STATISTIK DASAR

Topic outline

• 

  .

  

  

  Salam Sehat dan Sukses  untuk Kita Semua,

  Mata Kuliah Metode Statistika ini membahas tentang konsep, strategi dan prosedur-prosedur yang digunakan dalam proses ilmiah mulai dari pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data, sampai pada proses estimasi, prediksi, penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan. Metode Statistika dipergunakan di berbagai bidang ilmu dan kegiatan masyarakat, mulai dari bidang pendidikan, ekonomi pembangunan, manajemen, akutansi, keuangan, pemasaran, teknik dan industri, medis, kesehatan dan lain sebagainya.  Statistika memiliki banyak aspek yang berbeda-beda hampir di segala bidang. Statistika melibatkan matematika, komputasi, dan aplikasi untuk hampir setiap bidang usaha. Metode Statistika adalah mitra penting yang sangat diperlukan dalam semua karya ilmiah dan dalam banyak bidang sosial, profesional dan komersial lainnya. 

  Model Pembelajaran yang kita terapkan disini adalah berbasis proyek. Pembelajaran berbasis proyek merupakan investigasi mendalam tentang sebuah topik dunia nyata. Hal ini sesuai dengan tuntutan merdeka belajar-kampus merdeka, agar Anda  bukan saja dilatih “berenang di kolam renang, tapi juga disiapkan untuk mampu berenang dalam derasnya ombak air laut”.  Dengan embelajaran berbasis proyek memberikan kesempatan kepada Anda untuk menggali materi dengan menggunakan berbagai cara yang bermakna, serta melakukan eksperimen secara kolaboratif. Kerja proyek akan memuat tugas-tugas yang kompleks berdasarkan masalah yang sangat menantang, dan menuntut Anda untuk merancang, memecahkan masalah, membuat keputusan, melakukan kegiatan investigasi, serta memberikan kesempatan kepada Anda untuk bekerja secara mandiri. Tujuannya adalah agar  Anda mempunyai kemandirian dalam menyelesaikan tugas dan masalah dunia nyata.

  Alur Pembelajaran yang kita gunakan adalah Model PEDATI yaitu Pelajari, Dalami, Terapkan dan Evaluasi,   dimana Anda diharapkan mengikuti langkah-langkah sbb:

  1. PELAJARI: yaitu Anda hendaknya mempelajari dengan seksama semua materi yang diunggah dalam LMS ini baik yang berupa Video Simulasi dalam bentuk video, animasi, teks pdf, ppt dan link-link relevan.
  2. DALAMI: Setelah MEMPELAJARI dengan seksama semua materi, maka kita akan dalami satu persatu melalui pendalaman secara mandiri, maupun secara bersama-sama dalam bentuk kegiatan tatap maya melalui forum diskusi dan menyelenggarakan Video Conference atau webinar secara terjadwal.
  3. TERAPKAN: setelah itu Anda hendaknya membangun pengalaman berikutnya dengan  menerapkan apa yang telah dipelajari. Hal ini anda dapatkan dengan mengerjakan tugas-tugas yang diberikan seperti tugas melakukan simulasi komputer maupaun tugas-tugas proyek dunia nyata.
  4. EVALUASI: Akhirnya anda harus menunjukkan pencapaian anda dalam bentuk (a) penguasaan materi berupa pemahaman konsep, kemampuan pemecahan masalah, penalaran dan aneka keterampilan statistik, serta(b)  sikap dan kemandirian Anda. Anda harus mengerjakan semua tugas  asesmen dan evaluasi, berupa quis, tes objektif,  penugasan proyek, kuisioner dan asesmen yang diberikan kepada anda setiap minggu.

  Berikut Perangkat Perkuliahan

  1. RPS Perkuliahan Metode Statistika di unduh di sini
  2. Kontrak  Perkuliahan Metode Statistika di unduh di sini

  Semoga sukses.

  • Quote Belajar 1: Kata Bijak Mahatma Gandhi Forum

    Live as if you were to die tomorrow. Learn as if you were to live forever.
    Maknanya:
    Jalani hidup dengan semangat, kerja keras dan kerja cerdas, seolah-olah waktu kita hanya tersisa besok saja. Karena itu jangan pernah menunda pekerjaan dan tugasmu.
    Tapi belajarlah dengan tekun, tak kenal henti, seolah-olah kita akan hidup selamanya.
    
• 

  BAB 1: PENGERTIAN STATISTIKA DAN PENERAPANNYA

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami pengertian statistika dan penerapannya dalam aneka bidang ilmu dan masalah dunia nyata

  

  Topik I Pangantar Pengertian Statistika

   Ringkasan Materi 

  1. Statistika  adalah ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.Statistik adalah suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.
  2. Statistika Deskriptif adalah metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data yang telah dikumpulkan menjadi sebuah informasi.Statistika Induktif adalah metode yang digunakan untuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel atau contoh dengan menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi sebuah kesimpulan.
  3. Pengertian Populasi dan Sampel. Populasi adalah sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari obyek yang menjadi perhatian.  Sampel adalah suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

   Jenis-jenis Variabel

   Variabel kualtiatif adalah data yang diperoleh dari sampel atau populasi berupa data kualitatif, data bukan berupa angka.

  1. Variabel kuantitatif adalah data yang diperoleh dari sampel atau populasi berupa data kuantitatif, data berupa angka.
  2. Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari obyek penelitian.
  3. Data sekunder adalah data yang diperoleh dari sumber lain yang sudah dipublikasikan.

   Sumber Data

  1. Untuk data sekunder dapat diperoleh dari sumber data seperti BPS, Bank Indonesia, majalah, jurnal, atau melihat dari website yang ada.
  2. Untuk data primer diperoleh dengan wawancara langsung,wawancara tidak langsung dan pengiriman kuisioner.

   Skala Pengukuran

  1. Skala nominal adalah angka yang diberikan kepada obyek mempunyai arti sebagai label saja, dan tidak menunjukkan tingkatan apa-apa.
  2. Skala ordinal adalah  angka yang diberikan di mana angka- angka tersebut mengandung pengertian tingkatan.
  3. Skala interval adalah suatu skala  pemberian angka  pada obyek yang mempunyai sifat ukuran ordinal dan mempunyai jarak atau interval yang sama.
  4. Skala rasio adalah skala yang memiliki nilai nol dan  rasio  dua nilai yang memiliki arti.

  Materi lebih detail anda bisa pelajari, perdalam, terapkan serta evaluasi yang disediakan pada halaman selanjutnya.

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video pengantar statistika bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa mengahfal.

    Berikut adalah link video tentang Apa itu Statistika.

  • Handout 1: Pengantar Statistika File

    Terlampir ringkasan materi untuk topik 1, silakan pelajari ya

  • Kumpas Tuntas Perbedaan Statistika Deskriptif dengan Statistika Inferensial,

    Simak pada video berikut: 

    Simak Videonya sampai akhir yaa dan jangan lupa buat ringkasan dan jawab kuisnya.

    Semangat ya.

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Kegiatan Mendalami 1: Ayoo Diskusi Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 1, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman mengenai tema berikut:

    1. Apa beda statistik dengan statistika ?
    2. Apa beda pertanyaan statistika dengan pertanyaan bukan statistika, berikan contohnya
    3. Apa yang dimaksud dengan Variabelity
    4. Apa yang dimaksud dengan  Populasi dan Sampel, mengapa sering terjadi salah konsep di sini, berikan penjelasan melalui contoh.

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 3 hari, minimal  2 bertanya dan minimal 2 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-1, Pengantar Kuliah, dan Materi Bab 1 Pengertian Statistika dan Penerapannya

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet atau zoom yang akan kita sepakati setiap minggu sekali.
    

    Kelas Pagi: UNMAS (49), UNMAS (16), MAT Undiksha (25)

    1. Waktu: Tanggal 15 Februari 2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

    Kelas Sore; Univ PGRI Mahadewa (22) dan Pen Mat Undiksha (35)

    1. Waktu: Tanggal 16 Februari 2021
    2. Pukul 17.00-19.30  WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     Terimakasih atas partisipasinya:
    

    File Presentasi dapat diunduh di sini.

