Manajemen Persediaan

Penyusunan Studi Kasus

• Pilih Kasus Nyata:
• Pilih kasus dari industri yang relevan, seperti ritel, manufaktur, atau e-commerce.
• Identifikasi Masalah:
• Tentukan masalah persediaan yang ingin diselesaikan, seperti kekurangan stok atau overstock.

Tahapan Studi Kasus di Python

• Integrasi model EOQ, EPQ, probabilistik, continuous review, dan periodic review.
• Simulasi skenario berbeda untuk menentukan model terbaik.

Evaluasi Hasil Simulasi

• Bandingkan hasil simulasi dari berbagai model.
• Evaluasi berdasarkan kriteria: biaya total, ketersediaan stok, dan risiko.

Diskusikan Hasil Studi Kasus

• Model persediaan mana yang paling efektif untuk kasus Anda?
• Apa faktor utama yang mempengaruhi pilihan model Anda?

Presentasi Hasil Studi Kasus

• Presentasi hasil simulasi dan analisis dalam bentuk slide.
• Sertakan perhitungan, grafik, dan interpretasi.

• Setiap kelompok menyajikan hasil studi kasus mereka dalam presentasi 10 menit.

Laporan Akhir

• Buat laporan tertulis yang merangkum hasil studi kasus Anda, termasuk perhitungan dan analisis.
• Sertakan justifikasi pemilihan model persediaan yang paling efektif.