Ringkasan topik

  • Statistika

  • Profil Mata Kuliah Statistika

    • Salam Pembuka Mata Kuliah Statistika Forum

      Assalammualaikum Wr. Wb….

      Haiii… Katanya belajar statistika itu sulit ya…?? Apa karena berhubungan dengan angka-angka ya… Ga juga loh. Belajar Statistika itu mudah ko…

      Justru asek loh karena ternyata di sekeliling kita tuh penuh dengan data atau statistik. Mau bukti??

      Ayoo… Mulai dari uang saku kalian tadi pagi sebelum berangkat berapa?  terus tadi mampir-mampir di mana? beli bensin, sarapan, beli minum atau isi pulsa… Nah itu nominal-nominal rupiah yang kalian keluarkan dan untuk apa, sudah bagian dari statistika…. Mudah kan??… Dan masih banyakkkk lagi.

      Oke perlu kalian pahami juga yaa.. Statistik dengan statistika itu dua hal yang berbeda. Dalam pengertian paling sederhana statistik itu berarti data sedangkan Statistika adalah ilmu yang mempelajari Statistik.

      Oleh karena itu, kita mengenal ilmu Statitika bukan ilmu statistik,

      Maka, kita belajar mata kuliah Statistika bukan mata kuliah statistik…

      Lanjut…gaesss

      Kenapa sih kita perlu belajar Statistika?? Karena statistika itu merupakan salah satu pondasi awal untuk bisa memahami mata kuliah berikutnya seperti mata kuliah metode penelitian dan terlebih lagi untuk penyusunana tugas akhir/skripsi..
      Okey ya intinya ga sulit ko belajar statistika.. Tanamkan dalam pola pokir (mindset) kalian bahwa statistika itu MUDAH… Ayo kita buktikan… Bismillah…

    • Deskripsi Matakuliah Halaman

      Statistika adalah sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan,
      menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan sebuah data. Dalam mata kuliah ini akan dipelajari mengenai:  Statistika dan penyajian data, notasi sigma, distribusi frekuensi dan ukuran gejala pusat data yang belum dikelompokkan, ukuran gejala pusat data yang dikelompokkan dan ukuran dispersi, kemiringan distribusi data, keruncingan distribusi data, angka indeks serta regresi dan korelasi sederhana.

      Materi-materi tersebut disajikan dalam bentuk, video, animasi dan metode self learning

    • Capaian Pembelajaran Lulusan Halaman

      Setelah mengikuti mata kuliah Statistika, peserta didik diharapkan mampu memiliki capaian pembelajaran minimal sebagai berikut:

      Sikap: Peserta didik dapat menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

      Pengetahuan: Peserta didik dapat menerapkan konsep-konsep probabilitas dan statistik untuk mengorganisasikan data guna mendukung pemecahan masalah;

      Keterampilan umum: Peserta didik mampu bekerja sama, berkomunikasi dan berinovasi dalam pekerjaannya

    • Bentuk dan Rencana Pembelajaran Halaman

      Bentuk pembelajaran yang diselenggarakan untuk mata kuliah Statistika yaitu secara blended learning, yaitu sistem belajar yang dilakukan dengan menggabungkan pembelajaran face-to-face (kuliah tatap muka) dengan pembelajaran bermediasi teknologi (technology mediated instruction). Pendekatan pembelajaran yang akan diterapkan adalah adalah Case-based Teaching Method (CBT) dan Problem-based Learning (PBL) dengan berbagai macam metode pembelajaran seperti ceramah, diskusi, praktik, simulasi, demonstrasi dan lain-lain.

      Mata kuliah Statistika disajikan secara synchronous, yaitu dengan cara tatap muka secara daring melalui aplikasi video conference dan secara asynchronous, yaitu secara mandiri dan kolaboratif menggunakan virtual class seperti video, animasi interaktif dan aplikasi pembelajaran. Mata kuliah Statistika juga menerapkan flipped classroom, yaitu model pembelajaran yang diawali dengan mahasiswa mempelajari materi di rumah sebelum kuliah dimulai.

      Mata kuliah Statistika menggunakan penilaian (assesment) dan evaluasi pembelajaran berupa tes formatif  dalam bentuk tugas dan kuis, serta tes sumatif melalui ujian tengah semester (UTS), sedangkan untuk ujian akhir semester (UAS) dilaksanakan dengan metode project-based learning.