  • 

    Setelah mendalami semua materi Bab 1, mari TERAPAKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek: Meneliti Masalah Dunia Nyata Assignment

    Proyek: Meneliti Masalah Dunia Nyata

    Telusuri di internet bagaimana masalah-masalah dunia nyata di berbagai bidang, seperti bidang pendidikan, ekonomi, dunia usaha, medis, pertanian dapat dikaji dengan menggunakan metode statistik;

    Kreteria Penilaian:

    1. Uaraikan Masalah Dunia nyata yang menurut anda menarik untuk dikaji dan dipecahkan, Maksimal 1 halaman kertas A4.
    2. Dasarkan masalah anda dengan data dan fakta yang terpecaya. Penelusuran data dan fakta dapat dilakukan di internet, menggunakan data-data dari sumber yang jelas dan terpercaya, misalnya kalau mencari data tentang jumlah penduduk, atau rata-rata perkapita, dapat anda gunakan url bps.co.id yang resmi. Sumber dan url data dan informasi harus jelas
    3. Rumusakan masalahnya dalam pertanyaan-pertanyaan statistika yang operasional
    4. Analisa atau perkirakan bagaimana metode statistika dapat digunakan atau membantu dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tadi, Maksimal 5 halaman.
    5. Simpulkan

    Sikap:  Apakah anda yakin Metode Statistika akan dapat membantu dalam pemecahan masalah dunia nyata tersebut ?

  • 

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 1, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi:

  • Pengertian Statistika dan Manfaatnya Quiz

    Silakan kerjakan Quiz ini untuk mengetahui tingkat pemahaman anda terhadap isi perkuliahan Bab 1 ini.

    Selamat mencoba semoga sukses

• 

  BAB 2: PENYAJIAN DATA DAN SIMULASINYA

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami jenis-jenis data, distribusi frekuensi, cara dan media penyajiannya, serta mampu melakukan simulasi menggunakan aplikasi komputer.

  

  Ringkasan Materi

  Penyajian Data. Penyelesaian terhadap suatu permasalahan dilakukan dengan mengumpulkan data, menata data, menyajikan data dan melakukan penarikan kesimpulan.

  Pengertian Distribusi Frekuensi. Distribusi frekuensi adalah penataan data dengan mengelompokkan data ke dalam kategori yang sama dengan tujuan agar data lebih informatif dan mudah dipahami untuk pengambilan keputusan.

   Langkah-langkah dalam membuat distribusi frekuensi adalah:

  1. menentukan jumlah kelas dengan menggunakan rumus sturges: Jumlah kelas   k = 1 + 3,322 log n di mana k= jumlah kelas dan n adalah jumlah data.  Jumlah kelas minimal mengikuti aturan 2^k > n.
  2. menentukan interval kelas yaitu (nilai tertinggi – nilai terendah) / jumlah kelas.
  3. melakukan penturusan yaitu memasukkan data ke dalam interval kelas yang ada.

   Ketentuan dalam menyusun distribusi frekuensi adalah:

  1. tidak ada kelas yang tumpang tindih,
  2. setiap data hanya dapat masuk ke dalam satu kelas,
  3. setiap interval kelas harus mempunyai ukuran yang sama,
  4. Jumlah kelas diusahakan minimal 5 dan tidak lebih 15 kelas.

  Penyajian data dapat dilakukan dengan membuat grafik seperti histogram, poligon dan ogif. Histogram menghubungkan antara interval kelas dengan frekuensi, poligon menhubungkan antara nilai tengah kelas dengan frekuensi, sedang ogif menghubungkan antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif.

  Materi lebih detail disediakan pada halaman selanjutnya, anda harus pelajari, perdalam, terapkan serta evaluasi

  • Quote Belajar 2: All life is an experiment. The more experiments you make the better. Forum

    Mengawali bab dua ini, bapak harapkan Anda meningkatkan karakter  jati diri dan nilai-nilai diri.

    Silakan anda expresikan nilai-nilai itu dengan baik dan jujur melalui diskusi tentang nilai-nilai kebajikan yang mengispirasi seperti yang disampaikan oleh Ralph Waldo Emerson berikut ini. 

    All life is an experiment. The more experiments you make the better.

    Semua kehidupan  adalah percobaan. Semakin banyak percobaan yang anda lakukan, semakin baik. 

    Ralph Waldo Emerson adalah esais Amerika Serikat, dosen, dan penyair pemimpin gerakan transendentalisme pada pertengahan abad ke-19 dan penulis buku terkenal: Self Reliance, the Over-Soul, Commodity, Nature, and Wealth.

    Sukses untuk Anda

  • Bab 2: Penyajian Data IMS content package

    Terlampir Ringkasan Materi Bab 2: Penyajian Data

  • Ini materi tambahan untuk Bab 2 Penyajian Data

  • PPT Bab 2 File

    Silakan pelajari dengan cermat materi Penyajian dalam PPT ini ya.

    Sukses untuk Anda

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI  KONSEP PENYADIAN DATA

    Berikut adalah video-video animasi Bapak tentang Penyajian Data yang ada di Chanel Youtube Bapak ya, Okay simak dengan cermat ya.

    1. Simak Video Animasi Peta  Konsep Penyajian Data dan Tabel Frekwensi ya pada

               Simak videonya sampai akhir, jangan lupa jawab  kuisnya ya. Tetap semangat.

    
    
    

  • PRESENTASI VIDEO INTERAKTIF

    Ayoo tonton videonya dan kerjakan KUISNYA Ya. Ayoo semangat.

    Klik alamat URL berikut.

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Kegiatan Mendalami 1: Materi Bab 2 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi  Bab 2
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 2, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman mengenai tema berikut:

    1. bagaimana menyajikan data tunggal menjadi data berkelompok ?
    2. bagaimana menyajikan data menggunakan grarfik atau diagram?

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-2, Materi Bab 2: PENYAJIAN DATA DAN SIMULASINYA (bagian 1)
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali,

    1. Waktu: Tanggal 22 Februari 2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-3, Materi Bab 2: PENYAJIAN DATA DAN SIMULASINYA (bagian 2)
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali,

    1. Waktu: Tanggal 1 Maret 2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

    File excle untuk latihan unduh di sini

    File Excel Menyusun Distribusi Frekwensi, Diagram Batang, Histogram, Poligon dan Ogif dapat diunduh disini

  • Setelah mendalami semua materi Bab 2, mari TERAPAKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek Bab 2 Masalah Dunia Nyata Assignment

    Proyek: Meneliti Masalah Dunia Nyata

    Berdasarkan data pada tugas proyek sebelumnya sajikanlah dalam data berkelompok dan penyajian grafik atau diagram, kemudian berikanlah kesimpulan mengenai masalah yang anda angkat!

  • 

    Evaluasi Bab 2

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 2, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi:

  • Tugas Simulasi Assignment

    Dengan bantuan excel, buatlah data sendiri melalui perintah "randbetween" paling tidak 100 data. Kemudian sajikanlah data tersebut menggunakan penyajian data distribusi berkelompok dan penyajian data melalui grafik atau diagram!

• 

  BAB 3: UKURAN PEMUSATAN DAN MASALAHNYA

  • 

    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

    Memahami konsep dan jenis ukuran pemusatan, serta masalahnya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai bidang

    

    Ringkasan Materi

    1. Ukuran pemusatan adalah suatu nilai tunggal yang mewakili karakter suatu kelompok data. Ada tiga ukuran pemusatan yaitu nilai rata-rata hitung, median dan modus.Rata-rata hitung diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai data dan membagi dengan jumlah data. Rata-rata hitung dibedakan antara populasi dan sampel.  Ukuran yang mewakili populasi disebut parameter, sedang untuk sampel disebut statistik.

