pembelajaran :

      1. memahami perlunya suatu sampling serta keuntungan melakukannya
      2. menjelaskan pengertian sampel acak pada sampling untuk suatu populasi terhingga dan populasi tak terhingga
      3. menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi mean sampling,
      4. memahami central limit theorem pada distribusi sampling

      Ketentuan kuliah online tanggal 27 Maret 2020

      1. login di ebelajar saat jam kuliah
        jam kuliah yang awalnya hari jumat pukul 08.00-10.30 diubah menjadi 13.00-15.30 khusus untuk tanggal 27 Maret saja
      2. mengikuti kuliah pada aplikasi zoom
        meeting ID : 439-557-598
        meeting password : statistika
      3. Mengerjakan latihan soal tentang distribusi sampling paling lambat dikumpulkan tanggal 27 Maret 2020 pukul 15.30

    • Materi Distribusi Sampling File

      Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan prediksi/peramalan. Generalisasi dan prediksi tersebut melibatkan sampel/contoh, sangat jarang menyangkut populasi. Pada kegiatan sensusdilakukanpendataan setiap anggota populasi. Sampling adalah pendataan sebagian anggota populasi atau penarikan contoh atau pengambilan sampel. Pekerjaan yang melibatkan populasi tidak digunakan, karena:      

                1.      mahal dari segi biaya dan waktu yang panjang

                2.      populasi akan menjadi rusak atau habis jika disensus

      misal:   dari populasi donat ingin diketahui rasanya. Jika semua donat dimakan, dan donat tidak tersisa, maka tidak ada yang dijual?

      Sampel yang baik adalah Sampel yang representatif. Besaran/ciri sampel (Statistik Sampel) memberikan gambaran yang tepat mengenai besaran ukuran populasi (Parameter Populasi

    • Setelah kita mengambil sampel, untuk setiap sampel dapat dihitung sebuah statistika sampel seperti mean, range, standar deviasi, dan lain-lain. Dan nilainya tentu berbeda-beda pada setiap sampel. Jika statistik yang ditinjau adalah mean dari masing-masing sampel, maka distribusi yang terbentuk adalah distribusi mean sampling. Selain itu, terdapat pula distribusi Proporsi sampling.  Distribusi Proporsi sampling  adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi. Penjelasan dan perhitungan lengkap dari distribusi mean sampling dan distribusi proporsi sampling, silahkan pelajari materi ini.

    • Latihan soal distribusi mean sampling Forum

      kerjakan latihan soal berikut dengan ketentuan :

      1. untuk mahasiswa dengan no. presensi 1,4,7,10,..... dst mengerjakan soal no 1 dan reply jawaban di forum Latihan soal distribusi mean sampling no 1
      2. untuk mahasiswa dengan no. presensi 2,5,8,11....... dst mengerjakan soal no 2 dan reply jawaban di forum Latihan soal distribusi mean sampling no 2
      3. untuk mahasiswa dengan no. presensi 3,6,9,12,.... dst mengerjakan soal no 3 dan reply jawaban di forum Latihan soal distribusi mean sampling no 3

    • Capaian Pembelajaran : 

      1. menghitung menggunakan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi proporsi sampling serta menghitung mean dan standar deviasi distribusi tersebut 
      2. menghitung menggunakan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi selisih mean sampling serta menghitung mean dan standar deviasi distribusi tersebut
      3. menghitung menggunakan langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk suatu distribusi selisih proporsi sampling serta menghitung mean dan standar deviasi distribusi tersebut
      Ketentuan kuliah online tanggal 3 April  2020:

      1. login di ebelajar saat jam kuliah 
      2. Membaca materi (1) distribusi proporsi sampling, (2) distribusi selisih mean sampling dan (3) distribusi selisih proporsi sampling
      3. Mengerjakan latihan soal tentang distribusi sampling paling lambat dikumpulkan tanggal 3 April 2020 pukul 10.30

    • Distribusi Sampling Mean dan Proporsi File

      Setelah kita mengambil sampel, untuk setiap sampel dapat dihitung sebuah statistika sampel seperti mean, range, standar deviasi, dan lain-lain. Dan nilainya tentu berbeda-beda pada setiap sampel. Jika statistik yang ditinjau adalah mean dari masing-masing sampel, maka distribusi yang terbentuk adalah distribusi mean sampling. Selain itu, terdapat pula distribusi Proporsi sampling.  Distribusi Proporsi sampling  adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi. Penjelasan dan perhitungan lengkap dari distribusi mean sampling dan distribusi proporsi sampling, silahkan pelajari materi ini.