    • RPS Statistika Berkas

      Rencana Pembelajaran Semester berisikan (1) Identitas Mata Kuliah, (2) Dosen Pengampu, (3) Capaian Pembelajaran, (4) Kemampuan Akhir Yang Diharapkan, (5) Bahan Kajian, (6) Bentuk Pembelajaran, (7) Alokasi Waktu, (8) Pengalaman Belajar Mahasiswa, (9) Kriteria Penilaian dan Indikator yang secara lengkap dijelaskan berikut ini. 

    • Model Penilaian Halaman

      Adapun model penilaian matakuliah statistika adalah sebagai berikut 

    • Rubrik Penilaian tugas Halaman

      Rubrik adalah alat/instrumen  untuk menetapkan kriteria penilaian untuk tugas. bermanfaat bagi siswa. Rubrik mendefinisikan secara tertulis apa yang diharapkan dari siswa untuk mendapatkan nilai tertentu pada suatu tugas.

      adapun rubrik penilaian tugasnya antara lain:

      1. Rubrik Penilaian Essay

      2. Rubrik Penilaian Presentasi

       

  • Teori Statistika dan Penyajian Data

    Capaian pembelajaran dari materi ini yaitu mahasiswa mampu menjelaskan dan menerangkan ruang lingkup statistika dan penyajian data, dengan cara mengerjakan kasus-kasus diantaranya tentang, populasi, sample, pengukuran dan jenis skala pengukuran dan penyajian data, materi akan disajikan dalam bentuk video dan animasi interaktif yang dapat digunakan oleh mahasiswa sebagai bahan belajar

  • Notasi Sigma dan Dasar-Dasar Statistika

    Pada pembahasan ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerangkan notasi sigma dan ukuran gejala pusat data yang belum dikelompokkan, mahasiswa mendapatkan materi melalui video-video tentang penjelasan Notasi sigma, Distribusi frekuensi dan Ukuran gejala pusat data belum dikelompokkan

  • Ukuran Gejala Pusat Data Yang Dikelompokkan dan Ukuran Dispersi

    Pada materi ini mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan dan menentukan ukuran gejala pusat data yang dikelompokkan, dengan cara mengerjakan kasus-kasus yang berhubungan dengan  Ukuran gejala pusat data yang dikelompokkan dan Ukuran dispersi

    • Games Animasi Interaktif Stato Adventure Halaman

      Stato Adventure by labsel

       
    • Latihan Soal Kuis

      Pada Latihan Soal kali ini ada 10 Soal yang harus dikerjakan, mohon diisi dengan jawaban singkat.!

    • Kuis Ke 1 Berkas

      Petunjuk pengerjaan:
      1. Pastikan bahwa anda sudah benar-benar memahami materi yang telah Anda
      pelajari.
      2. Bacalah pertanyaan kuis dengan baik.
      3. Kerjakan soal kuis sesuai dengan pertanyaan yang terdapat pada kuis.
      4. Kerjakan soal kuis secara mandiri.
      5. Jawaban dibuat menggunakan Microsoft Word kemudian dikonversi ke
      format pdf dengan format nama file: Kuis1_NIM_Nama

      6. Upload Jawaban Kuis pada link yang telah disediakan.

    • Upload Jawaban Kuis Ke-1 Penugasan

      Silahkan Unggah Jawaban dalam bentuk PDF dengan benar dan maksimal 5 MB !

  • Kemiringan, Keruncingan Distribusi Data dan Angka Indeks

    Capaian pembelejaran pada materi ini diharapkan mahasiswa mampu menjelaskan dan menerangkan tentang kemiringan dan keruncingan distribusi data serta angka indeks mhasiswa akan diberikan beberapa video dan materi sebagai bahan pembelajaran dalam mempelajari  Kemiringan distribusi data, Pengertian keruncingan distribusi data ,Angka indeks, Pemilihan tahun dasar, Indeks tidak tertimbang dan Indeks tertimbang

  • Regresi dan Korelasi Sederhana

    Capaian pembelajaran pada materi ini diharapakan mahasiswa  mampu menjelaskan dan menerangkan tentang regresi dan korelasi sederhana, materi disajikan dalam bentuk slide, video dan simulasi penghitungan dengan aplikasi interaktif

  • Analisis Data Berkala

    Capaian pemebelajaran pada materi ini diharapakan mahasiswa mampu menjelaskan dan menerangkan tentang regresi dan korelasi sederhana tentang analisis data deret berkala, adapun materi yang akan dibahas meliputi Analisis Deret Berkala, Trend Sekuler, Metode Semi Average, Metode Moving, Average dan Metode Least Square. Selain materi berupa slide dalam pertemuan ini disajikan juga video mengenai materi-materi yang ada

  • Ujian Tengah Semester

  • Presentasi Kelompok