    • Rata-rata hitung populasi diperoleh dengan cara: «math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mi»§#956;«/mi»«mo»=«/mo»«mfrac bevelled=¨true¨»«munder»«mo»§#8721;«/mo»«mrow/»«/munder»«mi»N«/mi»«/mfrac»«/math»
    • Rata-rata hitung sampel diperoleh dengan cara: «math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mover»«mi»x«/mi»«mo»-«/mo»«/mover»«mo»=«/mo»«mfrac bevelled=¨true¨»«mrow»«mstyle displaystyle=¨true¨»«munder»«mo»§#8721;«/mo»«mrow/»«/munder»«/mstyle»«mi»x«/mi»«/mrow»«mi»n«/mi»«/mfrac»«/math»
      
    • Rata-rata hitung data berkelompok diperoleh dengan cara: «math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mover»«mi»x«/mi»«mo»-«/mo»«/mover»«mo»=«/mo»«mfrac bevelled=¨true¨»«mrow»«mstyle displaystyle=¨true¨»«munder»«mo»§#8721;«/mo»«mrow/»«/munder»«/mstyle»«mi»f«/mi»«mo».«/mo»«mi»x«/mi»«/mrow»«mi»n«/mi»«/mfrac»«/math»
    • Rata-rata hitung tertimbang dilakukan karena ada data yang mempunyai bobot yang tidak sama akibat pengaruh dan kepentingan baik berdasarkan waktu maupun besar pengaruhnya. Rata-rata hitung tertimbang diperoleh dengan cara«math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«msub»«mi»x«/mi»«mi»w«/mi»«/msub»«mo»=«/mo»«mfrac bevelled=¨true¨»«mrow»«mstyle displaystyle=¨true¨»«munder»«mo»§#8721;«/mo»«mrow/»«/munder»«/mstyle»«mi»w«/mi»«mo».«/mo»«mi»x«/mi»«/mrow»«mrow»«mstyle displaystyle=¨true¨»«munder»«mo»§#8721;«/mo»«mrow/»«/munder»«/mstyle»«mi»w«/mi»«/mrow»«/mfrac»«/math»

    2. Median adalah nilai yang berada di tengah  suatu kelompok data yang telah diurutkan dari yang terbesar ke yang terkecil atau sebaliknya. Letak median adalah (n + 1)/2. Nilai median untuk data berkelompok diperoleh dengan cara:«math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mi»M«/mi»«mi»d«/mi»«mo»=«/mo»«mi»L«/mi»«mo»+«/mo»«mstyle displaystyle=¨false¨»«mfrac»«mrow»«mstyle displaystyle=¨true¨»«mfrac bevelled=¨true¨»«mi»n«/mi»«mn»2«/mn»«/mfrac»«/mstyle»«mo»-«/mo»«mi»C«/mi»«mo».«/mo»«mi»f«/mi»«/mrow»«mrow»«mi»C«/mi»«mo».«/mo»«mi»f«/mi»«/mrow»«/mfrac»«/mstyle»«mi»i«/mi»«/math»

    3. Modus adalah nilai yang sering muncul. Untuk data tidak berkelompok, nilai modus adalah nilai dengan frekuensi terbanyak. Nilai modus untuk data berkelompok diperoleh dengan: «math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mi»M«/mi»«mi»o«/mi»«mo»=«/mo»«mi»L«/mi»«mo»+«/mo»«mstyle displaystyle=¨false¨»«mfrac»«mrow»«mi»d«/mi»«mn»1«/mn»«/mrow»«mrow»«mi»d«/mi»«mn»1«/mn»«mo»+«/mo»«mi»d«/mi»«mn»2«/mn»«/mrow»«/mfrac»«/mstyle»«mi»i«/mi»«/math»

    4. Hubungan Antar-ukuran Pemusatan.  Nilai ukuran pemusatan yaitu rata-rata hitung (X), Median (Md) dan Modus (Mo) mempunyai hubungan dengan bentuk kurva distribusi frekuensinya. Apabila X= Md= Mo maka kurva simitris, X > Md, Mo maka kurva condong ke kanan dan X < Md, Mo maka kurva condong ke kiri.

    4. Ukuran letak adalah ukuran pemusatan yang menunjukkan letak data dalam suatu data yang sudah terurutkan. Ukuran letak terdiri dari kuartil, desil dan persentil.

    5. Kuartil adalah ukuran letak yang membagi distribusi data menjadi 4 bagian yang sama. Letak kuartil untuk data tidak berkelompok adalah [i(n + 1)]/4 dan data berkelompok adalah (in)/4, dimana nilai i adalah 1,2 dan 3.

    6.Nilai kuartil untuk data yang tidak berkelompok dan berjumlah genap diperoleh dengan menggunakan rumus: NK   =   NKB  +  [ (LK – LKB) / (LKA - LKB) ] x (NKA – NKB)

    7. Nilai kuartil untuk data yang berkelompok diperoleh dengan menggunakan rumus: «math xmlns=¨http://www.w3.org/1998/Math/MathML¨»«mi»N«/mi»«mi»K«/mi»«mi»i«/mi»«mo»=«/mo»«mi»L«/mi»«mo»+«/mo»«mstyle displaystyle=¨false¨»«mfrac»«mrow»«mi»i«/mi»«mi»n«/mi»«mo»/«/mo»«mn»4«/mn»«mo»-«/mo»«mi»C«/mi»«mi»f«/mi»«/mrow»«mrow»«mi»F«/mi»«mi»k«/mi»«/mrow»«/mfrac»«/mstyle»«mo»§#160;«/mo»«mi»C«/mi»«mi»i«/mi»«/math»

    8. Desil adalah ukuran letak yang membagi distribusi data menjadi 10 bagian yang sama. Letak desil untuk data tidak berkelompok adalah [i(n + 1)]/10 dan data berkelompok adalah (in)/10, di mana nilai i adalah 1,2, 3, … 9.

    9. Nilai kuartil untuk data yang tidak berkelompok dan berjumlah genap diperoleh dengan menggunakan rumus: ND   =   NDB  +  [ (LD – LDB) / (LDA - LDB) ] x (NDA – NDB)Nilai desil untuk data yang berkelompok diperoleh dengan menggunakan rumus: ND_i  = L +  ((in/10) – Cf    .  Ci) FK

    10. Persentil adalah ukuran letak yang membagi distribusi data menjadi 100 bagian yang sama. Letak persentil untuk data tidak berkelompok adalah [i(n+1)]/100 dan data berkelompok adalah (in)/100, dimana nilai i adalah 1,2, 3, …., 99

    11. Nilai persentil untuk data yang tidak berkelompok dan berjumlah genap diperoleh dengan menggunakan rumus:NP   =   NPB  +  [(LP – LPB) / (LPA - LPB) ] x (NPA – NPB)Nilai persentil untuk data yang berkelompok diperoleh dengan menggunakan rumus: NP_i  = L +  ((i.n / 100) – Cf    .  Ci)/FK

                            

    Selanjutnya pelajari materi yang disajikan dalam bentuk file-file, PPT dan Video berikutnya.

    Tetap Semangat, Sukses untuk Anda

  • Modul 3: Ukuran Simpangan, Kemiringan, dan Kurtosis IMS content package
  • Handout 3: Ukuran Pemusatan File

    Ringkasan Materi Ukuran Pemusatan dapat di unduh di sini

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    UKURAN PEMUSATAN

    Berikut adalah video pembelajaran tentang ukuran pemusatan.

    Okay simak dengan cermat ya.

    1. Ukuran pemusatan, apa, untuk apa, dan apa saja?  serta jenisnya  :
        
    2. Bagaimana menentukan rata-rata hitung?
    3. Bagaimana menentukan median suatu data ?
        

    4. Bagaimana menentukan median suatu data?

    5. Bagaimana hubungan nilai mean, median, dan modus terhadap bentuk kurva ?

    6. Bagaimana menentukan ukuran letak suatu data?

    7. Bagaimana menghitung ukuran pemusatan dan ukuran letak suatu data dengan aplikasi excel? 

        

    Setelah nonton videonya, ukuran pemahaman Anda dengan mengerjakan kuisnya ya.

    Sukses Untuk Anda

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 3 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 3
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 3, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman mengenai tema berikut:

    1. Menggambarkan apa sebenarnya ukuran pemusatan  ?
    2. Apa makna dari masing-masing ukuran pemusatan?

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke 4, Bab 3: UKURAN PEMUSATAN DAN MASALAHNYA
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali.
    

    1. Waktu: Tanggal 8 Maret  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • Setelah mendalami semua materi Bab 3, mari TERAPAKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek Bab 3 Masalah Dunia Nyata Assignment

    Proyek Bab 3  Masalah Dunia Nyata

    Update Penanggulangan Covid-19, Senin, 12 Januari 2021.