    • Distribusi Sampling Selisih rata-rata dan proporsi File

      Misalkan terdapat dua populasi. Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi pertamadihitung sebuah statistik S1. Hal ini akan menghasilkan sebuag distribusi sampling dari statistik S1 yang memiliki mean dan standar deviasi. demikian pula dengan populasi berukuran n2 .

    • Latihan soal distribusi proporsi, selisih mean dan selisih proporsi sampling Forum

      kerjakan soal-soal berikut dengan ketentuan :

      1. untuk mahasiswa dengan no. presensi 1,4,7,10,..... dst mengerjakan soal no 1 dan reply jawaban di forum pada no 1
      2. untuk mahasiswa dengan no. presensi 2,5,8,11....... dst mengerjakan soal no 2 dan reply jawaban di forum pada no 2
      3. untuk mahasiswa dengan no. presensi 3,6,9,12,.... dst mengerjakan soal no 3 dan reply jawaban di forum pada no 3

  • Kuis

    • Capaian Pembelajaran :

      Mengevaluasi pemahaman mahasiswa tentang materi statistik deskriptif, distribusi diskrit, distribusi kontinu dan distribusi sampling

      Ketentuan pembelajaran Online tanggal 16 April 2020 :

      1. login di ebelajar sesuai jam kuliah
      2. mengerjakan kuis yang telah tersedia selama 2 jam 

    • Kuis Quiz

      • Kuis ini dilaksanakan pada tanggal  17 April 2020. pada pukul 08.00-11.30
      • Sebelum memulai mengerjakan Kuis, Silahkan downloads tabel distribusi normal terlebih dahulu.
      • Perhitungan boleh menggunakan Microsoft Excel atau kalkulator

  • Estimasi

    • Capaian Pembelajaran :

      1. Menentukan estimate  rata-rata populasi pada berbagai tingkat kepercayaan pada standar deviasi populasi yang diketahui amupun tidak diketahui
      2. Menetukan estimaste beda dua rata-rata dan beda proporsi pada berbagai tingkat kepercayaan

      Ketentuan Kuliah Online tanggal 8 Mei 2020 :

      1. Mempelajari materi pengantar estimasi, estimasi rata-rata dan estimasi beda dua rata-rata
      2. Mengerjakan soal dengan memposting jawaban di forum diskusi 
      3. Mengisi presensi kehadiran melalui feedback pada pertemuan ke 8

    • Pengantar Estimasi File

      Estimasi adalah teknik statistika untuk mengetahui parameter dalam populasi (rata-rata m, standar deviasi s, proporsi p, koefisien korelasi r, dsb) dengan menggunakan statistik dalam sampel acak yang sesuai (rata-rata , standar deviasi s, proporsi , koefisien korelasi r, dsb). pada pembahasan ini, akan dijelaskan bagaimana konsep-konsep statistik inferensial memungkinkan kita untuk menggunakan data sampel untuk mengestimasi nilai dari suatu mean, persentase, atau varian populasi yang tidak diketahui. Pada pembelajaran estimasi ini, kalian akan mempelajari :

      1. Estimasi rata-rata
      2. Estimasi proporsi
      3. Estimasi beda dua rata-rata
      4. Estimasi beda dua proporsi


    • latihan soal estimasi rata-rata dan beda dua rata-rata Forum

      kerjakan soal-soal berikut dengan ketentuan :

      1. untuk mahasiswa dengan belakang NRPnya  1,4,7,10,..... dst mengerjakan soal no 1 
      2. untuk mahasiswa dengan belakang NRPnya 2,5,8,11....... dst mengerjakan soal no 2 
      3. untuk mahasiswa dengan belakang NRPnya 3,6,9,12,.... dst mengerjakan soal no 3 

    • Capaian Pembelajaran :

      1. Menentukan estimate  proporsi pada berbagai tingkat kepercayaan pada standar deviasi populasi yang diketahui maupun tidak diketahui
      2. Menetukan estimaste beda proporsi pada berbagai tingkat kepercayaan
      3. Menentukan ukuran sampel dalam populasi

      Ketentuan Kuliah Online tanggal 15 Mei 2020 :

      1. login di ebelajar sesuai jam kuliah
      2. mengikuti kuliah melalui video conference dengan link https://meet.google.com/oyv-jqjs-tzz tentang estimasi proporsi, estimasi dua proporsi dan mennetukan ukuran sampel dari populasi
      3. Mengerjakan kuis estimasi pada pukul 9.00-10.30
      4. Mengisi presensi kehadiran melalui feedback pertemuan ke 9

    • Menentukan Ukuran Sampel dari Populasi


    • Kuis Estimasi Quiz

      Kerjakan kuis berikut  selama 60 menit

  • UJi Hipotesis Sampel Tunggal


    • Capaian Pembelajaran :