    Perkembangan Pandemi Covid-19 di Provinsi Bali dan Perbandingannya dengan 20 Provinsi di Indonesia per 12 Januari 2021 dapat dilihat pada Tabel Berikut (Sumber: https://infocorona.baliprov.go.id/ )

    Tugas:

    1. Buatlah deskripsi atau paparan tentang Perkembangan Pandemi Covid-19 di Provinsi Bali dan Perbandingannya dengan 20 Provinsi di Indonesia ditinjau dari ukuran pusat dan ukuran letaknya.
    2. Ada 15 indikator kesehatan masyarakat menuju masyarakat produktif dan aman COVID-19 berbasis data yang ditetapkan pemerintah yang secara lengkap dapat dilihat pada: https://news.detik.com/berita/d-5045402/ini-indikator-pemerintah-dalam-menentukan-zona-merah-hingga-hijau-corona/2 . Lakukanlah ekplorasi data secukupnya (2 minggu)  pada situs https://infocorona.baliprov.go.id/ kemudian lakukan analisis data untuk mengetahui apakah Kabupaten Buleleng mememuhi atau tidak indicator-indikator tersebut!
  • Evaluasi Bab 3

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 3, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Tugas Simulasi Ukuran Pemusatan Assignment

    Dengan bantuan excel, buatlah data sendiri melalui perintah "randbetween" paling tidak 100 data. Kemudian tentukan dan jelaskan masaing-masing ukuran pemusatannya.
    *) Tugas dalam format xecel
    

  • Kuis Bab 3 Quiz

    • Kuis Bab 3 terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Petunjuk
      • Ketikkan pilihan jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E (satu huruf kapital saja tanpa spasi)
      • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
      • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
      • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
      • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda

• 

  Bab 4: UKURAN PENYEBARAN DAN PENERAPANNYA

  • 

    Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

    Memahami konsep, jenis dan teorema ukuran Penyebaran serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai bidang.

    

    Ringkasan Materi

    1. Ukuran Penyebaran. Ukuran penyebaran adalah suatu ukuran baik parameter maupun statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.
    2. Range. Range adalah perbedaan antara nilai terbesar dengan nilai terkecil. Range hanya dipengaruhi oleh dua data ekstrim, dan kurang memperhatikan peran data yang lain.
    3. Deviasi rata-rata. Deviasi rata-rata adalah rata-rata hitung nilai absolut deviasi atau selisih dari rata-rata hitungnya.
    4. Varians. Varians adalah rata-rata hitung deviasi atau selisih kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya.
    5. Standar deviasi. Standar deviasi adalah akar kuadrat positif dari varians dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rata-ratanya. Apabila menggunakan sampel lambang varians s²  =  s²;  sedang standar deviasi  s  = s; sedang pembagi N menjadi   n-1.
    6. Teorema Chebyshev, untuk suatu kelompok data dari sampel atau populasi, minimum proporsi nilai-nilai yang terletak dalam k standar deviasi dari rata-rata hitungnya adalah sekurang-kurangnya 1-1/k², di mana k merupakan konstanta yang nilainya lebih dari 1.
    7. Ukuran penyebaran lain adalah (a) Jarak kuartil = K3 - K1, (b) deviasi kuartil= (K3 - K1)/2 dan (c) Jarak persentil= P90-P10.
    8. Hukum empirik bermanfaat untuk kurva berbentuk normal atau simetri. Hukum empirik menyatakan bahwa kisaran m±s untuk 68% data,  kisaran m±2s untuk 95% data, dan  kisaran m±3s untuk 99,7% data.
    9. Koefisien relatif merupakan ukuran penyebaran dalam bentuk relatif. Koefisien relatif terdiri dari: Koefisien range = {(La – Lb)/(La + Lb)} x 100%. Koefisien deviasi rata-rata = (MD/X) x 100%. Koefisien deviasi standar = (s/X) x 100%. Koefisien kecondongan  menunjukkan apakah kurva condong positif, negatif atau normal.
    10. Koefisien keruncingan  menunjukkan apakah kurva bersifat normal, runcing atau datar.

     

  • Modul 4: Ukuran Penyebaran dan simulasinya IMS content package

    Silakan pelajari juga ringkasan materi berikut: Link

    Selamat belajar. Anda pasti bisa.

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video UKURAN PENYEBARAN DAN PENERAPANNYA,  bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa mengahfal.

    Selamat belajar dengan cermat!

    1. Bagaimana Memaknai Pentingnya Ukuran Penyebaran Data?
    2. Bagaimana Pemaknaan “Kuartil” Sebagai Ukuran Penyebaran Data?
    3. Bagaimana Memahami Dua Formula Simpangan Baku, yang mana Benar?
    4. Bagaimana Mengubah Perspektif DATA PENCILAN yang Selalu Dianggap Buruk?
    5. Bagaimana Menghitung Ukuran Penyebaran Data Menggunakan Aplikasi Excel?

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Diskusi Mendalami Materi Bab 4 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 4
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 4, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman 

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-5 Materi Bab 4: UKURAN PENYEBARAN DAN PENERAPANNYA (bagian 1)
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali 
    

    1. Waktu: Tanggal 22 Maret  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-6, Materi Bab 4 UKURAN PENYEBARAN DAN PENERAPANNYA (bagian 2)
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali 
    

    1. Waktu: Tanggal 29 Maret  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • 

    Setelah mendalami semua materi topik, mari TERAPAKAN  pemahaman anda dalam kegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek Bab 4 Simulasi Komputer Assignment

    Proyek Bab 4  Simulasi Komputer

    Lakukan simulasi komputer menghitung ukuran-ukuran penyebaran dengan menggunakan excel, kemudian bandingkan hasilnya  dengan aplikasi statistik R.

    Selamat melakukan Simulasi

  • 

    Evaluasi Materi Bab 4

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 4, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Tugas Proyek 4: Penyebaran Data dan Penerapannya Assignment

    Pada Laporan Profil Kesehatan Provinsi Bali tahun 2017, dapat dikutip informasi dan data terkait Angka Harapan Hidup (AHH) masyarakat Provinsi Bali serta pada masing-masing Kabupaten di Bali yang singkatnya diuraikan sebagai berikut.

    

    Lebih lanjut untuk kondisi data AHH di setiap Kabupaten yang ada di Provisi Bali dalam kurun waktu tahun 2010 sampai dengan 2017 dideskripsikan seperti pada Tabel berikut.

    

    Tugas:

    1.  Dengan menggunakan standar deviasi dari data pada grafik yang diberikan di atas, selidiki dan jelaskan apakah tepat bahwa Angka Harapan Hidup (AHH) Provinsi Bali lebih baik dari AHH di Indonesia seperti yang diuraikan pada kutipan di atas! Gunakan hasil analisis Anda untuk menyempurnakan simpulan tersebut!
    2. Dengan menggunakan standar deviasi dari Tabel yang diberikan di atas, selidiki dan jelaskan kondisi AHH untuk masing-masing Kabupaten yang ada di Provinsi Bali, dan selanjutnya bandingkan juga AHH kabupaten mana yang tertinggi, terendah, dan/atau urutkan dari tertinggi sampai terendah! Gunakan hasil analisis Anda untuk menyimpulkan kondisi AHH di provinsi Bali dilihat dari Standar Deviasinya.
    3. Carilah data kelanjutan terkait AHH setiap Kabupaten di Bali sampai tahun 2020 (2018 s.d. 2020)! Selanjutnya, kembali selidiki dan analisis AHH seperti pada poin 2) untuk rentang tahun 2010-2020. Lebih lanjut, akhiri tugas proyek ini dengan membandingkan hasil analisis Profil Kesehatan Provinsi Bali tahun 2017 dengan tahun 2020 dilihat dari standar deviasinya!
  • KUIS Bab IV Quiz

    • Kuis Bab IV terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Kuis DIBUKA pada hari: Selasa/ 9 Maret 2021 pada rentang Pukul 20.00 s.d. 21.30 Wita.
    • Petunjuk
    • Ketikkan pilihan jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E (satu huruf kapital saja tanpa spasi)
    • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
    • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
    • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
    • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda
• 

  BAB 5: ANGKA INDEKS DAN PENERAPANNYA

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami jenis, sifat angka indeks, simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai bidang.

  

  Ringkasan Materi

  1. Angka indeks. Angka indeks dipergunakan untuk melihat perubahan harga, kuntitas, dan nilai pada suatu periode dengan periode dasarnya.
  2. Sifat angka indeks. Sifat angka indeks adalah (a) nilai dalam persentase, tetapi tanda persentase (%) tidak dinyatakan, (b) angka indeks memiliki periode dasar sebagai pembanding dan nilai indeks periode dasar= 100.
  3. Jenis-jenis angka indeks: (a) indeks harga, (b) indeks kuantitas dan (c) indeks nilai.
  4. Jenis-jenis angka indeks  ada tiga: (a) angka indeks relatif sederhana, (b) angka indeks agregrate sederhana dan (c) angka indeks tertimbang. 
  5. Ada 3 rumus yaitu Rumus angka indeks relatif sederhana, Rumus angka indeks agregrat relatif sederhana, Rumus angka indeks agregrat tertimbang:
  6. Ada beberapa indeks dalam perekonomian seperti (a) Indeks Harga Konsumen yang berguna untuk menghitung inflasi, pendapatan riil, penjualan deflasi dan daya beli uang, (b) Indeks harga perdagangan besar, (c) indeks harga diterima petani, indeks harga dibayar petani dan nilai tukar petani, (d) indeks produktivitas.
  7. Ada beberapa permasalahan dalam penyusunan angka indeks (a) masalah pemilihan sampel, (b) masalah pembobotan, (c) masalah teknologi, (d) masalah pemilihan tahun dasar, dan (e) masalah perubahan tahun dasar.

  • File Ringkasan Materi Bab 5 Angka Indeks

    Ringkasan Materi Bab 5 Angka Indeks dapat diunduh di sini

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video pembelajaran mengenai ANGKA INDEKS DAN PENERAPANNYA,  bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa mengahfal.

    Selamat menyimak.

    1. Apakah Angka Indeks itu?Link:

    2. Bagaimana Memaknai Angka Indeks Agregat Sederhana dan Aplikasinya?

    3. Bagaimana Memaknai Angka Indeks Agregat Tertimbang dan Aplikasinya?
    4. Bagaimana Menghitung Angka Indeks Agregat Sederhana Menggunakan Aplikasi Excel?
    5. Bagaimana Menghitung Angka Indeks Agregat Tertimbang Menggunakan Aplikasi Excel?
  • Diskusi Mendalami Materi Bab 5 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 5
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi topik 6, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman 

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya Ke-7, Materi Bab 5: ANGKA INDEKS DAN PENERAPANNYA
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali

    1. Waktu: Tanggal 5 April  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • Proyek Materi Bab 5 Masalah Dunia Nyata Assignment

    Proyek  Materi Bab 5  Masalah Dunia Nyata

  • 

    Evaluasi Bab 5

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada topik 6, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Kuis Bab V: Angka Indeks Quiz

    • Kuis Bab V terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Kuis DIBUKA pada hari: Selasa/ 23 Maret 2021 pada rentang Pukul 20.00 s.d. 21.30 Wita.
    • Petunjuk
    • Ketikkan pilihan jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E (satu huruf kapital saja tanpa spasi)
    • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
    • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
    • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
    • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda
• 

  Pertemuan ke-8: Ujian Tengah Semester

   Membuat Laporan Proyek

  1. Sesuai Penjelasan sebelumnya pada:   materi Proyek
  2. Pastikan Laporan Proyek Anda mengikuti dan menggunakan file Template Laporan Proyek dan Rubriknya dalam bentuk excel ini dan TIDAK menggunakan file lain.
  3. Unduh template file tersebut pada butir 2, kemudian save as beri nama : UNI_NIM_NAMA ANDA.  Isi sesuai format yang disediakan, kemudian unggah sesuai folder universitas.
  4. Laporan Proyek diunggah pada masing-masing folder universitas yang telah ditentukan (jangan sampai tertukar)
  5. Waktu Unggah Laporan Proyek Paling Lambat : Senen tanggl 19 April 2021, Pkl 24.00 Wita
  6. Selamat bekerja semoga sukses

  • Laporan Proyek Kelas UNRAM Assignment
  • Laporan Proyek Kelas UNMAS Assignment
  • Laporan Proyek Kelas Universitas PGRI Mahadewa Assignment
  • Laporan Proyek Kelas Prodi Pendidikan Mat Undiksha Assignment
  • Laporan Proyek Kelas Prodi Matematika Undiksha Assignment
• 

  BAB 6 DERET BERKALA DAN PERAMALAN

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami konsep, sifat Deret Berkala, dan Peramalan,  simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai bidang

  

  Ringkasan Materi

  1. Deret berkala adalah sekumpulan data yang dicatat selama periode waktu tertentu.
  2. Deret berkala mempunyai 4 komponen yaitu
     • Trend (T), kecenderungan jangka menengah dan panjang serta bersifat mulus (smooth),
     • Variasi musim (S), pola perubahan data dalam waktu musim, baik bulan maupun triwulan atau semester yang pada umumnya waktunya kurang dari satu tahun,
     • Siklus (C) yaitu pola perubahan fluktuasi naik dan turun yang mempunyai lama periode dan frekuensi yang stabil dalam jangka panjang, dan
     •  Gerak tak beraturan (I) yaitu gerak tak beraturan akibat bencana alam, perang atau krisis. Deret berkala Y biasa dinyatakan Y=T x S x C x I.
  3. Pendugaan persamaan trend dapat menggunakan (a) metode semi rata-rata, (b) metode kuadrat terkecil, (c) metode kuadratis, dan (d) metode eksponensial. Metode dengan nilai å(Y - Y’) ² terkecil adalah metode yang terbaik.
  4. Pendugaan Variasi Musim dengan menggunakan angka indeks musim. Ada beberapa cara menduga angka indeks musim yaitu (a) metode rata-rata sederhana, (b) metode rata-rata sederhana dengan trend dan (c) metode rasio rata-rata bergera (moving average).
  5. Rata-rata bergerak (moving average) dipergunakan menghaluskan trend sebuah deret berkala. Tidak ada aturan khusus mengenai pergerakan rata-rata, namun tetap memperhatikan trend data.
  6. Untuk menghitung indeks siklus (C) dapat menggunakan enam langkah yaitu (a) mengetahi data asli (Y), (b) membuat nilai trend (T), (c) menghitung indeks musim (S), (d) menghitung nilai normal yaitu TCI = Y/S, (e) menghitung faktor siklus dengan mengeluarkan pengaruh trend, CI = TCI/T, dan (f) mencari indeks siklus dengan melakukan metode rata-rata bergerak pada data CI.
  7. Untuk mencari indeks tidak beraturan (I), dapat dilakukan dengan membagi faktor siklus (CI) dengan siklus (C),CI/C.

  Lebih detail Anda silakan pelajari materi yang disajikan dalam bentuk file-file berikut:

  1. Ringkasan Materi unduh di sini
  2. PPT unduh di sini

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI DERET BERKALA DAN PERAMALAN TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video pembelajaran DERET BERKALA DAN PERAMALAN, bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa menghafal.

    Selamat menyimak.

    1. Deret Berkala : menjadi peramal dengan statistika 
    2. Bagaimana melakukan analisis Trend pada deret berkala?

    3. Metode analisis tren mana yang terbaik?

    4. Bagaimana menentukan Indeks Musim pada data deret berkala? https://youtu.be/nShZK7RLwmI

    5. Bagaimana menentukan Indeks Siklus pada data deret berkala? https://youtu.be/WC48K6Pi4g4

    6. Bagaimana melakukan peramalan dengan deret berkala?

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Diskusi Mendalami Materi 6 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 6
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi bab 6, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman dengan tema:

    Manfaat dan contoh analisis data berkala untuk mengetahui kondisi masa mendatang atau meramalkan kondisi mendatang.

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya Ke-9, Materi Bab 6: DERET BERKALA DAN PERAMALAN
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali

    1. Waktu: Tanggal 19 April  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • 

    Setelah mendalami semua materi Bab 6 DERET BERKALA DAN PERAMALAN,   mari TERAPKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek Bab 6 Masalah Dunia Nyata Assignment

     Masalah Dunia Nyata

    Lakukan observasi dan analisa terhadap masalah dalam dunia nyata, misalnya masalah tren kenaikan harga sembako, atau kenaikan angka pengangguran, pertumbuhan lapangan kerja, dan lain sebagainya.

    Buatlah Model Analisis Trend dengan Metode Kuadratis.