      Memahami langkah-langkah uji hipotesis sampel tunggal sehingga mendapatkan kesimpulan

      Ketentuan Kuliah Online tanggal 5 Juni 2020 : 

      1. login di ebelajar sesuai jam kuliah
      2. mengikuti kuliah melalui video conference dengan meeting ID : 530 450 8420 password : 7YmLAs atau link : https://zoom.us/j/5304508420?pwd=cENOLzBHdEczelFiRDFySHQ2UElPUT09 tentang uji hipotesis sampel tunggal
      3. Mengisi presensi kehadiran melalui feedback pertemuan ke 10



      Dalam upaya menarik kesimpulan dan mengambil keputusan, sering kali ada gunanya menetapkan asumsi-asumsi atau perkiraan-perkiraan mengenai populasi. Asumsi-asumsi itu(yang mungkin benar atau salah) disebut sebagai hipotesis statistic. Secara umum, suatu hipotesis statistic merupakan pernyataan mengenai distribusi probabilitas populasi. Hipotesis ini perlu diuji untuk kemudian diterima atau ditolak. Berkaitan dengan hal tersebut, perlu dicegah terjadinya dua jenis kesalahan (error) dalam uji hipotesis, yaitu :

      ·         Kesalahan jenis pertama adalah jika menolak suatu hipotesis yang seharusnya diterima

      ·         Kesalahan jenis kedua adalah jika menerima suatu hipotesis yang seharusnya ditolak

      Untuk mencegah kesalahan tersebut, maka uji hipotesis dilakukan dengan mengikuti prosedur umum Uji Hipotesis. Uji Hipotesis yang kita pelajari terlebih dahulu adalah Uji hipotesis sampel tunggal. Oleh karena itu, baca dan isikan jawaban kalian pada worksheet Uji Hipotesis Sampel Tunggal dalam 1 minggu. Hasil kerja kalian akan didiskusikan dengan teman lainnya secara berpasangan. Berikut ini adalah contoh menentukan hipotesis.

       

       



    • Untuk membantu kalian dalam mengambil kesimpulan pada uji hipotesis sampel tunggal, berikut ini adalah tutorial prosedur melakukan uji hipotesis sampel tunggal menggunakan SPSS


  • Uji Hipotesis Sampel Ganda

    Capaian Pembelajaran :

    1. Menjelaskan tujuan uji hipotesis sampel ganda pada varian dan mean
    2. Memahami prosedur uji hipotesis sampel ganda pada varian dan mean
    3. Melakukan perhitungan yang diperlukan dan menarik keputusan statistik yang tepat dalam kasus yang menggunakan uji hipotesis sampel ganda
    Ketentuan Kuliah Online tanggal 19 Juni 2020 :

    1. Mempelajari materi Uji hipotesis sampel tunggal pada worksheet
    2. Mengikuti kuliah video conference dimulai pukul 08.30 - 09.15 dan 09.15 - 10.00 wib
      meeting id : 5304508420
      Password : 7YmLAs

  • REGRESI

    • Capaian Pembelajaran:

      1. Mahasiswa memahami langkah-langkah penyelesaian menggunakan regresi
      2. Mahasiswa bisa menyelesaikan masalah statistika dengan regresi

      Ketentuan Kuliah Online tanggal 26 Juni 2020:

      1. Mahasiswa membaca materi yang tersaji di ebelajar tentang regresi
      2. Mahasiswa mengerjakan soal latihan yang tersedia
      3. Mahasiswa melakukan presensi pada feedback pada pertemuan ke 13

      Pengantar Regresi

      Metode untuk mendapatkan nilai-nilai parameter seperti mean, varians, dan lain sebagainya dengan menggunakan data dari sampel dikenal dengan metode parametrik. Beberapa contoh metode parametrik yang sering digunakan pada pengolahan data adalah anova, regresi dan korelasi. 


    • Materi Analisis Regresi

  • UAS

    • Ketentuan UAS Statistika tanggal 7 Juli 2020 pukul 13.00-17.00

      1. Mengerjakan kuis sesuai waktu dan kesempatan yang diberikan.
      2. Kuis boleh dikerjakan sebanyak 2 kali
      3. Setiap pengerjaan kuis diberikan waktu 150 menit
      4. Mengisi presensi ujian pada assignment

    • Presensi Assignment

      Upload :

      - Screenshot Penyelesaian pengerjaan ujian yang dapat membuktikan pengerjaan ujian (tercantum user yang mengerjakan, mata kuliah ujian, status penyelesaian (submit all & Finish) dan waktupenyelesaian)
      - Foto selfi ketika selesai mengerjakan ujian
      Contoh :



  • Penutup