    Semoga Sukses

  • 

    Evaluasi Bab 6

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 6, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Tugas Proyek Bab 6 Assignment

    Observasi dan analis masalah trend harga komoditas atau produk atau harga saham tertentu.

    Lakukan analisis trendnya menggunakan metode kuadrat terkecil.

    Semoga Anda sukses

  • Kuis BAB 6 - Deret Berkala dan Peramalan Quiz

    • Kuis Bab 6 terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Kuis DIBUKA pada hari: Selasa/ 20 April 2021 pada rentang Pukul 20.30 s.d. 22.00 Wita.
    • Petunjuk
    • Ketikkan pilihan jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E (satu huruf kapital saja tanpa spasi)
    • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
    • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
    • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
    • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda
• 

  BAB 7: PROBABILITAS DAN PENERAPANNYA

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami konsep, teorema probabilitas, simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai bidang.

  

  Ringkasan Materi

  1. Manfaat mempelajari probabilitas sangat berguna untuk pengambilan keputusan yang tepat, karena kehidupan di dunia tidak ada kepastian,   sehingga diperlukan untuk mengetahui berapa besar probabilitas suatu peristiwa akan terjadi. Probabilitas dinyatakan dalam angka pecahan antara 0 sampai 1 atau dalam persentase. Beberapa istilah penting dalam probabilitas adalah (a) percobaan, (b) hasi, dan (c) peristiwa.
  2. Ada tiga pendekatan dalam menentukan probabilitas yaitu (a) pendekatan klasik yang memberikan probabilitas yang sama, (b) pendekatan relatif yang memperhatikan kejadian yang telah terjadi dan (c) pendekatan subjektif berdasarkan penilaian individu.
  3. Peristiwa saling lepas (mutually exclusive) yaitu suatu peristiwa terjadi, maka peristiwa lain tidak dapat terjadi.
  4. Peristiwa Independen yaitu suatu peristiwa terjadi tanpa dipengaruhi oleh peristiwa yang lain.
  5. Hukum penjumlahan digunakan untuk menggabungkan beberapa peristiwa.  Ada tiga peristiwa dalam hukum penjumlahan yaitu:
     • Hukum yang digunakan untuk peristiwa saling lepas P(A atau B) = P(A) + P(B)
     • Hukum yang digunakan untuk peristiwa yang tidak saling lepas P(A atau B) = P(A) + P(B) – P(A dan B)
     • Hukum komplementer P(A) = 1 – P(B)
  6. Hukum perkalian digunakan untuk menggabungkan peristiwa yang bersifat independen
     • Hukum yang digunakan untuk peristiwa independen P(A dan B) = P(A) x  P(B)
     • Hukum yang digunakan untuk peristiwa yang tidak independe
     • P(A dan B) = P(A)  x P(B|A)
  7. Probabilitas bersyarat (P(B|A) menunjukkan bahwa suatu peristiwa B akan terjadi dengan syarat peristiwa A terjadi lebih dulu.
  8. Teorema Bayes dirumuskan sebagai berikut: P(Ai) x  P(B|Ai)P(Ai|B) =P(A1)x P(B|A1) +  P(A2) x P(B|A2) + … + P(Ai) x P(B|Ai)
  9. Konsep dasar perhitungan dalam probabilitas ada 3 yaitu faktorial, permutasi dan kombinasi.
  10. Faktorial (n!) untuk mengetahui berapa banyak cara yang mungkin dalam mengatur sesuatu dalam suatu kelompok.
  11. Permutasi untuk mengetahui seberapa banyak susunan dari n objek diambil r objek dengan memperhatikan urutan susunan nya. nPr = n! / (n - r)!
  12. Kombinasi untuk mengetahui susunan yang mungkin terjadi dari n objek yang diambil r objek tanpa memperhatikan urutan susunannya.  nCr = n! / r!(n - r)!

  • teori probabilitas dengan excel File
  • PPT Bab 7 Probabilitas dan Penerapanya File
  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video pembelajaran PROBABILITAS DAN PENERAPANNYA, bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa menghafal.

    Selamat menyimak.

    1. Bagaimana konsep probabilitas, apa dan mengapa? 

    2. Cara mudah menentukan probabilitas ( hukum penjumlahan) 

    3. cara mudah menentukan probabilitas ( hukum perkalian)

    4. Simulasi Excel dalam menentukan probabilitas 

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Diskusi Mendalami Materi Bab 7 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 7
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 7, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman mengenai tema berikut:

    1. Apa yang dimaksud dengan teori kemungkinan ?
    2. Apa beda ketiga pendekatan dalam menentukan probabilitas ?  berikan contohnya

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-10, Bab 7: PROBABILITAS DAN PENERAPANNYA (bagian 1)
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali, jadwal menyusul.

    1. Waktu: Tanggal 26 April  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya
  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-11, Bab 7: PROBABILITAS DAN PENERAPANNYA (bagian 2)
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali, jadwal menyusul.

    1. Waktu: Tanggal 3 Mei  2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya
  • 

    Setelah mendalami semua materi Bab 7, mari TERAPKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek Bab 7 Masalah Dunia Nyata Assignment

    Proyek Bab  7  Masalah Dunia Nyata

    Lakukan pengamatan pada pedagang dipasar. Pengamatan anda bisa difokuskan pada hal-hal tertentu yang memiliki keterkaitan dengan teori probabilitas. Misalnya tentang penjualan aneka jenis sembako yang dilakukan oleh pedagang dalam sebulan dalam kondisi normal. Susunlah asumsi-asumsi, kemudian rumusakan masalah-masalah probabilitasnya, dan simulasikan dengan program komputer.

    Selamat menyelesaikan Proyek Anda

    Yakinlah Anda bisa sukses.

  • 

    Evaluasi Bab 7

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 7, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Quiz BAB 7 - Probabilitas dan Penerapannya

    • Kuis Bab 7 terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Kuis DIBUKA pada hari: Selasa/ 4 Mei 2021 pada rentang Pukul 21.00 s.d. 22.30 Wita.
    • Petunjuk
    • Pilihlah jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E 
    • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
    • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
    • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
    • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda
• 

  BAB 8 DISTRIBUSI DISKRIT DAN PENERAPANNYA

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami konsep, teorema Distribusi Diskrit dan Penerapannya, simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata.

  Ringkasan Materi

  1. Distribusi probabilitas adalah sebuah daftar dari keseluruhan hasil suatu percobaan kejadian yang disertai dengan nilai probabilitas masing-masing hasil (event).
  2. Variabel acak adalah sebuah ukuran yang merupakan hasil suatu percobaan atau kejadian yang terjadi secara acak atau untung-untungan dan mempunyai nilai yang berbeda-beda.
  3. Variabel acak diskret adalah merupakan ukuran hasil dari percobaan yang bersifat acak dan mempunyai nilai tertentu yang terpisah dalam suatu interval. Variabel acak diskret biasa dalam bentuk bilangan bulat dan  dihasilkan dari perhitungan.
  4. Variabel acak kontinu mempunyai nilai yang menempati pada seluruh interval hasil percobaan. Variabel acak kontinu dihasilkan dari pengukuran dan dalam bentuk pecahan.\
  5. Rata-rata hitung, varians, dan standar deviasi distribusi probabilitas
  6. Distribusi Binomial dicirikan dengan (a) terdapat hanya 2 peristiwa dalam setiap percobaan, (b) besarnya probabilitas sukses dan gagal dalam setiap percobaan sama, (c) antar-percobaan bersifat inde- penden dan (d)  data merupakan hasil perhitungan.
  7. Distribusi hipergeometrik dicirikan dengan (a) hanya ada 2 peristiwa dalam setiap percobaan, dan (b) percobaan tidak bersifat independen, atau percobaan tanpa pengembalian.
  8. Distribusi poisson dicirikan dengan (a) hanya ada 2 peristiwa dalam setiap percobaan, (b) probabilitas sukses dalam setiap percobaan sangat kecil, (c) jumlah populasi sangat besar dan (d) antar- percobaan bersifat independen.

  Lebih lanjut pelajari:

  1. Ringkasan Materi  dapat diunduh di sini
  2. PPT bagian-1 dapat diunduh di sini
  3. PPT bagian-2 dapat diunduh di sini

  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video DISTRIBUSI DISKRIT DAN PENERAPANNYA, bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa mengahfal.

    Selamat menyimak.

    1. Tips Memahami Distribusi Variabel Random Diskrit Tanpa Hafalan

    2. Kupas Tuntas Perbedaan Distribusi Diskrit dengan Kontinu

    3. Memahami Distribusi Poisson

    4. Simulasi Excel dari Distribusi Variabel Random Diskrit

    
    
    

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Diskusi Mendalami Materi Bab 8 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 8
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 8, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman mengenai tema berikut:

    Diskusikan kejadian-kejadian dalam kehidupan sehari-hari yang dapat digolongkan pada masalah probabilitas diskrit.

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Bab 8-Proyek Masalah Dunia Nyata Bagian 1 Assignment

    Analisislah masalah-masalah dalam konteks dunia nyata berikut dan selesaikan menggunakan konsep distribusi diskrit yang telah kalian peroleh!

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke- 12 Bab 8: DISTRIBUSI DISKRIT DAN PENERAPANNYA 
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali .

    1. Waktu: Senin, 17 Mei  2021, Pukul 08.00-10.30 WITA (kelas pagi)
    2. Waktu: Selasa, 18 Mei  2021, Pukul 17.00-19.30 WITA (kelas sore)
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya
  • Setelah mendalami semua materi Bab 8 DISTRIBUSI DISKRIT DAN PENERAPANNYA, mari TERAPKAN  pemahaman anda dalam kegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Bab 8-Proyek Masalah Dunia Nyata Bagian 2 Assignment

    Analisislah masalah-masalah dalam konteks dunia nyata berikut dan selesaikan menggunakan konsep distribusi diskrit yang telah kalian peroleh!

  • Proyek Bab 8 Simulasi dinamik Assignment

    Proyek Bab 8  Simulasi Dinamik

    Buatlah simulai dengan aplikasi komputer misalnya excel, Statistik R, Minitab, tentang distribusi binomial dan binomial negatif. Mulai dengan membuat model masalah dunia nyata. Bandingkan kedua simulasi dan interpetasinya.

    Selamat membuat simulasi

  • 

    Evaluasi Bab 8

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 8, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Kuis Bab 8. Distribusi Diskrit dan Penerapannya Quiz

    • Kuis Bab 8 terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Kuis DIBUKA pada hari: Selasa/ 18 Mei 2021 pada rentang Pukul 20.00 s.d. 21.30 Wita.
    • Petunjuk
    • Pilihlah jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E 
    • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
    • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
    • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
    • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda
• 

  BAB 9: DISTRIBUSI NORMAL DAN PENERAPANNYA

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami konsep, teorema Distribusi Normal dan Penerapannya, simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai

  

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-13 Bab 9: DISTRIBUSI NORMAL DAN PENERAPANNYA
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet, zoom, atau webex, yang akan kita sepakati setiap minggu sekali.

    1. Waktu
    2. SESI I: 24 Mei 2021 (08.00 - 11.00 WITA)
    3. SESI II: 25 Mei 2021 (17.00 - 20.00 WITA)
    4. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    5. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    6. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     
    

  • Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

    Memahami konsep, teorema Distribusi Normal dan Penerapannya, simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai

    Ringkasan Materi

    1. Distribusi probabilitas dan kurva normal mempunyai karakteristik:
       • Kurva berbentuk genta atau lonceng dan simetris.
       • Kurva mempunyai satu puncak di mana m= Md= Mo
       • Kurva bersifat asimptotis yaitu ekor kurva mendekati nol, namun tidak pernah nol.
       • Besar nilai probabilitas sangat dipengaruhi oleh m dan s.
       • Ada beberapa jenis kurva normal, di mana bentuk kurva tergantung dari nilai m dan s.
    2. Distribusi normal baku adalah bentuk khusus dari distribusi normal dengan ciri:
       • Nilai tengah kurva  (m ) = 0 dan nilai standar deviasi (s) = 1.
       • Rumus distribusi normal baku adalah:  Z =     (X - m)/s
       • Data tersebar di antara nilai tengah dengan standar deviasi yaitu: 68, 26% antara m ± 1s; 95,44% antara m ± 2s; dan 99,74% berada pada kisaran m ± 3s.
    3. Pendekatan normal dapat digunakan untuk pendekatan binomial.  Beberapa syarat untuk pendekatan tersebut adalah
       • Jumlah pengamatan relatif besar, sehingga nilai m = np dan    n(1 - p) dapat lebih besar dari 5, dimana n= jumlah data dan p adalah probabilitas sukses.
       • Memenuhi syarat binomial yaitu: (a) mempunyai peristiwa hanya dua, (b) antar percobaan bersifat independen, (c) probabilitas sukses dan gagal sama untuk semua  percobaan, dan (d) data merupakan hasil perhitungan.

     

  • PPT BAB 9 Distribusi Normal dan Penerapannya File
  • Ringkasan Materi Bab 9 Distribusi Normal dan Penerapannya File
  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video DISTRIBUSI NORMAL DAN PENERAPANNYA,  bagaimana Anda memahami konsepnya secara bermakna, tanpa mengahfal.

    Selamat menyimak.

    1. Masalah Apa yang dapet diselesaikan Menggunakan Distribusi Normal?

    2. Simulasi Menguji Normalitas Menggunakan SPSS

    3. Simulasi Uji Normalitas Menggunakan Ms Excel

    4. Mengapa Harus Normal?

       
       
       

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Diskusi Mendalami Materi Bab 9 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 9
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 9, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman 

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • 

    Setelah mendalami semua materi Bab 9 DISTRIBUSI NORMAL DAN PENERAPANNYA, mari TERAPKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Proyek Bab 9 Masalah Dunia Nyata Assignment

    Proyek Bab 9  Masalah Dunia Nyata

  • 

    Evaluasi Bab 9

    Setelah Anda mengerjakan seluruh aktivitas Pembelajaran pada Bab 9, mari kita lanjutkan dengan kegiatan Refleksi dan Evaluasi

  • Kuis Bab 9. Distribusi Normal Quiz

    • Kuis Bab 8 terdiri dari 10 soal
    • Waktu 50 menit
    • Kuis DIBUKA pada hari: Selasa/ 25 Mei 2021 pada rentang Pukul 20.00 s.d. 21.30 WITA.
    • Petunjuk
    • Pilihlah jawaban yang kamu anggap benar: A, B, C, D, atau E 
    • Jika terjadi putus koneksi segera login kembali, sistem otomatis membawa anda ke laman soal terakhir yang anda kerjakan
    • 1 laman terdiri dari 1 soal, untuk dapat beralih ke soal berikutnya tekan tombol next
    • Kuis dibuat dengan sequential artinya anda tidak bisa kembali ke halaman sebelumnya
    • Jika sudah selesai segera submit jawaban anda
  • Tugas Membuat Simulasi Dinamik Assignment

    Buatlah Laporan Simulasi Dinamik dengan Aplikasi Komputer tentang Distribusi Normal dan Penerapannya, serta aplikasinya dalam dunia nyata

• 

  Bab 10: Teori Keputusan dan Penerapanya

  

  Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

  Memahami konsep, prinsip Teori Keputusan dan Penerapannya, simulasi, serta masalah penerapannya dalam konteks dunia nyata dalam berbagai bidang.

  

  Ringkasan Materi

  1. Setiap keputusan selalu mempunyai kondisi lingkungan kepastian, ketidakpastian, risiko dan konflik.
  2. Setiap keputusan mempunyai elemen yang terdiri dari (a) tindakan atau alternatif yang layak, (b) state of nature yang menggambarkan kondisi di masa depan, dan (c) hasil atau payoff dari setiap alternatif.
  3. Pengambilan keputusan dalam suasana ada resiko memperhatikan: (a)  nilai yang diharapkan (expected value-EV). Nilai EV yang tinggi merupakan keputusan yang terbaik. (b) memperhatikan kehilangan kesempatan terbaik (expected opportunity loss-EOL). Nilai dengan EOL terendah adalah keputusan yang terbaik, (c) memperhatikan informasi yang sempurna (expected value of perfect informations-EVPI). EVPI memperhatikan faktor informasi yang sempurna sehingga dapat mengoptimalkan tingkat keuntungan.
  4. Keputusan dalam suasana ketidakpastian.  Ada beberapa cara untuk mengambil keputusan diantaranya: (a) Kreteria Laplace yaitu memberikan probabilitas yang sama terhadap setiap kejadian, (b) Kreteria Maximin yaitu memilih peristiwa yang pesimis dan memilih alternatif yang terbaik, (c) Kreteria Maximax yaitu memilih peristiwa yang optimis dan memilih alternatif yang terbaik, (d) Kreteria Hurwicz yaitu membuat koefisien optimis yang mengukur berapa keyakinan terhadap peristiwa optimis dan sebaliknya pesimis, dan (e) Kreteria Regret yaitu menentukan hasil dengan opportunity loss, dan mencari nilai yang terendah dari regret maksimum.
  5. Pohon keputusan  berguna untuk menyusun beberapa alternatif dengan hasil bersyarat (conditonal payoff), keputusan yang terbaik adalah dengan nilai EV yang tertinggi.

  • Ringkasan Materi Bab 10 Teori Keputusan File
  • PPT Bab 10 Teori Keputusan File
  • INTERACTIVE VIDEO LECTURE

    

    MEMAHAMI STATISTIKA TANPA MENGHAFAL

    Berikut adalah video pembelajaran Teori Keputusan dan Penerapanya, bagaimana Anda memahami konsepnya dengan bermakna tanpa mengahfal.

    Selamat menyimak.

    1. Pengambilan Keputusan dalam ketidakpastian

    2. Apa perbedaan antara metode maximax dan minimax dalam pengambilan keputusan? 

    3. Simulasi Excel Pengambilan Keputusan Dalam Ketidakpastian

  • 

    Setelah Anda mempelajari semua materi yang disajikan, baik dalam bentuk video, file PPT, Pdf dan Link-link di internet, sekarang mari kita dalami materi tersebut, untuk mendapatkan pemahaman yang bermakna mendalam (bukan hafalan). Dua hal yang kita lakukan dalam tahapan pendalaman ini yaitu (1) melalui Tatap Maya dan (2) Diskusi Onlie.

    Ayoo tetap semangat.

    Sukses untuk Anda

  • Diskusi Mendalami Materi Bab 10 Forum

    

    Kegiatan Mendalami 1, Materi Bab 10
    

    Mari diskusi secara Kritis namun tetap santun.

    Setelah anda membaca dan mencermati materi Bab 1, dan membuat ringkasan pertanyaaan refleksi secara individual, maka sekarang lakukan diskusi secara kritis dengan teman-teman mengenai tema berikut:

    Setiap keputusan selalu mempunyai kondisi lingkungan kepastian, ketidakpastian, risiko dan konflik.

    Diskusi berlangsung asinkronus berlangsung 5 hari, minimal sekali bertanya dan minimal 3 kali menjawab postingan dari teman maupun dosen.

    Selamat berdiskusi

  • Kegiatan Mendalami 2: Tatap Maya ke-14 Bab 10 Teori Keputusan dan Penerapanya
    

    

    Online Meeting dengan aplikasi google meet atau zoom yang  kita sepakati setiap minggu sekali yaitu:
    

    1. Waktu: Tanggal 24 Mei 2021
    2. Pukul 08.00-11.00 WITA.
    3. Link untuk pertemuan tatap maya akan diinformasikan minimal 1 hari menjelang hari H.
    4. Daftar Hadir dan kuisioner wajib diisi
    5. Link daftar hadir dan kuisioner akan diinfo setelah Kegiatan Tatap Maya

     

  • Setelah mendalami semua materi Bab 10 Teori Keputusan dan Penerapanya,  mari TERAPKAN  pemahaman anda dalamkegiatan pemecahan masalah melalui kegiatan Proyek ini.

    Tetap semangat.

    Sukses Untuk Anda

  • Kuis bab 10 Quiz
• 

  Ujian AKhir Semester

  UJIAN AKHIR SEMESTER  berupa:

  A. Test CBT:

  1. Tanggal 30 Juni 2021
  2. Pkl.19..00-21.00 Wita
  3. Materi: Bab 6--Bab 9
     
  4. Plaftform: dinfokan sehari sebelumnya

  B: 30 Juni 2021:  Membuat Laporan Proyek Bab 10
  

   Laporan Proyek Survei dalam bidang pendidikan, kesehatan, manufaktur dengan menerapkan salah teori pengambilan keputusan yang menurut anda tepat dengan masalah yang anda ajukan.

  • Evaluasi Diri Mahasiswa Assignment

    Silakan anda melakukan evaluasi diri terhadap perkuliahan Metode Statistika kali ini, dengan mengisi format terlampir:

    Evaluasi di upload dalam bentuk pdf, di tandatangani, pada bagian akhir, dan di upload paling lambat tanggal 29 Juni 2021

    Format evaluasi diri dapat di unduh di sini

  • Evaluasi Perkuliahan Assignment

    Berikut berikan penilaian anda terhadap perkuliahan Metode Statistika

    Silakan angket diunduh di sini,

    kemudian diisi dan diupload kembali paling lambat tgl 30 Juni 2021, Pkl. 23.00 Wita

     

  • UAS UNRAM UPLOAD DI SINI Assignment

    Adik-Adik dari UNRAM Silakan Upload UASNYA di sini dengan syarat:

    1. Jawaban anda harus menggunakan file template yang di sediakan.  Unduh disini

    2. Batas Waktu Tanggal 30 Juni 2021 Pada Pkl 23.59 Wita

  • UAS UNMAS UPLOAD DI SINI Assignment

    Adik-Adik dari UNMAS, Silakan Upload UASNYA di sini dengan syarat:

    1. Jawaban anda harus menggunakan file template yang di sediakan.  Unduh disini

    2. Batas Waktu Tanggal 30 Juni 2021 Pada Pkl 23.59 Wita

  • UAS UPMI UPLOAD DI SINI Assignment

    Adik-Adik dari UNMAS, Silakan Upload UASNYA di sini dengan syarat:

    1. Jawaban anda harus menggunakan file template yang di sediakan.  Unduh disini

    2. Batas Waktu Tanggal 30 Juni 2021 Pada Pkl 23.59 Wita

  • UAS PRODI PEND MAT UNDIKSHA UPLOAD DI SINI Assignment

    Adik-Adik dari Prodi Pendidikan Mat Undiksha, Silakan Upload UASNYA di sini dengan syarat:

    1. Jawaban anda harus menggunakan file template yang di sediakan.  Unduh disini

    2. Batas Waktu Tanggal 30 Juni 2021 Pada Pkl 23.59 Wita

  • UAS PRODI MAT UNDIKSHA UPLOAD DI SINI Assignment

    Adik-Adik dari Prodi Mat Undiksha, Silakan Upload UASNYA di sini dengan syarat:

    1. Jawaban anda harus menggunakan file template yang di sediakan.  Unduh disini

    2. Batas Waktu Tanggal 30 Juni 2021 Pada Pkl 23.59 Wita

  • UAS PILIHAN GANDA BAB 6-9 Quiz

    1. UAS Pilihan Ganda dilaksanakan Tgl 30 Juni 2021, Pkl 19.00-21.00 Wita
    2. UAS terdiri dari 20 soal tentang Materi Bab 6-9, masing-masing 5 soal untuk tiap Bab
• 

  Pengayaan

  Sebagai bahan evaluasi dan untuk pengayaan,  Anda diminta untuk mengajukan pertanyaan terkait materi perkuliahan yang menurut Anda penting dan belum Anda pahami dengan baik.

  Anda dapat menuliskan paling sedikit 1 pertanyaan  dan paling banyak 3 pertanyaan. Pertanyaan hendak dirumuskan dalam kalimat singkat dan padat, namun  mudah dipahami dan langsung ke substansi materinya. Untuk memperjelas pastikan anda mengajukan pertanyaan terkait Bab apa, sub bab mana, latihan soal mana, dst nya.  Pertanyaan ditulis secara terurut  dengan menggunakan nomer urut

  Pengampu akan berusaha untuk menjawab langsung secara tertulis atau tidak langsung misalnya melalui video.

  Terimakasih untuk segala minat dan perhatian anda

  Deadline Upload Pertanyaan Tgl  1 Juni 2021, diperpanjang sampai tgl 30 Juni 2021, Pkl.23.59. Wita

  • Pertanyaan Pengayaan diunggah di sini Assignment